隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)的普遍性，企業(yè)的數(shù)據(jù)大量增加，以前用的Excel,Wor已經(jīng)不足以支撐分析大量新的數(shù)據(jù)去幫助企業(yè)了解消費(fèi)者的需求，提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)水平。

傳統(tǒng)的Business analyst缺乏對(duì)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析相對(duì)吃力，而擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析的碼農(nóng)，也因?yàn)槿狈?duì)商業(yè)知識(shí)的敏銳度，難以對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行有利的判斷。所以商業(yè)分析究竟是什么呢？

維基百科對(duì)此的定義是：

“Business analytics (BA) refers to the skills,technologies,practices for continuous iterative exploration an investigation of past business performance to gain insight an rive business planning.[1] Business analytics focuses on eveloping new insights an unerstaning of business performance base on ata an statistical methos. In contrast,business intelligence traitionally focuses on using a consistent set of metrics to both measure past performance an guie business planning,which is also base on ata an statistical methos.”簡(jiǎn)單來(lái)講，Business Analytics是business、statistics和computer science三個(gè)領(lǐng)域知識(shí)的結(jié)合，然后對(duì)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這不僅僅是市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，也包含用戶的喜好，需求已經(jīng)行為等相關(guān)數(shù)據(jù)，其目的是為了得到商業(yè)決策及其活動(dòng)的有效信息。

因此Business Analytics學(xué)的知識(shí)也就是三個(gè)部分：編程，統(tǒng)計(jì)和Business sense. 在入門時(shí)，編程要求相對(duì)簡(jiǎn)單，只需要最簡(jiǎn)單的三部分：1）數(shù)據(jù)庫(kù)及系統(tǒng)開發(fā)2）在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行編程，在美國(guó)現(xiàn)在最流行的兩個(gè)工具是R和Python。3）機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是用編程的方式進(jìn)行建模。而統(tǒng)計(jì)部分，則是需要學(xué)習(xí)如何建立和評(píng)估多變量的統(tǒng)計(jì)模型。至于Business sense則與大部分的商科一樣，需要長(zhǎng)時(shí)間的知識(shí)積累以及實(shí)踐。

商業(yè)分析這個(gè)專業(yè)在美國(guó)大部分會(huì)設(shè)置在商學(xué)院下面，有的也會(huì)設(shè)置在工程學(xué)院下面或者信息工程下面，這個(gè)專業(yè)主要是以就業(yè)為導(dǎo)向的實(shí)用派課程。因?yàn)檫@是個(gè)Stem專業(yè)，所以畢業(yè)后有三年的OPT。以UT-Austin為例，我想這應(yīng)該是很多想就讀BA專業(yè)同學(xué)的Target school，他們的課程安排為下圖。

通過(guò)UT的課程設(shè)置，我們可以看到這一年的項(xiàng)目包統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析，變成，市場(chǎng)分析等課程，其本身對(duì)應(yīng)的是數(shù)學(xué)，所以如果是擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)的同學(xué)，BA的難度相對(duì)來(lái)說(shuō)比較好入門。如果不擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)但是又對(duì)BA感興趣的同學(xué)，則需要好好努力，打好數(shù)學(xué)的基本功底。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，與BA相關(guān)課程的學(xué)校有：

Tier 1

MIT-Business Analytics

Northwestern University-Analytics

GaTech- Analytics

Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track

UT Austin- Business Analytics

Wake Forest University- Business Analytics

North Carolina State University- Analytics

University of San Francisco- Analytics

University of Southern California- Business Analytics

Tier 1.5

University of Minnesota- Business Analytics

George Washington University – Business Analytics

Rensselaer Polytechnic Institute- Business Analytics

Southern Methoist University-Business Analytics

Tier 2

University of Rochester- Business Analytics

Casewestern University- Business Analytics

Stevens Institute of Technology- Business Intelligence & Analytics

Bentley University- Business Analytics

University of California,SanDiego-Business Analytics

Tier 3

Forham University- Business Analytics

University of Connecticut- Business Analytics

Arizona State University- Business Analytics

Michigan State University- Business Analytics

Tier 4

Purue University- Business Analytics

University of Denver- Business Analytics

Drexel University- Business Analytics

DePaul University- Preictive Analytics

Miami- Business Analytics

Tennessee,Knoxville- Business Analytics

University of Colorao-Bouler -Business Analytics

Louisiana State University- Analytics

商業(yè)分析目前還是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)不算激烈而且就業(yè)回報(bào)率很高的一個(gè)專業(yè)，根據(jù)2018年1月13日的最新數(shù)據(jù)顯示，商業(yè)分析的平均工資為每年$75，547,而擁有5-10年的工作經(jīng)驗(yàn)以后，商業(yè)分析的平均工資能上升到每年$130,000。入門門檻較低，較高的薪水，就業(yè)前景好以及Stem專業(yè)，這是一個(gè)值得留學(xué)生投資學(xué)習(xí)的一個(gè)專業(yè)，但是以后的發(fā)展，更重要的是持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)，因?yàn)檫@個(gè)專業(yè)越往后越發(fā)現(xiàn)學(xué)校教的知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，很多工作中需要運(yùn)用的知識(shí)，是需要你自學(xué)的。

【微語(yǔ)】留學(xué)不是為了出國(guó)，而是讓你變得更好，讓你有機(jī)會(huì)選擇自己想要的生活。