pls模型是偏最小二乘回歸( partial least - squares regression )偏最小二乘回歸( partial least - squares regression 是一種新型的多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法,它于1983年由伍德( S . Wold )和阿巴諾( C . Albano )等人首次提出。

近十幾年來,它在理論、方法和應(yīng)用方面都得到了迅速的發(fā)展。許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家開始致力于其理論研究,而它在應(yīng)用方而的巨大發(fā)展前景正受到越來越多人員的關(guān)注。對偏最小二乘回歸理論貢獻(xiàn)最大者是它的創(chuàng)始人之一伍德教伍德教授執(zhí)教于瑞典的 Umea 大學(xué)有機(jī)化學(xué)系。在他的指導(dǎo)下,該系已經(jīng)發(fā)表了許多有關(guān)偏最小二乘回歸理論與應(yīng)用的博士論文。他與他的合作者們還開展了廣泛深人的理論探討,并且開發(fā)了在 Windows 下面運(yùn)行的 SLMCA — P 數(shù)據(jù)分析軟件,用以支持偏最小二乘回歸的計(jì)算和結(jié)果解釋。也許正是如此,偏最小二乘回歸首先