為了更好的服務(wù)讀者，申老師整理了四所高校實(shí)驗(yàn)室招收博士生、暑期訪問(wèn)學(xué)生的信息，希望能對(duì)你有所幫助。同時(shí)也歡迎招收博士生的實(shí)驗(yàn)室聯(lián)系我，為大家提供更多信息。

佐治亞理工大學(xué)自動(dòng)控制和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室

陳永昕教授

陳永昕教授 2011 年本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)機(jī)械系，并于 2016 年獲得明尼蘇達(dá)大學(xué)博士學(xué)位。陳的研究興趣廣泛，涉及自動(dòng)控制，機(jī)器學(xué)習(xí)，優(yōu)化以及機(jī)器人等諸多方向。在博士期間，陳的研究集中在控制理論和最優(yōu)傳輸理論。有興趣的同學(xué)可以到陳的個(gè)人主頁(yè)（ http://yongxin.ae.gatech.eu/ ）了解更多細(xì)節(jié)。陳于 2017 年獲得 IEEE 自動(dòng)控制旗艦期刊的最佳論文獎(jiǎng)。

陳于 2018 年秋加入佐治亞理工大學(xué)航空航天學(xué)院并成立自動(dòng)控制和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室。由數(shù)據(jù)推動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多方面取得了突破，可以用于完成相對(duì)復(fù)雜的任務(wù)。應(yīng)用到機(jī)器人領(lǐng)域的主要瓶頸在于可靠性和學(xué)習(xí)效率。相反，由模型推動(dòng)的控制理論實(shí)施起來(lái)很可靠，但是局限于相對(duì)簡(jiǎn)單的任務(wù)。陳目前的研究目標(biāo)是結(jié)合控制理論和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)建立一套理論和算法框架用于包括機(jī)器人在內(nèi)的對(duì)可靠性和任務(wù)復(fù)雜度都要求較高的系統(tǒng)。相信不久的將來(lái)，機(jī)器人會(huì)和電腦一樣普及。實(shí)驗(yàn)室的主要任務(wù)是為機(jī)器人時(shí)代的到來(lái)提供理論和技術(shù)支持。

學(xué)校簡(jiǎn)介：佐治亞理工學(xué)院位于亞特蘭大，是北美頂級(jí)理工大學(xué)，和麻省理工及加州理工并稱為美國(guó)三大理工學(xué)院。其中航空航天系（ https://ae.gatech.eu/ ）更是常年穩(wěn)居美國(guó)前三。除了各大學(xué)院，學(xué)校還設(shè)多個(gè)跨學(xué)院的研究中心，包括機(jī)器人所（ http://www.robotics.gatech.eu/ ），機(jī)器學(xué)習(xí)所（ http://ml.gatech.eu/ ）和自動(dòng)控制所（ http://cl.gatech.eu/ ）。這些中心和陳的研究方向密切相關(guān)，為陳的自動(dòng)控制和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室提供了雄厚的人員和技術(shù)支持。另外，通過(guò)這些研究中心，在校學(xué)生除了在實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展自己的研究項(xiàng)目，還有很多和各個(gè)學(xué)科世界一流學(xué)者合作的機(jī)會(huì)。

招生介紹：自動(dòng)控制和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃接收一到兩名 2019 秋入學(xué)的博士研究生。這批學(xué)生的研究側(cè)重點(diǎn)為理論和算法，所以對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)及編程功底要求非常高。如果你對(duì)自己的數(shù)學(xué)和編程功底充分自信并想為未來(lái)科技發(fā)展留下自己的印記，請(qǐng)發(fā)郵件到 yongchen@gatech.eu，并附上簡(jiǎn)歷和成績(jī)單。背景合適的同學(xué)會(huì)收到回復(fù)和電話面試。被錄取學(xué)生可以選擇加入航空航天系，機(jī)器人所或者機(jī)器學(xué)習(xí)所。

