Jeseph Redmon。
YOLO師傅是畢業(yè)于美國米德爾伯里學院計算機科學專業(yè),輔修數(shù)學,他主要研究范圍是目標檢測、圖像分類和模型壓縮。Jeseph Redmon2013年進入華盛頓大學計算機專業(yè)攻讀碩士學位,繼而攻讀博士學位,直到2019年。在此期間,他和導師Ali Farhadi共同提出并改進了YOLO算法。Joseph Redmon曾在谷歌大腦實習,研究實時機器人(13.060, -0.12, -0.91%)抓握檢測, 之后進入AI2(也就是后來的XNOR.ai)實習,提出了二元逼近卷積神經網絡XNOR-Net,該算法能夠減少在移動設備上進行圖像分類所需的計算量