很多同學(xué)申請留學(xué)，統(tǒng)計(jì)和生物統(tǒng)計(jì)兩個(gè)專業(yè)會同時(shí)考慮，相信大多數(shù)同學(xué)并不能分清兩個(gè)?專業(yè)之間的不同，尤其是應(yīng)該選擇讀哪個(gè)專業(yè)。下面就給大家詳細(xì)講解一下美國統(tǒng)計(jì)專業(yè)與生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)的九大區(qū)別。

一： 統(tǒng)計(jì)專業(yè)就業(yè)出路更廣闊，生統(tǒng)統(tǒng)計(jì)出路自然要狹窄，看專業(yè)名字就知道了。如果不確定自己想讀什么，就選擇出路更廣闊的。

二： 統(tǒng)計(jì)專業(yè)當(dāng)然比生物統(tǒng)計(jì)更難申請。

三： 如果你拿到了一個(gè)生物前30名校的錄取和一個(gè)計(jì)算機(jī)普通學(xué)校(比如80名)的錄取，想在美國找工作，那很明確的建議你選擇讀計(jì)算機(jī)，盡管學(xué)校差一些，但是專業(yè)的就業(yè)前景好多了。而統(tǒng)計(jì)和生統(tǒng)之間的差距，并沒有這么大，這二者本質(zhì)上是一個(gè)專業(yè)和這個(gè)專業(yè)一個(gè)分支，所以在一個(gè)生統(tǒng)名校和一個(gè)統(tǒng)計(jì)普通學(xué)校之間，到底選擇哪個(gè)，我建議看情況決定。

四： 如果去藥廠、科研機(jī)構(gòu)、healthcare、甚至保險(xiǎn)行業(yè)，學(xué)統(tǒng)計(jì)和學(xué)生統(tǒng)沒有多大區(qū)別，可以等同對待。

五： 如果去IT、Market research、金融這類行業(yè)，生統(tǒng)這種更加specialize的專業(yè)，就沒有“專業(yè)性”的優(yōu)點(diǎn)了，招人的公司有可能看到“生統(tǒng)”會懷疑你的背景是否匹配；統(tǒng)計(jì)專業(yè)就業(yè)更廣闊，指的也就是在這類行業(yè)更有優(yōu)勢。

六： 很多統(tǒng)計(jì)知識在不同領(lǐng)域之間是transferable的，無論是在生物制藥，還是在IT行業(yè)，只不過是換了種ata來分析，當(dāng)然這些ata有新的特點(diǎn)，你需要考慮一下用什么新的方法來分析更合理。也正是在統(tǒng)計(jì)知識transferable的基礎(chǔ)上，有些課程設(shè)置很好的生統(tǒng)項(xiàng)目，出路也很好。

七： 一個(gè)常見的現(xiàn)象：在制藥公司里做生物統(tǒng)計(jì)師(biostatistician)，你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和軟件，很可能由FDA來決定，而在其他領(lǐng)域，你也許有更大的自由度來嘗試不同的方法。

最后無論你讀什么專業(yè)，到底將來出路如何，要看你的背景。

學(xué)校牌子只是敲門磚，別把就業(yè)和出路歸結(jié)為一個(gè)學(xué)校牌子了事。生統(tǒng)專業(yè)出身的，或者做bioinformatics、computational biology的，照樣有人去IT公司做現(xiàn)在非常hot的Data Scientist，說具體點(diǎn)，從哈佛到stony brook，有做生統(tǒng)類方向的中國學(xué)生找到IT行業(yè)工作的例子;據(jù)我所知，也有哥倫比亞大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)的碩士，找到market research行業(yè)工作?？梢娙绻麑?shí)力強(qiáng)，有機(jī)會在其他行業(yè)找到好工作。同時(shí)，如果實(shí)力太差，背景不夠強(qiáng)，即使是學(xué)統(tǒng)計(jì)專業(yè)的，也無法找到這樣的工作。

【微語】天下信，皆可為信則立，善為之留學(xué)有信，出國有為。