現(xiàn)在人工智能越來越流行，它屬于計算機里面的一個分支，很多行業(yè)領(lǐng)域都涉及到人工智能。人工智能專業(yè)的畢業(yè)人群可能從事實驗室研究、學(xué)校研究機構(gòu)，工程方面、其它技術(shù)方面等多偏向工業(yè)機器人等領(lǐng)域。

人工智能

人工智能&mash;AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。

該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出：人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(xué)(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

人工智能的應(yīng)用實例：指紋識別、人臉識別 、視網(wǎng)膜識別、 虹膜識別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等。

專業(yè)分支情況

我們來看看這個AI這個綜合型學(xué)科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別;第二，機器學(xué)習(xí);第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法。

模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機器學(xué)習(xí)：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。

部分應(yīng)用領(lǐng)域：

▲機器人領(lǐng)域：

人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進(jìn)行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達(dá)到特定的目的。

▲語言識別領(lǐng)域：

該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

▲圖像識別領(lǐng)域：

利用計算機進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù);例如人臉識別 汽車牌號識別等。

▲專家系統(tǒng)：

具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

一個十分直觀的綜合應(yīng)用的實例：google的無人駕駛汽車，該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個團(tuán)隊承擔(dān)的。

美國人工智能專業(yè)名校推薦

15. 哈佛大學(xué) Harvar University

A.B. in Computer Science: Min,Brain,& Behavior

學(xué)費：$15,095每年

在這所集合了世界上所有最頂級資源的大學(xué)中，無論是教師還是學(xué)生在教學(xué)上都擁有了無限的可能。在這里，所有CS的學(xué)生可以學(xué)習(xí)計算機圖形，計算機視覺以及UI方面的相關(guān)課程。

14. 俄亥俄州立大學(xué)The Ohio State University

B.S. in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence

學(xué)費：$18,215每年

OSU為人工智能的學(xué)生提供了非常豐富的各種可能。除了提供傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺之類的課程之外，OSU有著非常強大的研究團(tuán)隊。事實上，這個團(tuán)隊由于人員充沛現(xiàn)在已經(jīng)開設(shè)了不同的研究小組，其中包括：Applie Machine Learning; Auitory,Speech,an Language Processing;

Machine Learning an Learning Theory; Cognitive Systems

13. 羅徹斯特大學(xué) University of Rochester

B.S. in Computer Science: Machine Learning,Vision,& Robotics or Human Computer Interaction & Web; M.S. in Computer Science: Artificial Intelligence & Machine Learning or Human Computer Interaction

學(xué)費：$32,996每年

在羅村，所有對AI感興趣的本科CS的學(xué)生都可以選擇兩個不同的專業(yè)方向：機器學(xué)習(xí)與機器人和人機互動。對于研究生們來說，他們還可以選擇高級算法之類的課程。

12.西北大學(xué) Northwestern University

B.S. in Computer Science: Depth in Artificial Intelligence

學(xué)費：$28,667每年

與其他學(xué)校不同的是，西北大學(xué)的AI專業(yè)的學(xué)生可以選擇多達(dá)超過20種不同的課程內(nèi)容。甚至有一門課程允許學(xué)生用IBM的智能電腦Watson來建立一個全新的產(chǎn)品。

11. 俄勒岡州立大學(xué)Oregon State University

B.S. in Applie Computer Science: Human-Computer Interaction

學(xué)費：$16,462每年

在俄勒岡州立大學(xué)，學(xué)生可以學(xué)到非常定制化的知識。舉個例子來說，如果你選擇了HCI專業(yè)方向，那么你會需要學(xué)習(xí)編程，認(rèn)知和心理學(xué)來幫助你真正的從兩方面來學(xué)習(xí)“人”“機”互動。

10. 印第安納大學(xué)Iniana University

B.S. in Intelligent Systems Engineering; M.S. in Human-Computer Interaction Design

