A.第一類是典型的商學(xué)院項(xiàng)目

軟硬技能并重，在量化分析技能的培養(yǎng)之外，還強(qiáng)調(diào)批判性思維、溝通與合作等軟性技能，課程中還會(huì)有團(tuán)隊(duì)合作項(xiàng)目，為教授或者企業(yè)解決一個(gè)具體的商業(yè)分析問題，在過程中學(xué)以致用的同時(shí)還獲得了一個(gè)難得的networking機(jī)會(huì)。總體來說這類項(xiàng)目對(duì)學(xué)生的專業(yè)背景要求略為寬容，除了科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)等強(qiáng)數(shù)理背景的學(xué)生，國(guó)貿(mào)等商科的學(xué)生也可以接受，錄取時(shí)會(huì)綜合考量申請(qǐng)者的學(xué)術(shù)能力、工作背景、課外活動(dòng)、量化技能、領(lǐng)導(dǎo)和溝通交流能力、動(dòng)機(jī)等。代表的項(xiàng)目有哥倫比亞大學(xué)的Master of Science in Applie Analytics和杜克大學(xué)的Master of Quantitative Management。

B.第二類是分析和市場(chǎng)營(yíng)銷相交融的項(xiàng)目

主要教授商業(yè)分析知識(shí)及其在IT、數(shù)據(jù)挖掘、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和咨詢等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其偏重市場(chǎng)研究實(shí)踐和顧客分析，相比起數(shù)理能力，錄取時(shí)會(huì)更看重申請(qǐng)者的營(yíng)銷背景，因此申請(qǐng)者學(xué)過基本的高等數(shù)學(xué)、微積分和概率論即能滿足大部分學(xué)校的錄取要求。代表的項(xiàng)目有圣路易斯華盛頓大學(xué)的MS in Customer Analytics和南衛(wèi)理公會(huì)大學(xué)Master of Science in Business Analytics的Customer Analytics Track。

C.第三類是偏向于數(shù)據(jù)科學(xué)的項(xiàng)目

主要為學(xué)生提供電腦、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法的訓(xùn)練，使其能夠從事數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的工作。具體來說，會(huì)先為學(xué)生打下扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，然后教授可視化、大數(shù)據(jù)電腦運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)的技能。期間部分學(xué)校會(huì)貫穿溝通、團(tuán)隊(duì)合作和解決方法的能力等重要的軟性技能培養(yǎng)，但這作為補(bǔ)充只占了課程的一小部分。項(xiàng)目的設(shè)置和目標(biāo)決定了其招生的標(biāo)準(zhǔn)，需要學(xué)過一定程度的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)內(nèi)容，例如要求擁有等同輔修數(shù)學(xué)專業(yè)的數(shù)理水平和學(xué)習(xí)過統(tǒng)計(jì)學(xué)、多變量微積分、線性代數(shù)和編程，并且熟練掌握例如R和Python等高階電腦語言。代表項(xiàng)目有喬治城大學(xué)的Master of Science in Analytics concentration in Data Sciences和紐約大學(xué)的MS in Data Science。

【微語】你踏上異國(guó)的土地,追逐那遠(yuǎn)方的夢(mèng)想,每一步都閃耀著勇氣的光芒。