很多想要申請研究生的同學(xué)，對學(xué)校要求的Research Proposal 都是一知半解，也很苦惱該如何寫好它。

1、為什么我覺得寫RP特別難？

首先，必須承認(rèn)，申請研究式研究生MPhil/PhD，RP占很大的比重，也是極其難的一項(xiàng)任務(wù)。尤其對于本科生來說，大學(xué)期間充其量只學(xué)了一些課程，即便是專業(yè)課也只是這個(gè)領(lǐng)域最基本的知識。所以，一般情況下，本科生是很難寫出優(yōu)秀的RP的(不要challenge這句話，如果你是本科畢業(yè)生你能寫出好RP，OK，你牛唄~)。你可以為RP抓耳撓腮，卻無須因RP自慚形穢，更不用覺得自己很挫。其實(shí)絕大部分的大家都一樣。這也解釋了某些大學(xué)的某些課程并不要求申請者寫RP，只要求寫個(gè)research plan。因?yàn)榻淌趥円仓?，你們根本寫不出靠譜的RP。

2、怎樣才算是好的RP?

我個(gè)人認(rèn)為，一份好的RP甚至相當(dāng)于一個(gè)project的instruction，完全提供了每一步應(yīng)該怎么做,有step 1，step 2。。。。expecte results等等。唯獨(dú)的兩點(diǎn)“不足”就是1、按照這個(gè)RP做，不一定能成功。可能做到哪一步就做不下去了。2、一些細(xì)節(jié)問題還有待邊做邊設(shè)計(jì)但這些“不足”不是RP本身的不足，而是RP的一個(gè)典型的正常的特點(diǎn)：research本來就有不確定性，你知道一定能做出來就不是RP了。有些同學(xué)，腦袋一拍想出一個(gè)新注意，覺得三句話描述一下就是一個(gè)RP。事實(shí)上這充其量只能算是一個(gè)crazy iea，離RP還差很遠(yuǎn)。因?yàn)榫唧w怎么貫徹你這個(gè)iea，需要哪些設(shè)備，哪些實(shí)驗(yàn)條件等，都是RP里必不可少的

3、怎么寫好的RP?

再說說怎么寫RP。

個(gè)人認(rèn)為RP分兩類(是我個(gè)人的分類方法，而不是說學(xué)術(shù)界有這么個(gè)分類定義)，一類是你先ientify一個(gè)問題，這個(gè)問題有足夠的學(xué)術(shù)意義，會引起這個(gè)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的好奇心(舉個(gè)不一定確切但是足夠通俗的：為什么人會衰老)。然后寫怎么一步步做研究，來解決這個(gè)問題(稱為第一類RP，同上，也是我自己定義而非學(xué)術(shù)界公認(rèn)的叫法)。另一類是，比如說現(xiàn)在做成功某件事的效率是這么多(比如某技術(shù)分離紅細(xì)胞率達(dá)到80%，某技術(shù)傳輸數(shù)據(jù)的速度是100kb/s等)，然后你提出一種新方法，可以改進(jìn)現(xiàn)有方式的效率(比如分離率可達(dá)到90%，或者傳輸速率可以翻倍等)(稱為第二類RP)。

其區(qū)別是，第一類RP里有一個(gè)“問號”在里面(為什么？能不能？會怎樣？)，而第二類RP只是提出新技術(shù)，以求改進(jìn)現(xiàn)有的東西。個(gè)人認(rèn)為第一類RP很難，不對這個(gè)領(lǐng)域有極其深入的了解，是不可能提出問題的。而第二類RP則相對簡單，你甚至可以“異想天開”propose一個(gè)新方法，然后說這個(gè)方法有什么好處，我預(yù)期可以改進(jìn)現(xiàn)有的performance，然后裝模作樣的拿出幾個(gè)數(shù)學(xué)式子講一下，只要可以自圓其說即可。

個(gè)人認(rèn)為第一類RP是用來拉funing的，是教授或者科研人員等級的人寫的，非常難。第二類RP則是我們研究經(jīng)驗(yàn)有限的申請者可以寫的。現(xiàn)在來說說第二類RP的寫法。

首先，還是要讀一定數(shù)量的paper (尤其是近年的review paper)，知道這個(gè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)是神馬(但不必及其深入，深入到第一類RP的深度)。注意，如果時(shí)間有限，那么你并不是一定要讀英文的paper。雖然國外研究起點(diǎn)比較高，但是國內(nèi)也一小部分有人專門關(guān)注這些熱點(diǎn)，發(fā)一些裝神弄鬼的低級paper。盡管這些paper內(nèi)容很次，但是對于快速了解國際研究熱點(diǎn)和走向，對于求掃盲的人，還是很有幫助的(我見過國內(nèi)的某學(xué)校把人家國外2001還是03年發(fā)的paper逐字逐句翻譯過來，發(fā)在國內(nèi)2010年的某期刊上的。雖然惡心，但是對于想快速了解該領(lǐng)域的讀者來說，其實(shí)是個(gè)價(jià)廉物美的快餐)。

其次，看完這些paper后，完全沒有iea，怎么辦？沒關(guān)系，教你一個(gè)簡單實(shí)用的方法：排列組合法。具體描述為：從讀過的x篇paper里面選出y篇paper，將這y種技術(shù)合并在一起，看看是否可行。y取值依次從2到x。呃？看不懂，不會吧，都申請研究生的人了=。=|| 舉個(gè)例子給你看吧：假設(shè)你讀過3篇paper，分別為A,B,C(貌似看得少了點(diǎn)@@，要繼續(xù)加油了)。然后，把A里面提到的新技術(shù)/新概念和B里面的新技術(shù)/新概念結(jié)合起來，看看是否有理論上的可行性。然后依次結(jié)合AC,BC,ABC。這樣一來，你看的paper越多，可列出的排列組合就越多，出來new iea的可能性就越大。

當(dāng)然，paper看多了，不僅僅是iea組合，iea的排列也很重要，比如ABCDEFG的順序和ABCEFGD的順序可能出來完全不同的iea。有了iea，怎么表述就看你英語的功底了，這里不贅述了。

4、舉個(gè)例子

這里以理工科的背景舉個(gè)例子。讀EE/CS的朋友都知道，neural network是Artifical Intelligence的一個(gè)重要組成部分。neural network在數(shù)據(jù)處理和未知數(shù)據(jù)預(yù)測方面有相當(dāng)廣泛的應(yīng)用。于是，怎么樣把neural network用在生物數(shù)據(jù)的預(yù)測就可以是一個(gè)很好的topic。這個(gè)topic又可以細(xì)分成很多實(shí)用的RP。比如，用neural network測試基因序列，用neural network預(yù)測微生物的生理特性等，都可以作為iea。當(dāng)然，這只是個(gè)例子，關(guān)鍵就是想說明怎么把A領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用到B領(lǐng)域。一旦定下大方向，就開始有針對性的看paper。

先說這么多吧，應(yīng)該是目前為止關(guān)于寫Research Proposal最詳細(xì)的文章之一，希望對大家能有所啟發(fā)，祝準(zhǔn)備申請學(xué)術(shù)類碩士和博士的同學(xué)們申請順利，有其他的問題也歡迎提出，可以給我留言，我會盡量找出時(shí)間幫助大家。

【微語】留學(xué)是成就夢想的起點(diǎn)，迎接未來的挑戰(zhàn)。