去英國讀計算機，專業(yè)該怎么選？

繼 1946 年人類發(fā)明了第一臺計算機開始，距離今日不過短短 70 年的時光，卻給人們的生活帶來了翻天腹地的變化。近二十年間，以 BAT 為代表的傳統(tǒng)互聯網平臺，很大程度上的改善了人們的生活方式。最近幾年，計算機行業(yè)又掀起了一次新的革命浪潮，人工智能，比特幣，區(qū)塊鏈，這些新興技術幾乎耳熟能詳。以谷歌，微軟，Facebook 等為代表的科技巨頭，開發(fā)的新平臺和新的深度學習框架，促使人工智能加速進入至包括金融，醫(yī)療，自動駕駛，醫(yī)療，無人機等幾乎所有領域。那么在信息技術迅猛發(fā)展的今天，互聯網公司的也是求賢若渴，如此這般高薪高福利就業(yè)前景，也使得越來越多的學生選擇了在本科就讀于計算機專業(yè)。在本科階段，學生往往接觸的是比較基礎的計算機學科，常規(guī)都是計算機科學，軟件工程，信息技術等。然而到了研究生階段，計算機專業(yè)便要開始細化方向了，正所謂術業(yè)有專攻，今天澤宇老師就來帶大家分析下英國研究生七大主流的計算機專業(yè)方向及就業(yè)前景。

一、Avance Computer Science 高級計算機科學 （通用性學科）

顧名思義，該專業(yè)為計算機科學的升級版學科，比較適用于還沒有考慮好研究方向的學生。課程多以選修課為主，基本上計算機學院的課程都可以挑，不過該專業(yè)申請難度相比較其他專業(yè)極高，對于編程能力及基礎專業(yè)知識要求十分嚴格。

代表院校：曼徹斯特大學，伯明翰大學，謝菲爾德大學

二、Artificial Intelligence 人工智能

人工智能（ Artificial Intelligence ），簡稱 AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

代表專業(yè)： Human-Computer Interaction 人機交互

Machine Learning 機器學習

Natural Language Processing 自然語言處理

Avance Vision 高級視覺研究

Image Processing an Computer Vision 圖像處理與計算機視覺

代表學校：帝國理工大學，愛丁堡大學，南安普頓大學

人工智能分支下還有機器學習及人機交互兩種比較熱門的細化學科。

機器學習 (Machine Learning,ML) 是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

人機交互（英文： Human – Computer Interaction 簡稱 HCI ），是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關系的學問。系統(tǒng)可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統(tǒng)和軟件。人機交互界面通常是指用戶可見的部分。用戶通過人機交互界面與系統(tǒng)交流，并進行操作。小如收音機的播放按鍵，大至飛機上的儀表板、或是發(fā)電廠的控制室。人機交互界面的設計要包含用戶對系統(tǒng)的理解（即心智模型），那是為了系統(tǒng)的可用性或者用戶友好性。

三、Data Mining 數據挖掘

數據挖掘（ Data mining ），是數據庫知識發(fā)現（英語： Knowlege-Discovery in Databases，簡稱： KDD) 中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

代表專業(yè)： Big Data 大數據

Statistical Pattern Recognition 統(tǒng)計模式識別

代表院校：布里斯托大學，利物浦大學，圣安德魯斯大學

四、Computer Security 計算機安全

計算機安全（ Computer Security ）或網絡安全（ Web Security ）是指利用網絡管理控制和技術措施，保證在一個網絡環(huán)境里，數據的保密性、完整性及可使用性受到保護。計算機網絡安全包括兩個方面，即物理安全和邏輯安全。物理安全指系統(tǒng)設備及相關設施受到物理保護，免于破壞、丟失等。邏輯安全包括信息的完整性、保密性和可用性。

保密性：信息不泄露給非授權用戶、實體或過程，或供其利用的特性。

完整性：數據未經授權不能進行改變的特性。即信息在存儲或傳輸過程中保持不被修改、不被破壞和丟失的特性。

可用性：可被授權實體訪問并按需求使用的特性。即當需要時能否存取所需的信息。例如網絡環(huán)境下拒絕服務、破壞網絡和有關系統(tǒng)的正常運行等都屬于對可用性的攻擊。

可控性：對信息的傳播及內容具有控制能力。

可審查性：出現的安全問題時提供依據與手段

代表專業(yè)： Cryptography 密碼學

Cyber Security 網絡安全

代表院校：曼徹斯特大學，伯明翰大學

五、Computer Networkan Communication計算機網絡與通信

計算機網絡技術是通信技術與計算機技術相結合的產物。計算機網絡是按照 網絡協(xié)議，將地球上分散的、獨立的計算機相互連接的集合。連接介質可以是電纜、 雙絞線 、光纖、微波、載波或 通信衛(wèi)星。計算機網絡具有共享硬件、軟件和數據資源的功能，具有對共享數據資源集中處理及管理和維護的能力。

代表專業(yè)： Signal Processing 信號處理

Principles for Communications 通信原理

Wireless an Mobile Networks 無線與移動網絡

代表院校：倫敦大學學院，曼徹斯特大學，伯明翰大學

六、Information Technology 信息技術

信息技術 Information Technology，也就是我們常規(guī)說的 IT 專業(yè)。?主要用于 管理 和處理 信息 所采用的各種 技術 總稱，主要是應用 計算機科學 和 通信技術 來設計、開發(fā)、安裝和實施 信息系統(tǒng) 及 應用軟件。

代表專業(yè)： Information systems an atabases?信息系統(tǒng)與數據庫

Algorithms an Data Structures 算法與數據結構

Clou computing 云計算

istribute storage 分布式存儲

代表院校：格拉斯哥大學，南安普頓大學，諾丁漢大學

七、Computational Finance 計算金融

屬于計算機與金融的交叉學科，以計算機為工具實現金融項目的建模分析，比金融工程偏計算機些，建議有計算機背景，并且數學背景十分優(yōu)秀，像走金融方向的學生申請。

代表專業(yè)： Financial Market Moelling an Analysis 金融市場建模與分析

Quantitative Methos in Finance 金融定量方法

C++ for Financial Mathematics C++ 在金融數學中的運用

代表學校：倫敦大學學院，倫敦大學國王學院