在未來十年內(nèi)，世界上超過 50% 的工作將會被人工智能所取代，尤其是翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作?，F(xiàn)在正是將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應用，以滿足實際商業(yè)需求、解決現(xiàn)實社會問題的黃金時期。同時，現(xiàn)在也是人工智能科學家創(chuàng)業(yè)的最好時期。

01

人工智能到底是什么?

人工智能 &mash;AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術(shù)會議上提出：人工智能是從計算機應用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學 (ps ：注意包括 2 個部分：模擬人類以及延伸人類智能 )。

人工智能的應用實例：指紋識別、人臉識別?、視網(wǎng)膜識別、?虹膜識別?、專家系統(tǒng)?、智能搜索、?博弈等。

02

人工智能的部分應用領(lǐng)域

? 1)?機器人領(lǐng)域：人工智能機器人，如 PET 聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。

2)?語言識別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉，設計的應用是把語言和聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息：如語音開鎖 ( 特定語音識別 ); 語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

3)?圖像識別領(lǐng)域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù) ; 例如人臉識別 汽車牌號識別等。

4)?專家系統(tǒng)：具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復雜問題。

03

人工智能專業(yè)的分支情況

??我們來看看這個 AI 這個綜合型學科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別 ; 第二，機器學習 ; 第三，數(shù)據(jù)挖掘 ; 第四，智能算法。

模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式 ( 數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等 ) 信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機器學習：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法 ; 例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向，在申請學校的時候也可以做到有的放矢。

就業(yè)方公司和會議方向參考

1)?搜索方向：百度、谷歌、微軟、 yahoo 等 ( 包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向 )

2)?醫(yī)學圖像處理：醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、 GE 、飛利浦等。

3)?計算機視覺和模式識別方向： 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等 ; 還有一個大的方向是車牌識別 ;?目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯 ;

4)?還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒于 AI 方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。

【微語】天下信，皆可為信則立，善為之留學有信，出國有為。