商業(yè)分析（Business Analytics）

專業(yè)介紹：

2007年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，企業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)大量增加。以前企業(yè)用Excel、Wor做做財(cái)務(wù)、市場、運(yùn)營的分析就可以了，現(xiàn)在出現(xiàn)了大量新的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解消費(fèi)者、提升運(yùn)營水平。大家都知道數(shù)據(jù)是金礦，于是肯定要人去分析這些數(shù)據(jù)。但以前企業(yè)的business analyst一看到這樣大量的數(shù)據(jù)就傻眼了。數(shù)據(jù)往往大到下載到excel里面直接excel爆掉的程度。即使切成小塊，動(dòng)不動(dòng)幾百列的數(shù)據(jù)，缺乏統(tǒng)計(jì)知識(shí)的傳統(tǒng)business analyst完全不知道怎么去分析。于是有的企業(yè)說，我們不是有統(tǒng)計(jì)專業(yè)的同學(xué)嗎，把他們從生產(chǎn)車間、制藥實(shí)驗(yàn)室里面拉出來，讓他們來分析分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)專業(yè)的同學(xué)對(duì)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果很在行，對(duì)business和市場卻是一竅不通。另外，傳統(tǒng)的business analyst和學(xué)統(tǒng)計(jì)的同學(xué)，面對(duì)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的系統(tǒng)、逐漸流行的分析數(shù)據(jù)的開源軟件，也就是計(jì)算機(jī)方面的東西，明顯知識(shí)儲(chǔ)備不足。但找學(xué)計(jì)算機(jī)的碼農(nóng)來做數(shù)據(jù)分析，他們對(duì)商業(yè)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)基本一無所知。也就是說，分析企業(yè)中的數(shù)據(jù)，也就是business analytics這個(gè)領(lǐng)域，是business、statistics和computer science三個(gè)領(lǐng)域知識(shí)的結(jié)合。

專業(yè)排名：

哥倫比亞大學(xué)? ?商業(yè)分析碩士Master of Science in Data Science

麻省理工學(xué)院 MIT ? ?商業(yè)分析碩士Master of Business Analytics

圣路易斯華盛頓大學(xué)?商業(yè)分析Master of Science in Customer Analytics

康奈爾大學(xué) 商業(yè)分析碩士 Mastersof Engineering in Data Analytics

南加州大學(xué) 商業(yè)分析碩士 MS in Business Analytics (MSBA)

羅切斯特大學(xué) 商業(yè)分析碩士 Master of Science in Business Analytics

紐約大學(xué) New York University

倫斯勒理工學(xué)院 Rensselaer Polytechnic Institute

德克薩斯奧斯丁分校 UT-Austin的BA

就業(yè)前景：

大數(shù)據(jù)時(shí)代，有數(shù)據(jù)的地方就需要數(shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)采集、分析和管理逐漸成為各大企業(yè)的革新競爭力和戰(zhàn)略決策的最可靠依據(jù)。

具有 BA專業(yè)背景的學(xué)生是既能深入的了解商業(yè)模式又有技術(shù)背景的數(shù)據(jù)分析專家。商業(yè)分析畢業(yè)生在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測。畢業(yè)后的基本薪資：6.5萬 -9.5 萬美金 / 年。職業(yè)中端平均年薪 20-30 萬美元 / 年。

就業(yè)方向：

商業(yè)分析專業(yè)畢業(yè)生主要工作是利用數(shù)據(jù)，形成分析報(bào)告，并結(jié)商業(yè)知識(shí)，提供合理的決策建議，主要的就業(yè)方向是金融領(lǐng)域，咨詢公司，市場營銷與市場分析，互聯(lián)網(wǎng)公司等。

比較常見的雇主有：政府單位。外資投行，商業(yè)銀行，咨詢公司，投資公司，電腦公司如 IBM、惠普等，手機(jī)公司如蘋果，三星，華為等，互聯(lián)網(wǎng)公司如 Google 、 yahoo 、百度、阿里巴巴等，專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)分析公司，大型連鎖商貿(mào)機(jī)構(gòu)如 wal-mart 、家樂福等。

