1) 統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)出路更廣闊，生統(tǒng)統(tǒng)計出路自然要狹窄，看專業(yè)名字就知道了。如果不確定自己想讀什么，就選擇出路更廣闊的。

2) 統(tǒng)計專業(yè)當(dāng)然比生物統(tǒng)計更難申請。

3) 如果你拿到了一個生物前 30 名校的錄取和一個計算機(jī)普通學(xué)校 ( 比如 80 名 ) 的錄取，想在美國找工作，那很明確的建議你選擇讀計算機(jī)，盡管學(xué)校差一些，但是專業(yè)的就業(yè)前景好多了。而統(tǒng)計和生統(tǒng)之間的差距，并沒有這么大，這二者本質(zhì)上是一個專業(yè)和這個專業(yè)的一個分支，所以在一個生統(tǒng)名校和一個統(tǒng)計普通學(xué)校之間，到底選擇哪個，我建議看情況決定。

4) 如果去藥廠、科研機(jī)構(gòu)、 healthcare 、甚至保險行業(yè)，學(xué)統(tǒng)計和學(xué)生統(tǒng)沒有多大區(qū)別，可以等同對待。

5) 如果去 IT 、 Market research 、金融這類行業(yè)，生統(tǒng)這種更加 specialize 的專業(yè)，就沒有“專業(yè)性”的優(yōu)點(diǎn)了，招人的公司有可能看到“生統(tǒng)”會懷疑你的背景是否匹配 ; 統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)更廣闊，指的也就是在這類行業(yè)更有優(yōu)勢。

6) 很多統(tǒng)計知識在不同領(lǐng)域之間是 transferable 的，無論是在生物制藥，還是在 IT 行業(yè)，只不過是換了種 ata 來分析，當(dāng)然這些 ata 有新的特點(diǎn)，你需要考慮一下用什么新的方法來分析更合理。也正是在統(tǒng)計知識 transferable 的基礎(chǔ)上，有些課程設(shè)置很好的生統(tǒng)項目，出路也很好。

7) 一個常見的現(xiàn)象：在制藥公司里做生物統(tǒng)計師 (biostatistician)，你的工作大方向是要 meet FDA regulations，至于用什么方法和軟件，很可能由 FDA 來決定，而在其他領(lǐng)域，你也許有更大的自由度來嘗試不同的方法。

8) 統(tǒng)計和生統(tǒng)類的就業(yè)，生物制藥和金融是最大的出路 ; 近幾年來，形勢有所改變，最大的區(qū)別就是 IT 行業(yè)的紅火和現(xiàn)在 big ata 對數(shù)據(jù)分析人才的需求，很多統(tǒng)計和生統(tǒng)項目的教授們已經(jīng)意識到應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生知識技能來從事 IT 行業(yè)，在這個改變的過程中，統(tǒng)計專業(yè)轉(zhuǎn)變的更快一些。

最后也是最重要的一點(diǎn)

9) 無論你讀什么專業(yè)，到底將來出路如何，要看你的背景。

學(xué)校牌子只是敲門磚，別把就業(yè)和出路歸結(jié)為一個學(xué)校牌子了事。生統(tǒng)專業(yè)出身的，或者做 bioinformatics 、 computational biology 的，照樣有人去 IT 公司做現(xiàn)在非常 hot 的 Data Scientist，說具體點(diǎn)，從哈佛到 stony brook，有做生統(tǒng)類方向的中國學(xué)生找到 IT 行業(yè)工作的例子 ; 據(jù)我所知，也有哥倫比亞大學(xué)生物統(tǒng)計專業(yè)的碩士，找到 market research 行業(yè)工作?？梢娙绻麑嵙?qiáng)，有機(jī)會在其他行業(yè)找到好工作。同時，如果實力太差，背景不夠強(qiáng)，即使是學(xué)統(tǒng)計專業(yè)的，也無法找到這樣的工作。

【微語】留學(xué)是一個人的修行，在這里你看到了不同文化背景下的人生百態(tài)。