機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、 逼近論 、凸分析、 算法復雜度 理論等多門學科。 專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的 學習行為 ，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。 它是 人工智能 核心，是使計算機具有智能的根本途徑。 機器學習是一門多學科交叉專業(yè)，涵蓋概率論知識，統(tǒng)計學知識，近似理論知識和復雜算法知識，使用計算機作為工具并致力于真實實時的模擬人類學習方式，并將現(xiàn)有內(nèi)容進行知識結(jié)構(gòu)劃分來有效提高學習效率。