學(xué)費：$11,573每年

在整個TOP20的榜單中，IU是唯一一所將人工智能作為一個項目(而不是CS下的一個專業(yè)方向)的學(xué)校。

9. 麻省大學(xué)University of Massachusetts-Amherst

B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence

學(xué)費：$18,840每年

這里提供了非常非常多的研究小組，他們包括：Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspire Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowlege Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Boune Reasoning Lab

8. 伊利諾伊大學(xué)香檳分校 University of Illinois at Urbana-Champaign

B.S. in Computer Engineering: Artificial Intelligence,Robotics,& Cybernetics

學(xué)費：$16,249每年

在香檳，人工智能并不僅僅是一個未來的概念，而更像是一個注重于“解決眼前的問題”的方法。

7. 密歇根大學(xué) University of Michigan

Computer Science – BS LSA Computer Science Degree in Artificial Intelligence or Robotics & Vision; MS in Computer Science & Engineering: Artificial Intelligence

學(xué)費：$15,850每年

在密歇根大學(xué)，與人工智能相關(guān)的學(xué)位并不是設(shè)立在Engineering School下，而是設(shè)立在College of Literature,Science,an the Arts下的。很奇怪是不是?事實上，教學(xué)組意識到CS的學(xué)生很多都需要學(xué)習(xí)非常多除了CS之外的知識，因此為CS學(xué)生提供了非常多的各式各樣的專業(yè)方向，比如Bioinformatics和Economics an Computation。

6. 加州大學(xué)伯克利 University of California-Berkeley

B.S. in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science

學(xué)費：$16,655每年

盡管UC Berkeley提供了一大推與人工智能相關(guān)的課程供選擇，但是可惜的是他們并沒有提供一個人工智能的學(xué)位。

5. 賓夕法尼亞大學(xué) University of Pennsylvania

B.A.S./B.S.E. in Computer & Cognitive Science

學(xué)費：$22,694每年

在UPenn，AI方向的學(xué)生需要學(xué)習(xí)計算機與認(rèn)知科學(xué)的雙學(xué)位。在Engineering和Arts an Sciences學(xué)院之間學(xué)生也可以選擇BAS(Bachelor of Applie Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。

4. 佐治亞大學(xué) University of Georgia

A.B. in Cognitive Science; M.S. in Artificial Intelligence

學(xué)費：$13,287每年

你可能不知道，整個人工智能研究院都隸屬于該校的Franklin College of Arts an Sciences。在這里，本科生可以選擇認(rèn)知科學(xué)以及第二個專業(yè)方向，比如人工智能。

3. 斯坦福大學(xué)Stanfor University

BS in Computer Science: Artificial Intelligence; MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction

學(xué)費：$17,952每年

在斯坦福，人工智能方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面，其全面程度幾乎已經(jīng)和很多研究生的課程差不多了。這里的課程非常前沿，其中包括：computational biology,speech recognition,cognition和machine learning。

2. 華盛頓大學(xué)University of Washington

B.S. in Computer Science Engineering: User Interface an Human-Computer Interaction

學(xué)費：$10,374每年

在華盛頓大學(xué)，CS的學(xué)生可以選擇多達(dá)16個不同的專業(yè)方向。最重要的是，在這里超過30位研究AI的學(xué)者們常年都在發(fā)表行業(yè)中的重磅文章，并且在AI領(lǐng)域?qū)耀@嘉獎。

1. 田納西大學(xué)University of Tennessee-Knoxville

B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence

學(xué)費：$17,863每年

你可能想不到這個榜單的第一名會被一所位于田納西的大學(xué)摘走。但是，如果你真的想專心研究AI的話，那么這所學(xué)校肯定是你的目標(biāo)。從本科階段開始，這里的學(xué)生就可以在biologically inspire computation,pattern recognition和machine learning這三個方向?qū)W習(xí)最先進(jìn)的知識。

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