為了測(cè)試評(píng)估貝葉斯分類器的性能,用不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)是必不可少的. 現(xiàn)有的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)軟件包都是針對(duì)特定目的設(shè)計(jì)的,不能滿足不同研究的需要. 介紹了用Matlab在BNT軟件包基礎(chǔ)上建構(gòu)的貝葉斯分類器實(shí)驗(yàn)平臺(tái)MBNC,闡述了MBNC的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和主要功能,以及在MBNC上建立的樸素貝葉斯分類器NBC,基于互信息和條件互信息測(cè)度的樹(shù)擴(kuò)展的貝葉斯分類器TANC,基于K2算法和GS算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器BNC. 用來(lái)自UCI的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對(duì)MBNC進(jìn)行測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于MBNC所建構(gòu)的貝葉斯分類器的性能優(yōu)于國(guó)外同類工作的結(jié)果,編程量大大小于使用同類的實(shí)驗(yàn)軟件包,所建立的MBNC實(shí)驗(yàn)平臺(tái)工作正確、有效、穩(wěn)定. 在MBNC上已經(jīng)進(jìn)行貝葉斯分類器的優(yōu)化和改進(jìn)實(shí)驗(yàn),以及處理缺失數(shù)據(jù)等研究工作.