1、知識庫建設知識庫建設是智能機器人能夠工作的一個基礎，知識庫中存儲的信息越多，涉及的知識面越廣泛，智能機器人所能回答的問題也就越豐富，也就能夠更有效的去解決客戶問題。

那么，知識庫中的信息從何而來？這是需要企業(yè)導入行業(yè)知識以及相關的問答信息的，或者是通過外部接口來獲取其他信息。

2、語義理解智能機器人使用自然語言處理技術和深度網(wǎng)絡神經(jīng)算法模型，通過整句話的結構和內(nèi)容來理解用戶的意思，了解其語句所表達的真正含義。語義理解好比是智能機器人的“大腦”，可以說理解能力的強弱直接決定了智能機器人的聰明程度。

3、問答匹配當智能機器人通過語義理解了客戶所提出的問題后，就會根據(jù)理解去知識庫里面進行比對，選擇最匹配的問題和答案。一般情況下，給出去的答案都是不會有問題的，客戶也能看得懂。

4、深度學習智能機器人可以從大量未標注數(shù)據(jù)中進行學習，從數(shù)據(jù)中自動總結語言規(guī)律，能夠處理復雜的語言變化，并對復雜的情感進行建模，隨著時間的推移，智能的將會變得越來越強大和智能。