在美國綜合排名前 100 的學校中開設了 BA 的幾十所學校，其中按照項目的課程設置，大致可以分為以下三類：

第一類，多開設在商學院或與其他學院聯(lián)合授課，相比 MSA,MSBA 不那么偏重純技術(shù)。開設院校包括麻省理工學院、紐約大學、德州大學奧斯汀分校、南加州大學、羅切斯特大學、維克森林大學、喬治華盛頓大學等。

麻省理工學院（ M.S. in Business Analytics ）

MIT 斯隆商學院在運籌學中心的支持下于 2016 年新開設的 1 年制項目，共 10 門課，含有一個暑期實踐項目，課程安排比較固定，已在官網(wǎng)明確列出。每年大概招生 30 人。

第二類，開設在理學院和工程學院下，如哥倫比亞大學 (M.S. in Applie Analytics) 、芝加哥大學（ M.S. in Analytics ）、西北大學 (M.S. in Analytics) 、約翰霍普金斯大學 (M.S. in Government Analytics) 、喬治城大學 (M.S. in Analytics) 、布蘭迪斯大學 (M.S. in Government Analytics) 等。

下面以芝加哥大學為例詳細介紹下。

芝加哥大學（ M.S. in Analytics ）

開設在 Graham 學院，課程強調(diào)數(shù)據(jù)收集和準備、統(tǒng)計方法和建模、領導力和溝通，旨在用真實數(shù)據(jù)為實際問題找到真正的解決方案，偏職業(yè)發(fā)展型。該項目共 11 門課，可春季或秋季入學，時長 1.5 年，最快 1 年可畢業(yè)。

第三類，一般開設在學校所屬的獨立研究中心或工程學院，如紐約大學、哥倫比亞大學、弗吉尼亞大學、卡耐基梅隆大學（ M.S. in Computational Data Science ）、加州大學圣地亞哥分校（ Master of Avance Stuy in Data Science an Engineering ）等。下面以 CMU 為例詳細介紹下。

卡耐基梅隆大學（ M.S. in Computational Data Science ）

設立在計算機科學學院，2013 年由 MSIT in Very Large Information Systems 重新命名而來，所以非常倚重信息系統(tǒng)知識，目的是為 IT 行業(yè)、軟件服務和社交媒體公司培養(yǎng)專業(yè)人才?；?CMU 在計算機領域的龍頭地位，項目也是非常技術(shù)化，課程涵蓋數(shù)據(jù)庫、分布式算法和存儲、機器學習、語言技術(shù)、軟件工程、人機交互和設計等各個方面。該項目共 9 門課程，一般 16 個月可畢業(yè)。小方向可選：系統(tǒng)（ Systems ）或分析（ Analytics ）。

BA 并沒有嚴格要求你的本科背景和前提課程，當然一些設置在工程學院或者理學院下的項目對于你本身的前提課程和背景要求還是比較嚴格的，往往需要有好的統(tǒng)計或計算機的基礎。但這并不代表設置在商學院下的 BA 項目就比較水，只是就業(yè)方向略有不同，商學院下的 BA 更有利于去往商科相關的領域，比如四大，投行，證券等，工學院下更多幫助你去一些互聯(lián)網(wǎng)科技類公司。

【微語】你踏上異國的土地,追逐那遠方的夢想,每一步都閃耀著勇氣的光芒。