是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

AI工程師（Artificial Intelligence Engineer）通常是應用計算機科學、人工智能、機器學習等技術來構建和開發(fā)智能化的業(yè)務和產品，他們需要對人工智能算法和原理有深刻的理解、熟練掌握AI開發(fā)框架和語言等技術。

同時，他們也需要具備相應的數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)處理等方面的知識，以及編程、算法調優(yōu)、數(shù)據(jù)建模等技能。

通常，AI工程師需要完成從原型設計到部署實現(xiàn)，在整個項目周期中使用各種技術和工具來解決真正的業(yè)務問題，是當今熱門的一個專業(yè)領域。

指的是人工智能專業(yè)。

是國家一級學科，主修大數(shù)據(jù)技術導論、數(shù)據(jù)采集與處理實踐（Python）、Web前/后端開發(fā)、統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析、機器學習等。

AI工程師是一門涉及到計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學和機器學習等多個領域的交叉學科。在這個崗位上，工程師需要有扎實的編程技能，熟練掌握多種編程語言和數(shù)據(jù)結構，同時也需要具備良好的數(shù)學基礎，能夠理解高階數(shù)學理論和算法。

此外，AI工程師還需要對機器學習和深度學習等技術有著深入的了解和實踐，能夠設計和實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、預處理到模型訓練和評估的完整流程。對于如何將AI技術應用到實際生產和生活中，AI工程師也需要有創(chuàng)新的思維和廣闊的視野。