什么樣的團(tuán)隊(duì)可以讓一個體量如此之大的企業(yè)瑟瑟發(fā)抖，在互聯(lián)網(wǎng)上被網(wǎng)友唾罵？自媒體作者“小聲比比”自曝其名?：美國藤校?程序員??自曝專業(yè)：數(shù)據(jù)挖據(jù)，語義分析

三個程序猿分別畢業(yè)于賓大、康奈爾、伊利諾伊香檳分校等美國知名大學(xué)。

馬蜂窩只是不小心被他們撞上了拿來練手，再把底子抖了出來。告知人們這個企業(yè)至少9成的核心競爭力是帶虛假欺騙性質(zhì)的。馬蜂窩本來是我比較喜歡的一個APP，外出旅游必然會下載幾篇攻略，但是大量灌水，誤導(dǎo)人們消費(fèi)來增加流量就太不厚道了。1個文案加上3個程序猿對抗整個馬蜂窩，頗有一夫當(dāng)關(guān)萬夫莫開的架勢。這事情讓他們折騰去，肅清下目前亂草叢生的變態(tài)互聯(lián)網(wǎng)評論市場也好。

不過今天不想討伐馬蜂窩及很多同類型網(wǎng)站水軍這么個不厚道的行為，我倒是對藤校的學(xué)生學(xué)的專業(yè)比較感興趣。

數(shù)據(jù)挖掘是干什么的？語義分析又是干什么的？?這年頭，技術(shù)真的是撕X的第一生產(chǎn)力。

首先，先講講啥是數(shù)據(jù)挖掘：

數(shù)據(jù)挖掘歸屬于數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)（Data Analytics an Statistical Computing），讓學(xué)習(xí)者掌握如何在海量數(shù)據(jù)中抓取不易被發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，通過探究其背后的原因，得出最終結(jié)論。這是一門集大數(shù)據(jù)分析、語言處理、人工智能等多項(xiàng)高新技術(shù)于一體的學(xué)科。

掌握這門技術(shù)，就能在馬蜂窩成百上千萬的評論數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有多少個抄襲賬號、合計(jì)抄襲了多少條點(diǎn)評以及這些抄襲的內(nèi)容在官網(wǎng)數(shù)據(jù)中占比多少。

今年3月，一個名為Cambrige Analytica（劍橋分析）的公司，就是使用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，獲取了Facebook網(wǎng)站上8700萬用戶的數(shù)據(jù)，隨即被用于多個國家選舉中的選民分析。

2016年美國總統(tǒng)選舉曾經(jīng)引發(fā)了一波關(guān)于數(shù)據(jù)操縱結(jié)果的輿論風(fēng)波，在當(dāng)時美國政商界引起廣泛關(guān)注，直接質(zhì)疑選舉的公正與合法性。

而在那一年當(dāng)選總統(tǒng)的特朗普，雇傭的就是Cambrige Analytica這家公司。

接下來，那語義分析又是做什么的呢？

語義分析是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中語言應(yīng)用的分支，通過分析文字或語音中的內(nèi)容，讓機(jī)器發(fā)現(xiàn)人類語言的規(guī)律，并給出特定回復(fù)。

太官方？簡單來說就是，給機(jī)器設(shè)定好指令，發(fā)現(xiàn)“好”字就回復(fù)“謝謝”，出現(xiàn)“差評”二字自動回復(fù)“抱歉”……

馬蜂窩從競爭對手那里抄過來的“真實(shí)點(diǎn)評”，使用的就是語義分析技術(shù)。

先用數(shù)千個“抄襲賬號”從其他地方搬運(yùn)點(diǎn)評內(nèi)容，一字不差地復(fù)制到系統(tǒng)中，在自己的評論區(qū)進(jìn)行機(jī)械回復(fù)。

如此一來，當(dāng)有人問“某某飯店的飯菜怎么樣”或者“某某酒店價(jià)格便宜嗎”的時候，機(jī)器人就可以識別問題中的關(guān)鍵字，并在無數(shù)個搬運(yùn)來的評論中，立刻搜索到符合問題的答案，發(fā)布到評論區(qū)。

只不過，現(xiàn)在的機(jī)器還沒有那么“智能”，以至于在搬運(yùn)外國人的點(diǎn)評內(nèi)容時，直接使用谷歌翻譯接口，鬧出了“簡明英漢詞典”這樣的烏龍。

現(xiàn)如今，基于人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析、識別抓取技術(shù)已經(jīng)無處不在。

數(shù)據(jù)科學(xué)在美國到底有多火爆？！

??至2018年，美國在擁有150萬分析人員的情況下，依然有14萬-19萬的人員缺口，預(yù)測對資深分析員的需求將超出現(xiàn)有供應(yīng)量的50%-60%；

??數(shù)據(jù)科學(xué)家被譽(yù)為“21世紀(jì)最性感的工作”；

??在美國，數(shù)據(jù)科學(xué)家排在最佳工作榜首位，主要因?yàn)槠錆撛诘母呤杖?、大量的工作?jì)劃和良好的職業(yè)發(fā)展；

??五年內(nèi)相關(guān)的研究需求增長了六倍；

因此，為了滿足社會對人才的需求，美國多所大學(xué)也陸續(xù)開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)或課程。

??UC Berkeley?報(bào)名數(shù)據(jù)科學(xué)課程的學(xué)生從300名增長到1000多名，因此學(xué)校決定增設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)本科專業(yè)，這也是學(xué)校College of Letters an Science在過去的16年里首次增設(shè)新專業(yè)；

??而加州大學(xué)系統(tǒng)的其他學(xué)校也紛紛追隨，UCSD增設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)本科專業(yè)和雙專業(yè)，UCSC甚至專門設(shè)立了一個全新的D3中心，即Data,Discovery和Decisions的縮寫，用于培養(yǎng)訓(xùn)練學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力；

??耶魯大學(xué)也在2017年新增本科專業(yè)——統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)（Department of Statistics an Data Science），又稱DS square或DS2。計(jì)劃在未來幾年里，招募至少9名新教研人員和學(xué)者，為DS2壯大師資力量。

美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的院校前十名：

1.???哥倫比亞大學(xué)

2.???斯坦福大學(xué)

3.???西北大學(xué)

4.???加州大學(xué)伯克利分校

5.???卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

6.???紐約大學(xué)

7.???弗吉尼亞大學(xué)

8.???普渡大學(xué)

9.???亞利桑那州立大學(xué)

10.?康涅狄格大學(xué)

美國其他開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)碩士項(xiàng)目的名校推薦：

??????芝加哥大學(xué)

??????約翰霍普金斯大學(xué)

??????喬治華盛頓大學(xué)

??????羅切斯特大學(xué)

??????倫斯勒理工學(xué)院

??????伊利諾伊大學(xué)香檳分校

??????德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

正是因?yàn)樵鲩L如此之快，企業(yè)們常常需要苦苦尋覓各個層次的優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家，這也為學(xué)生畢業(yè)之后提供了發(fā)展技能的新機(jī)會。

同學(xué)們在考慮名校的同時，不妨在專業(yè)方面多下功夫，選擇一個未來極具前景的專業(yè)，同樣能使自己的留學(xué)之路不虛此行。

【微語】留學(xué)是一條漫長的路，不要因小失大。在留學(xué)中，你可以感悟人生，體驗(yàn)文化，磨礪意志，陶冶情操，但千萬不要迷失方向。