在北京化工大學的大數(shù)據(jù)專業(yè)，你可以學習以下幾個方向的專業(yè)知識：

1. 數(shù)據(jù)分析與挖掘：學習數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本理論和方法，了解如何從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用的信息和模式，并應用于實際問題的解決。

2. 人工智能與機器學習：學習人工智能和機器學習的基本原理和算法，了解如何建立和訓練智能系統(tǒng)，使其能夠自主學習和推斷，并應用于數(shù)據(jù)分析和決策支持等領域。

3. 大數(shù)據(jù)管理與存儲: 學習大數(shù)據(jù)管理和存儲的技術和方法，了解如何有效地管理和處理海量數(shù)據(jù)，并構建可靠和高效的大數(shù)據(jù)存儲和查詢系統(tǒng)。

4. 數(shù)據(jù)可視化與用戶體驗：學習數(shù)據(jù)可視化和用戶體驗設計的基本原理和方法，了解如何將復雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的可視化展示，提升用戶對數(shù)據(jù)的理解和利用。

5. 云計算與分布式系統(tǒng)：學習云計算和分布式系統(tǒng)的概念和技術，了解如何構建可擴展、高可用性的大數(shù)據(jù)處理平臺，并掌握相關的開發(fā)和運維工具。以上方向只是大數(shù)據(jù)專業(yè)的一部分，實際學習的內(nèi)容和方向還會根據(jù)課程設置和學校的要求有所不同。建議你在進入大數(shù)據(jù)專業(yè)后詳細了解課程安排和選修方向，根據(jù)個人興趣和職業(yè)規(guī)劃選擇適合自己的方向。