BA專業(yè)職業(yè)規(guī)劃

首先想說的是，作為一個Data Analyst，哪里有Data，哪里就有需求你的職位。然而作為商學院Business Analytics項目的畢業(yè)生，或許你的技術水平還不夠處理某些行業(yè)或者某些類型的數據，那我們就把這個范圍縮小為，商業(yè)世界里，哪里有Data，哪里就有需求你的職位。對于行業(yè)的選擇，舉例來說，Rochester的MSBA的就業(yè)報告了有這樣一段：The MS in Business Analytics program at Simon Business School prepares you for the challenges of analyzing complex sets of ata an applying those finings to make critical an strategic business ecisions. Grauates from this program are prepare to work in a variety of inustries an roles incluing: 1. Frau protection in the Financial Services sector 2. Health care risk preiction 3. National security 4. Mortgage analytics 5. Insurance analysis 這五點其實不算大眾，我們大家更多會選擇的行業(yè)可能是：Finance,Marketing,Information Technology,Healthcare,Entertainment等等。

那這些行業(yè)里面，林林總總的公司其實可以劃分為三類，一類是以數據為核心競爭力的公司，一類是以數據為業(yè)務輔助的公司，一類是完全不碰數據的公司。以數據為核心競爭力的公司以互聯網公司為主，比如linkein,Teraata,Mattermark,這類公司對數據的分析需求大，然而他們也可能更偏好有CS/DS背景、對數據架構更了解的求職者；以數據為業(yè)務輔助的公司橫跨各行各業(yè)，比如Walmart,IBM,Nielsen,則可能是適合MSBA學生大展拳腳的地方，以原有的業(yè)務模塊為基礎，以數據分析為導向，通過數據優(yōu)化商業(yè)決策，這也是為什么“40% Statistics+40% Computer Science + 20% Business”里最后的20%必不可少。業(yè)務模塊，當然也分傳統業(yè)務模塊以及在大數據趨勢下新生的新版塊。

傳統的Sales,Marketing,Finance,Quality Assurance,Operation 等業(yè)務需要數據分析師的輔助，然而公司或許也會設立新的洞察部門，專門負責履行數據驅動商業(yè)決策的職責。所以說，數據分析受大數據趨勢影響最大的，同樣也是數據分析師最匱乏的地方，應該是金融、快消、零售、廣告這些傳統行業(yè)中需要外部數據進行決策的部門，尤其是所有與消費者打交道的部門（比如金融行業(yè)需要外部數據控制風險，快消零售業(yè)需要外部數據來隨時把握消費者動態(tài)來調整銷售策略），以及自身就產生大量數據的互聯網企業(yè)。剛入職場的應屆畢生生，職位可能都是analyst，只不過會分為自己公司提供數據分析支持的(business function)analyst，和通過數據分析為其他公司提供professional services的analyst. 那么繼續(xù)往上，無非是兩種發(fā)展途徑，要么以ata為主，在公司內部或者是在此種類型的咨詢公司持續(xù)扮演ecision-support的角色；要么就是從數據轉向業(yè)務，以數據為輔助手段讓自己成為業(yè)務專家,the most important thing,is not the ata you have but the question you ask.

最后，作為ba/s的推崇者，我個人認為，這個領域，無論是在國內還是國外都還有太多的空間，雖然大家一貫選擇的方式，都是先確定職業(yè)規(guī)劃，選準行業(yè)和職位，再根據job eion不斷充實自己，但我認為，探索自己的興趣，發(fā)掘自己的價值，如果市場上沒有適合自己的職位，那就創(chuàng)造一個，才是更為霸氣的做法。

【微語】留學之路雖漫長，愿你的旅程充滿智慧與成長。祝你在海外求學中收獲滿滿，成就輝煌人生。