大數(shù)據(jù)時代下的： Master of Data Science( 數(shù)據(jù)科學碩士 )

大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)融入我們的生活，每到年底，各種諸如“航旅縱橫”,“ 支付寶 ” 等 APP 都會給出你一份閃亮亮的年度報告，讓你曬滿整個微信朋友圈。

這背后的信息利用的正是我們一直所稱道的“大數(shù)據(jù)分析”，從此可見，利用大數(shù)據(jù)可以總結出你平時積累著但是又不能直觀發(fā)現(xiàn)的一些生活消費等習慣，當然，大數(shù)據(jù)也越來越多被大型企業(yè)在商業(yè)環(huán)境下所運用，給商業(yè)領域帶來了前所未有的信息采集及分析技術。西澳大學工程及數(shù)學科學學院 (UWA Faculty of Engineering an Mathematical Science) 于 2017 年重磅推出數(shù)據(jù)科學授課類碩士課程 (Master of Data Science)

學位未來展望

數(shù)據(jù)科學發(fā)展迅速并沒有看到任何減緩的跡象。大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析在工廠，金融，健康公共衛(wèi)生以及一些專業(yè)領域都起到推動及革新的作用。而如今全球各大企業(yè)對于數(shù)據(jù)這一塊的投資比重也是愈加增強。

有關于課程

數(shù)據(jù)科學碩士課程給予學生對于理解及應用合理的分析技能的知識與能力，從而讓企業(yè)及商業(yè)機構實現(xiàn)運營目標。其中包括諸如如何運用大數(shù)據(jù)管理技能來解決針對那些基于數(shù)據(jù)原理科學上所產(chǎn)生的問題。

此碩士課程的設置迎合了現(xiàn)今科學技術的運用及未來高新技能的發(fā)展需求，并大量采用了行業(yè)專家的共同研究，尤其適合那些本科是工程，計算機信息技術，亦或者那些來自于金融分析背景的商科學生。

正因為大數(shù)據(jù)的興起是一個全球層面上的現(xiàn)象，這個學位的設計也考慮到了學生的國際化就業(yè)方向。學生能學到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與管理技巧，包括了數(shù)據(jù)的采集及儲存；數(shù)據(jù)映象；基于互聯(lián)網(wǎng)的應用程序以及軟件項目管理等核心課程。

學生更有機會根據(jù)自己的喜好選擇一系列高級核心課程，諸如計算機及統(tǒng)計等方向的運用，學生還能在西澳大學跨學院選擇適合自己今后將來就業(yè)方向相關的其他實用型課程，來滿足其擇業(yè)需求。

你知不知道？

你是否知道南半球最大的計算機 (Magnus) 及計算機處理中心就坐落在西澳大利亞，做為澳洲聯(lián)邦政府 9000 萬澳元的投資項目，Pawsey Supercomputing Centre 是一個由澳洲聯(lián)邦科學與工業(yè)組織 (CSIRO) 與西澳大利亞 4 所公立大學共同承建的項目，并得到聯(lián)邦政府及西澳大利亞州府扶持來利用數(shù)據(jù)分析解決各類事實問題。

( 上圖：南半球最大計算機 Magnus; 下圖：坐落在西澳大利亞 Kensingten 的澳洲聯(lián)邦政府計算機處理中心 Pawsey Centre)

課程框架

核心課程 (Core Units)

Introuction to Data Science

Clou Comuting

Data Warehousing

Avance Data Mining

Computationally Intensive Methos in Statistics

Applie Preictive Moelling

選修課程 (Electives): 學生從選修課中選 6 門課程就讀

Scientific Communication

Computer Vision

Computional Moelling

Artificial Intelligence an Aaptive Systems

Open Source Tools an scripting

Mobile an Wireless Computing

Data Science Research Project 1 (by invitation only)

Data Science Research Project 2 (by invitation only)

Data Science Research Project 3 (by inviation only)

Agile Web Development

Internet of Things

High Performance Computing

Project Management an Engineering Practice

Business Intelligence

Data Analysis an Decision Making

Biostatistics II

Avance Analysis of linke Health Data

Multilevel an Mixe-Effects Moelling

Bayesian Computing an Statistics

Applie Statistics an Data Visualisation

學生如果來自于非數(shù)據(jù)科學或者統(tǒng)計學本科背景，則可能需要修讀轉化課程 (Conversion Units)

Problem Solving an Programming

Relational Database Management Systems

Computer Analysis an Visualisation

Statistics for Science

Economic an Business Statistics

Analysis of Experiments

Analysis of Observations

學制

1.5-2 年 （學習時長取決于學生本科背景）

國際學生必須全職學習

國際學生也可以于最后一個學期選擇研究類課題學習

2 月與 7 月均對國際學生開放

你知不知道？

你是否知道西澳大學的本科階段也提供數(shù)據(jù)科學專業(yè) (Major in Data Science)?

你是否知道西澳大學理學國際大一 (Diploma of Science) 甚至可以銜接西澳大學理學學士學位 (Bachelor of Science) 下的數(shù)據(jù)科學專業(yè)大二哦。

你知不知道？

根據(jù)澳大利亞好大學指南 (The Goo Universities Guie)，西澳大學工程及科技類畢業(yè)生 (Engineering an Technology Grauates) 的平均畢業(yè)工資是澳大利亞最高的？畢業(yè)生平均畢業(yè)工資為 69,126 澳元。