大數(shù)據(jù)時(shí)代下的： Master of Data Science( 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士 )

大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)融入我們的生活，每到年底，各種諸如“航旅縱橫”,“ 支付寶 ” 等 APP 都會(huì)給出你一份閃亮亮的年度報(bào)告，讓你曬滿整個(gè)微信朋友圈。

這背后的信息利用的正是我們一直所稱道的“大數(shù)據(jù)分析”，從此可見，利用大數(shù)據(jù)可以總結(jié)出你平時(shí)積累著但是又不能直觀發(fā)現(xiàn)的一些生活消費(fèi)等習(xí)慣，當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也越來(lái)越多被大型企業(yè)在商業(yè)環(huán)境下所運(yùn)用，給商業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的信息采集及分析技術(shù)。西澳大學(xué)工程及數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 (UWA Faculty of Engineering an Mathematical Science) 于 2017 年重磅推出數(shù)據(jù)科學(xué)授課類碩士課程 (Master of Data Science)

學(xué)位未來(lái)展望

數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展迅速并沒(méi)有看到任何減緩的跡象。大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析在工廠，金融，健康公共衛(wèi)生以及一些專業(yè)領(lǐng)域都起到推動(dòng)及革新的作用。而如今全球各大企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)這一塊的投資比重也是愈加增強(qiáng)。

有關(guān)于課程

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程給予學(xué)生對(duì)于理解及應(yīng)用合理的分析技能的知識(shí)與能力，從而讓企業(yè)及商業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。其中包括諸如如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)管理技能來(lái)解決針對(duì)那些基于數(shù)據(jù)原理科學(xué)上所產(chǎn)生的問(wèn)題。

此碩士課程的設(shè)置迎合了現(xiàn)今科學(xué)技術(shù)的運(yùn)用及未來(lái)高新技能的發(fā)展需求，并大量采用了行業(yè)專家的共同研究，尤其適合那些本科是工程，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，亦或者那些來(lái)自于金融分析背景的商科學(xué)生。

正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的興起是一個(gè)全球?qū)用嫔系默F(xiàn)象，這個(gè)學(xué)位的設(shè)計(jì)也考慮到了學(xué)生的國(guó)際化就業(yè)方向。學(xué)生能學(xué)到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與管理技巧，包括了數(shù)據(jù)的采集及儲(chǔ)存；數(shù)據(jù)映象；基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序以及軟件項(xiàng)目管理等核心課程。

學(xué)生更有機(jī)會(huì)根據(jù)自己的喜好選擇一系列高級(jí)核心課程，諸如計(jì)算機(jī)及統(tǒng)計(jì)等方向的運(yùn)用，學(xué)生還能在西澳大學(xué)跨學(xué)院選擇適合自己今后將來(lái)就業(yè)方向相關(guān)的其他實(shí)用型課程，來(lái)滿足其擇業(yè)需求。

你知不知道？

你是否知道南半球最大的計(jì)算機(jī) (Magnus) 及計(jì)算機(jī)處理中心就坐落在西澳大利亞，做為澳洲聯(lián)邦政府 9000 萬(wàn)澳元的投資項(xiàng)目，Pawsey Supercomputing Centre 是一個(gè)由澳洲聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)組織 (CSIRO) 與西澳大利亞 4 所公立大學(xué)共同承建的項(xiàng)目，并得到聯(lián)邦政府及西澳大利亞州府扶持來(lái)利用數(shù)據(jù)分析解決各類事實(shí)問(wèn)題。

( 上圖：南半球最大計(jì)算機(jī) Magnus; 下圖：坐落在西澳大利亞 Kensingten 的澳洲聯(lián)邦政府計(jì)算機(jī)處理中心 Pawsey Centre)

課程框架

核心課程 (Core Units)

Introuction to Data Science

Clou Comuting

Data Warehousing

Avance Data Mining

Computationally Intensive Methos in Statistics

Applie Preictive Moelling

選修課程 (Electives): 學(xué)生從選修課中選 6 門課程就讀

Scientific Communication

Computer Vision

Computional Moelling

Artificial Intelligence an Aaptive Systems

Open Source Tools an scripting

Mobile an Wireless Computing

Data Science Research Project 1 (by invitation only)

Data Science Research Project 2 (by invitation only)

Data Science Research Project 3 (by inviation only)

Agile Web Development

Internet of Things

High Performance Computing

Project Management an Engineering Practice

Business Intelligence

Data Analysis an Decision Making

Biostatistics II

Avance Analysis of linke Health Data

Multilevel an Mixe-Effects Moelling

Bayesian Computing an Statistics

Applie Statistics an Data Visualisation

學(xué)生如果來(lái)自于非數(shù)據(jù)科學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)本科背景，則可能需要修讀轉(zhuǎn)化課程 (Conversion Units)

Problem Solving an Programming

Relational Database Management Systems

Computer Analysis an Visualisation

Statistics for Science

Economic an Business Statistics

Analysis of Experiments

Analysis of Observations

學(xué)制

1.5-2 年 （學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)取決于學(xué)生本科背景）

國(guó)際學(xué)生必須全職學(xué)習(xí)

國(guó)際學(xué)生也可以于最后一個(gè)學(xué)期選擇研究類課題學(xué)習(xí)

2 月與 7 月均對(duì)國(guó)際學(xué)生開放

你知不知道？

你是否知道西澳大學(xué)的本科階段也提供數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè) (Major in Data Science)?

你是否知道西澳大學(xué)理學(xué)國(guó)際大一 (Diploma of Science) 甚至可以銜接西澳大學(xué)理學(xué)學(xué)士學(xué)位 (Bachelor of Science) 下的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)大二哦。

你知不知道？

根據(jù)澳大利亞好大學(xué)指南 (The Goo Universities Guie)，西澳大學(xué)工程及科技類畢業(yè)生 (Engineering an Technology Grauates) 的平均畢業(yè)工資是澳大利亞最高的？畢業(yè)生平均畢業(yè)工資為 69,126 澳元。