上個月的世界人工智能大會，各路大佬都在會上描繪了人工智能將在今后大有作為，構(gòu)筑更美好的未來。其實，我們在日常生活中，已經(jīng)能感受人工智能在電商、物流和交通等領(lǐng)域的應用。

不過，你可能還不知道，依托于新西蘭高校先進的科研水平，人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域的發(fā)展也是突飛猛進。最近，它都已經(jīng)學會自己建立精準的心臟模型了！讓人工智能學會這門“手藝”的研發(fā)團隊，來自奧克蘭大學生物工程研究所?(Aucklan Bioengineering Institute,The University Of Aucklan)，主要研發(fā)人員還是華人呦！

1分鐘，人工智能生成3D心臟模型

來自奧克蘭大學生物工程研究所的華人科學家Jichao Zhao博士，帶領(lǐng)一支國際科研團隊，研發(fā)出一種“絕頂聰明”的機器學習算法。這套算法名為AtriaNet，它可以通過學習核磁共振儀的成像，來精準地重構(gòu)心房的可視3D模型。

可能大家聽到機器學習還是一頭霧水，不知道是個什么東西。其實，簡單來說，作為人工智能的一種，機器學習就是一種讓機器不斷自主學習試錯的算法，從而能夠讓計算機自主完成某項指定任務。之前震驚全球的AlphaGo，就是通過機器學習成為了圍棋界的絕世高手。

雖然沒有在圍棋界發(fā)展，AtriaNet的學習也同樣很“刻苦”，Jichao Zhao博士給它準備了一個全世界最大的“題庫”，里面包含了154臺增強型核磁共振儀的成像數(shù)據(jù)（這是全世界最大的同類數(shù)據(jù)組），通過海量“例題”（人體數(shù)據(jù)信息）來訓練AtriaNet的算法模型，讓它能夠精確地將心房和人體其他部分的圖像分離出來。

不過，就如AtriaNet的前輩AlphaGo一樣，AtriaNet展現(xiàn)了機器學習的超強實力。經(jīng)歷過“題海戰(zhàn)術(shù)”的它，現(xiàn)在已經(jīng)能在1分鐘之內(nèi)，在任意一臺計算機上，建立任何人的3D心臟模型，并且準確率能夠達到94%。

Jichao Zhao博士似乎為自己“培養(yǎng)“的這位“尖子生”感到十分驕傲。他說：“這種先進的機器學習算法比任何其他方法都更快、更精確。它將通過在一分鐘內(nèi)創(chuàng)建3D虛擬心臟，幫助醫(yī)生精確定位心臟上病變組織的位置。”

智能科技，或?qū)⒄惹f人性命

在1分鐘內(nèi)，以超高精度還原一個人的心臟，這樣的智能和效率是人類幾乎不可能擁有的。這樣的人工智能，能為人類的醫(yī)術(shù)技術(shù)做出卓越貢獻。它能非常清楚地顯示患者的心臟構(gòu)造和組織肌理，幫助攻克一種極其常見的心臟疾病—房顫。

心房顫動（簡稱房顫）是最常見的心率失常疾病之一。隨著年齡的增長，房顫的發(fā)生率會不斷提高，房顫這種令心臟不規(guī)則跳的癥狀，會使心房失去有效的收縮功能。研究顯示，房顫會讓其患者患心力衰竭的風險增加3倍，患中風的風險增加5倍。在新西蘭，每年會有超過7000人患有中風。

而AtriaNet對于心房纖顫患者的消融治療，將會有非常顯著的正面影響，利用計算機直接模擬出的心房組織，醫(yī)生可以非常直觀地了解其病變組織，并選擇最合適的治療手段。此項發(fā)明將對改善臨床診斷，病患分級和臨床指導，起到無以倫比的效果。

來自中國學者，跨學科的醫(yī)療創(chuàng)新

研發(fā)AtriaNet的華人科學家實力不可小覷。Jichao Zhao博士在東北大學完成了計算數(shù)學專業(yè)的學士學位和碩士學位后，獲得了加拿大西安大略大學的應用數(shù)學博士學位。隨后，他又前往法國，在法國國家信息與自動化研究所（INRIA）又做了一年博士后研究員。2007年9月，他來到了新西蘭，加入奧克蘭大學生物工程研究所，成為那里的一名研究員。

加入奧克蘭大學生物研究生以來，Jichao Zhao博士專注于心房的計算機模型研發(fā)、心房映射研究及心電圖分析等研究項目，并在關(guān)于房顫疾病的研究上發(fā)表了多項的研究論文。

Jichao Zhao博士通過綜合計算機和醫(yī)學知識，用計算機科學技術(shù)，模擬并分析心房組織的結(jié)構(gòu)。除了帶領(lǐng)團隊發(fā)明AtriaNet之外，他還擁有“通過整合高分辨率光學繪圖和三維微電腦斷層成像技術(shù)，掃描人類心臟心房傳導的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)”等多項研究成果，可謂是能打開新世界大門的頂級學者了。

【微語】我們在家靜靜守候,期盼你學成歸來,那時的你將更加耀眼。