我16年拿到offer，來自AD， 專業(yè)是math and data science。

因為一直對數(shù)學(xué)比較感興趣所以選擇了這個專業(yè)。這個專業(yè)的核心課包括線性代數(shù)，微積分，概率論，統(tǒng)計分析，計算機programming。除了一點就是學(xué)期中會有一門關(guān)于data science的course需要上完整個學(xué)期，然后期末考試之前有一周的時間做project；此外還有一個data analysis course在最后一個學(xué)期，也是按照項目來做final project。除了這些hard skills（我是說真的），學(xué)校也會注重soft skills的培養(yǎng)。每個星期會有career fair（學(xué)生可以自己選擇參加時間），學(xué)校有很多資源可以幫助你找到實習(xí)或者full-time job的位置。我的兩個同學(xué)一個是拿到了Goldman Saches的offer另一個是拿到了Amazon的offer. 雖然我沒有具體問他們的工資水平但是據(jù)我所知都是starting high。另外因為我畢業(yè)的時候拿到了AD， 所以學(xué)?？梢詭臀以诿绹覍嵙?xí)的工作。 我個人覺得這個項目的優(yōu)勢在于老師真的很nice而且很愿意幫助學(xué)生。因為老師基本上都知道你的名字并且能叫出你的姓氏，有一種大家庭的感覺。另一個好處就是這個項目在申請PhD的時候有一定優(yōu)勢（至少在我認識的這些人里面是這樣的）。缺點的話首先是因為這個項目的人比較少，所以一個大的課堂可能有十個人不到；其次因為是一個小村的樣子所以娛樂和購物的地方基本上沒有，要想玩就得去波士頓或者紐約。 還有一點就是因為這個項目是以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的所以會有一些同學(xué)從本科開始就修了不少math的課因此會感覺跟不上他們。但一般來說這些學(xué)生都是成績很優(yōu)秀的。最后我想說無論你申請的是哪一個項目的master， 最主要的還是要看你的硬實力（GPA， GRE， TOEFL etc.）以及你在校期間所做過的project， research， internship等等， 這些才是招生官最看重的地方。以我個人的經(jīng)歷而言我覺得只要足夠優(yōu)秀，任何一個項目的master都可以幫你打開一扇新的大門。