對數(shù)模感興趣的同學注意啦！IMMC國際數(shù)學建模挑戰(zhàn)賽報名截止：1月26日。MCM美國大學生數(shù)學建模挑戰(zhàn)賽報名截止：2月1日！

大數(shù)據(jù)時代，萬物互聯(lián)，建模和計算是推動智能化時代發(fā)展必不可少的關(guān)鍵技術(shù)，是數(shù)學學術(shù)能力的有力體現(xiàn)，數(shù)學建模更是STEM教育的重要組成部分。

IMMC國際數(shù)學建模挑戰(zhàn)賽

國際數(shù)學建模挑戰(zhàn)賽（IMMC或IM2C）由COMAP美國數(shù)學及其應用聯(lián)合會和NeoUnion香港儒蓮教科文機構(gòu)聯(lián)合舉辦，是創(chuàng)立于2014年的新型數(shù)學建模比賽，旨在普及數(shù)學建模教育，幫助學生老師深刻體驗數(shù)學的力量，應用數(shù)學建模來解決分析生活中的現(xiàn)實問題。

相對于其他數(shù)學比賽來說，IMMC的參賽時間更加靈活，獲獎的幾率更高，對未來TOP大學的申請也能添上濃墨重彩的一筆。

01、活動時間

自主選題的數(shù)學建模論文，于比賽截止時間前完成提交即可，不設開啟時間。

?冬季賽報名截止時間：2024年1月26日

02、適合學生

9-12年級高中生

03、組隊要求

同一所學校的2-4名在校高中生

配備一位指導老師

04、活動形式

共分為命題論文和自主選題論文兩種

● 命題論文：在賽季規(guī)定日期內(nèi)96個小時內(nèi)完成并提交

● 自主選題：不限制開始時間，但必須在賽季截止時間前提交；所選主題必須是現(xiàn)實世界的問題。

05、獎項設置

●特等獎：不超過隊伍總數(shù)的1%

●特等入圍獎：不超過隊伍總數(shù)的7%

●一等獎：不超過隊伍總數(shù)的12%

●二等獎：不超過隊伍總數(shù)的31%

●參與獎：成功完成建模論文即可

MCM美國大學生數(shù)學建模挑戰(zhàn)賽

美國大學生數(shù)學建模競賽（MCM）是歷史最為悠久的一項數(shù)學建模賽事，起源于上世紀八十年代，主辦方為美國COMAP公司。

MCM旨在為本科生提供作為團隊成員工作的機會，以參與和提高他們的建模、解決問題和寫作技能。團隊應用數(shù)學來建模、開發(fā)和交流現(xiàn)實世界問題的解決方案。

01、活動時間

報名截止：2024年2月1日 下午3：00之前。

比賽開始：2024年2月1日 下午5：00。（以上為美東時間）

02、面向?qū)W生

所有本科生和高中生。

03、組隊要求

一個團隊最多可以由三名目前就讀于同一所學校的學生組成。學生可以就讀于學校的任何學院或?qū)I(yè)。

必須配備一位指導老師。

04、活動形式

MCM包含A,B,C三類題型：

A：連續(xù)型

B：離散型

C：大數(shù)據(jù)

05、獎項設置

特等獎（Outstanding Winner）

提名獎（Finalist）

一等獎（Meritorious）

二等獎（Honourable）

成功參與獎（Successful Participant）

不成功參賽（Unsuccessful Participant）

數(shù)模比賽如何拿高分？

評獎是按照評分排名，而評分是按照評分標準。研究評分標準，可以有針對性地知道什么樣的論文是出色的，進而知道該如何去建模型、寫論文。

數(shù)模論文的評審標準

●假設的合理性：實際問題涉及的變量和因素很多，對最重要的因素進行簡化假設，并對其合理性進行解釋。

●模型的創(chuàng)造性：模型有新意，數(shù)學方法運用準確無誤，展現(xiàn)高中生團隊的數(shù)學思維和數(shù)學潛力。

●結(jié)果的準確性：要求模型結(jié)果符合實際問題，對實際問題的解決有貢獻，其建模方法有一般的價值和意義。

●表述的清晰性：論文結(jié)構(gòu)完整，邏輯清晰，語言流暢，表述規(guī)范。

數(shù)模比賽備考建議

●選題準備充分：觀看往期比賽的題目，找準自己或團隊擅長的方向，賽前至少準備2個類型的題目，確保比賽時有充分的準備。

●經(jīng)典算法匯總：要提前了解各類題目的常用算法，匯總和整理源代碼，為比賽做準備，團隊最熟悉哪種模型就選相應的題目。

●基礎軟件操作：比賽中需要用到的軟件都要熟悉。寫作用LaTeX/Word，各種公式是論文中必定會出現(xiàn)的內(nèi)容，所以公式編輯器Mathtype必須會用，編程軟件Python、MATLAB、SPSS任選其一都可以。

●查閱論文：需要閱讀往期比賽的O獎論文，了解獲獎者的模型和算法，以及解決問題的思路，還可以學習論文中的繪圖、排版等細節(jié)。