專業(yè)背景要求專業(yè)要求：

美國商業(yè)分析院校對(duì)于申請(qǐng)背景是沒有明確限制的，但是申請(qǐng)主體還是集中在商科領(lǐng)域背景。部分學(xué)校也會(huì)強(qiáng)調(diào)招收來自于數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融等專業(yè)的學(xué)生，另外定量分析能力，數(shù)理能力強(qiáng)的學(xué)生在申請(qǐng)過程中更有優(yōu)勢。這兩年的錄取分析也證實(shí)申請(qǐng)商業(yè)分析的本科生大多來自科學(xué)類；工程類或商科類專業(yè)，并且 GPA?大多在 3.5 以上

先修課程：

商業(yè)分析需要學(xué)生具備數(shù)據(jù)挖掘能力，決策建模能力，戰(zhàn)略思維和商業(yè)溝通能力，?在計(jì)算機(jī)背景方面最好能掌握 SPSS,SAS，SQL，R,尤其是 R 語言；當(dāng)然如果能涉及大數(shù)據(jù)技能，如機(jī)器學(xué)習(xí) (Machine Learning)，數(shù)據(jù)挖掘等就更好了。

另外關(guān)于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)的課程也需要注意，微積分，線性代數(shù)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)最好都學(xué)過

硬性條件要求

成績績點(diǎn)（ GPA）：

GPA 在硬性條件中占據(jù)著很重要的地位，因?yàn)?GPA 不僅反映一個(gè)學(xué)生的學(xué)術(shù)水平，也能體現(xiàn)該學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。申請(qǐng)美國商業(yè)分析排名前 30 位的學(xué)校： GPA3.5+，前 50 的學(xué)校 3.0+，申請(qǐng)前 100 的學(xué)校是 2.7+。有的學(xué)校沒有明確的 GPA 要求，大家可以根據(jù)學(xué)校的排名，判斷出學(xué)校的要求。

托福成績：

從國內(nèi)直接申請(qǐng)美國學(xué)校，托福成績是硬指標(biāo)，作為熱門的商科專業(yè)，商業(yè)分析競爭自然異常激烈，如果申請(qǐng)排名前三十的商業(yè)分析學(xué)校，建議托福不低于 105，申請(qǐng)前 50 學(xué)校托福不低于 100。

GRE/GMAT成績：

如果同學(xué)們打算申請(qǐng)美國前三十的商業(yè)分析名校，那么基本上 GRE 要考到 320 分。如果打算申請(qǐng)美國前五十的學(xué)校，那需要考到 310 分，當(dāng)然也不排除，托福、實(shí)習(xí)比較好的情況下，GRE 分?jǐn)?shù)低一些也有機(jī)會(huì)錄取。如果是準(zhǔn)備 GMAT 成績，建議考到 680 以上。

軟性背景：

GPA 、托福或者雅思和 GMAT 或者 GRE 作為硬指標(biāo)是申請(qǐng)美國商科研究生項(xiàng)目的最為關(guān)鍵的硬性條件。除了這些硬件條件，美國大學(xué)錄取還非?？粗剀浿笜?biāo)。

實(shí)習(xí)方面

實(shí)習(xí)單位及崗位的選擇遵從崗位優(yōu)先原則，即首先需要關(guān)注的是崗位本身的工作內(nèi)容及其所在部門與申請(qǐng)者所要申請(qǐng)專業(yè)的相關(guān)度，申請(qǐng)商業(yè)分析專業(yè)，數(shù)據(jù)分析，行業(yè)分析、金融分析方面的等實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)將非常有助于申請(qǐng)。其次，有條件的話建議選擇比較知名的公司，最后需要關(guān)注的方面是實(shí)習(xí)經(jīng)歷的次數(shù)和時(shí)長，一般來說需要 2-3 段，時(shí)長以每段 1 個(gè)月以上為宜，且每段實(shí)習(xí)在深度上需要由淺及深，保證含金量。

課外活動(dòng)方面

主要是對(duì)申請(qǐng)者個(gè)人品質(zhì)的展示，以能夠展現(xiàn)正能量、社會(huì)意義、領(lǐng)導(dǎo)力、全面多樣化發(fā)展或其他綜合能力為主。

【微語】你踏上異國的土地,追求夢想的翅膀振翅欲飛,愿你的留學(xué)生活如詩如畫,收獲滿滿。