去英國讀計算機，專業(yè)該怎么選？

繼 1946 年人類發(fā)明了第一臺計算機開始，距離今日不過短短 70 年的時光，卻給人們的生活帶來了翻天腹地的變化。近二十年間，以 BAT 為代表的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺，很大程度上的改善了人們的生活方式。最近幾年，計算機行業(yè)又掀起了一次新的革命浪潮，人工智能，比特幣，區(qū)塊鏈，這些新興技術(shù)幾乎耳熟能詳。以谷歌，微軟，F(xiàn)acebook 等為代表的科技巨頭，開發(fā)的新平臺和新的深度學(xué)習(xí)框架，促使人工智能加速進入至包括金融，醫(yī)療，自動駕駛，醫(yī)療，無人機等幾乎所有領(lǐng)域。那么在信息技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)公司的也是求賢若渴，如此這般高薪高福利就業(yè)前景，也使得越來越多的學(xué)生選擇了在本科就讀于計算機專業(yè)。在本科階段，學(xué)生往往接觸的是比較基礎(chǔ)的計算機學(xué)科，常規(guī)都是計算機科學(xué)，軟件工程，信息技術(shù)等。然而到了研究生階段，計算機專業(yè)便要開始細(xì)化方向了，正所謂術(shù)業(yè)有專攻，今天澤宇老師就來帶大家分析下英國研究生七大主流的計算機專業(yè)方向及就業(yè)前景。

一、Avance Computer Science 高級計算機科學(xué) （通用性學(xué)科）

顧名思義，該專業(yè)為計算機科學(xué)的升級版學(xué)科，比較適用于還沒有考慮好研究方向的學(xué)生。課程多以選修課為主，基本上計算機學(xué)院的課程都可以挑，不過該專業(yè)申請難度相比較其他專業(yè)極高，對于編程能力及基礎(chǔ)專業(yè)知識要求十分嚴(yán)格。

代表院校：曼徹斯特大學(xué)，伯明翰大學(xué)，謝菲爾德大學(xué)

二、Artificial Intelligence 人工智能

人工智能（ Artificial Intelligence ），簡稱 AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

代表專業(yè)： Human-Computer Interaction 人機交互

Machine Learning 機器學(xué)習(xí)

Natural Language Processing 自然語言處理

Avance Vision 高級視覺研究

Image Processing an Computer Vision 圖像處理與計算機視覺

代表學(xué)校：帝國理工大學(xué)，愛丁堡大學(xué)，南安普頓大學(xué)

人工智能分支下還有機器學(xué)習(xí)及人機交互兩種比較熱門的細(xì)化學(xué)科。

機器學(xué)習(xí) (Machine Learning,ML) 是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

人機交互（英文： Human – Computer Interaction 簡稱 HCI ），是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學(xué)問。系統(tǒng)可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統(tǒng)和軟件。人機交互界面通常是指用戶可見的部分。用戶通過人機交互界面與系統(tǒng)交流，并進行操作。小如收音機的播放按鍵，大至飛機上的儀表板、或是發(fā)電廠的控制室。人機交互界面的設(shè)計要包含用戶對系統(tǒng)的理解（即心智模型），那是為了系統(tǒng)的可用性或者用戶友好性。

三、Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘（ Data mining ），是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（英語： Knowlege-Discovery in Databases，簡稱： KDD) 中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。

代表專業(yè)： Big Data 大數(shù)據(jù)

Statistical Pattern Recognition 統(tǒng)計模式識別

代表院校：布里斯托大學(xué)，利物浦大學(xué)，圣安德魯斯大學(xué)

四、Computer Security 計算機安全

計算機安全（ Computer Security ）或網(wǎng)絡(luò)安全（ Web Security ）是指利用網(wǎng)絡(luò)管理控制和技術(shù)措施，保證在一個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境里，數(shù)據(jù)的保密性、完整性及可使用性受到保護。計算機網(wǎng)絡(luò)安全包括兩個方面，即物理安全和邏輯安全。物理安全指系統(tǒng)設(shè)備及相關(guān)設(shè)施受到物理保護，免于破壞、丟失等。邏輯安全包括信息的完整性、保密性和可用性。

保密性：信息不泄露給非授權(quán)用戶、實體或過程，或供其利用的特性。

完整性：數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)不能進行改變的特性。即信息在存儲或傳輸過程中保持不被修改、不被破壞和丟失的特性。

可用性：可被授權(quán)實體訪問并按需求使用的特性。即當(dāng)需要時能否存取所需的信息。例如網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下拒絕服務(wù)、破壞網(wǎng)絡(luò)和有關(guān)系統(tǒng)的正常運行等都屬于對可用性的攻擊。

可控性：對信息的傳播及內(nèi)容具有控制能力。

可審查性：出現(xiàn)的安全問題時提供依據(jù)與手段

代表專業(yè)： Cryptography 密碼學(xué)

Cyber Security 網(wǎng)絡(luò)安全

代表院校：曼徹斯特大學(xué)，伯明翰大學(xué)

五、Computer Networkan Communication計算機網(wǎng)絡(luò)與通信

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是通信技術(shù)與計算機技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。計算機網(wǎng)絡(luò)是按照 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，將地球上分散的、獨立的計算機相互連接的集合。連接介質(zhì)可以是電纜、 雙絞線 、光纖、微波、載波或 通信衛(wèi)星。計算機網(wǎng)絡(luò)具有共享硬件、軟件和數(shù)據(jù)資源的功能，具有對共享數(shù)據(jù)資源集中處理及管理和維護的能力。

代表專業(yè)： Signal Processing 信號處理

Principles for Communications 通信原理

Wireless an Mobile Networks 無線與移動網(wǎng)絡(luò)

代表院校：倫敦大學(xué)學(xué)院，曼徹斯特大學(xué)，伯明翰大學(xué)

六、Information Technology 信息技術(shù)

信息技術(shù) Information Technology，也就是我們常規(guī)說的 IT 專業(yè)。?主要用于 管理 和處理 信息 所采用的各種 技術(shù) 總稱，主要是應(yīng)用 計算機科學(xué) 和 通信技術(shù) 來設(shè)計、開發(fā)、安裝和實施 信息系統(tǒng) 及 應(yīng)用軟件。

代表專業(yè)： Information systems an atabases?信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫

Algorithms an Data Structures 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Clou computing 云計算

istribute storage 分布式存儲

代表院校：格拉斯哥大學(xué)，南安普頓大學(xué)，諾丁漢大學(xué)

七、Computational Finance 計算金融

屬于計算機與金融的交叉學(xué)科，以計算機為工具實現(xiàn)金融項目的建模分析，比金融工程偏計算機些，建議有計算機背景，并且數(shù)學(xué)背景十分優(yōu)秀，像走金融方向的學(xué)生申請。

代表專業(yè)： Financial Market Moelling an Analysis 金融市場建模與分析

Quantitative Methos in Finance 金融定量方法

C++ for Financial Mathematics C++ 在金融數(shù)學(xué)中的運用

代表學(xué)校：倫敦大學(xué)學(xué)院，倫敦大學(xué)國王學(xué)院