MIT HAN Lab

韓松教授

韓松教授博 ? 畢業(yè)于斯坦福 ? 學(xué)，師從 NVIDIA ? 席科學(xué)家 Bill Dally 教授。他的研究 ? 泛涉 ? 深度學(xué) 習(xí)和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。他提出的 Deep Compression 模型壓縮技術(shù)曾獲得 ICLR’16 最佳論 ?，ESE 稀疏神經(jīng) ? 絡(luò)推理引擎獲得 FPGA’17 最佳論 ?，引領(lǐng)了深度學(xué)習(xí)模型加速的研究，對(duì)業(yè)界影響深遠(yuǎn)，在博 ? 期間聯(lián)合創(chuàng) ? 了深鑒科技，被賽靈思收購(gòu)后加 ? MIT 任教。

MIT HAN Lab介紹：深度學(xué)習(xí) ? 前飛速發(fā)展，其進(jìn)步和成功依賴于 ? 效的算法、有 ? 的硬件 ? 持以及 ? 規(guī)模的數(shù)據(jù)集，MIT HAN Lab 主要集中于前兩個(gè) ?? 的研究，實(shí)驗(yàn)室科研 ? 向包括 :

§H: High performance,High energy efficiency Harware

§A: Architectures an Accelerators for Artificial Intelligence

§N: Novel algorithms for Neural Networks an Deep Learning

招生介紹：目前 HAN Lab 正在招收 PhD、暑期訪問(wèn)學(xué)生。研究 ? 向包括全棧深度學(xué)習(xí)優(yōu)化、算法（ AutoML，視頻，語(yǔ) ?、翻譯）、系統(tǒng)（分布式訓(xùn)練，編譯器，runtime ）和硬件（ FPGA，ASIC ）。感興趣的同學(xué)可通過(guò)郵箱聯(lián)系（ songhan@mit.eu，https://songhan.mit.eu ）要求附上個(gè) ? 簡(jiǎn)歷、Github 鏈接、research statement。

密歇根州立大學(xué)

張彌教授

張彌，現(xiàn)任密歇根州立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系 (ECE) 和計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系 (CSE) 助理教授。博士畢業(yè)于美國(guó)南加州大學(xué)，本科畢業(yè)于北京大學(xué)。張彌教授和他的學(xué)生在相關(guān)國(guó)際頂級(jí)會(huì)議及期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文 40 余篇。學(xué)術(shù)成果被國(guó)際頂級(jí)媒體比如時(shí)代周刊，連線雜志，MIT 科技評(píng)論，CNN 等報(bào)道 70 余次。張彌教授先后獲得 2018 年 IEEE CNS 會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)，2015 年 ACM UbiComp 會(huì)議最佳論文提名獎(jiǎng)。張彌教授及其研究團(tuán)隊(duì)在 2017 年 NSF Hearables Challenge 全美競(jìng)賽中獲得第三名，在 2016 年 NIH Pill Image Recognition Challenge 全美競(jìng)賽中獲得冠軍。

實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介：張彌教授所領(lǐng)導(dǎo)的智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室主要從事深度學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)的研發(fā)以及在虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，無(wú)人駕駛汽車 / 飛機(jī)，智能移動(dòng)和可穿戴設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)室和多家世界著名高科技公司有著緊密的合作關(guān)系，包括微軟 (Microsoft)，谷歌 (Google)，三星 (Samsung)，因特爾 (Intel)，貝爾實(shí)驗(yàn)室 (Bell Lab)，福特 (For)。這些合作關(guān)系為實(shí)驗(yàn)室的博士生提供了大量的實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)。

主要研究領(lǐng)域：終端及大規(guī)模深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，移動(dòng)計(jì)算，智能物聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)醫(yī)療。

招收博士生數(shù)量： 3 名，全額獎(jiǎng)學(xué)金。2019 年 1 月或者 9 月入學(xué)均可。

【微語(yǔ)】你踏上異國(guó)的土地,追逐夢(mèng)想的光芒,每一步都鋪滿了勇氣和希望。