這兩年大數(shù)據(jù)發(fā)展得異常迅猛，連著帶紅了一大批專(zhuān)業(yè)，商業(yè)分析（Business Analytics）就是其中最典型的一個(gè)?；鸬绞裁闯潭饶?，今年咨詢(xún)美國(guó)留學(xué)的學(xué)生里面，十個(gè)里面有一半是問(wèn)BA的。本科STEM（理工科）的學(xué)生想申，商科的想申，就連有些學(xué)英語(yǔ)的，學(xué)新聞的也想過(guò)來(lái)湊熱鬧。

可能由于本身缺少碼農(nóng)基因，英國(guó)的BA專(zhuān)業(yè)無(wú)論是從發(fā)展速度還是競(jìng)爭(zhēng)激烈程度來(lái)說(shuō)，都比美國(guó)差了半籌。不過(guò)主頁(yè)估計(jì)，這股風(fēng)距離刮到英國(guó)也要不了多久，畢竟這是個(gè)最不缺乏商業(yè)土壤的國(guó)家，企業(yè)的需求往往會(huì)倒逼著大學(xué)奮起直追。

其實(shí)趨勢(shì)已經(jīng)很明顯了，看看曼大商學(xué)院就知道。萬(wàn)年調(diào)劑專(zhuān)業(yè)Business Analytics: Operational Research an Risk Analysis 今年已經(jīng)升級(jí)成了普通人只能仰視的存在，連帶隔壁的Business Analysis也因?yàn)殚L(zhǎng)得像跟著火了一把，實(shí)在讓人哭笑不得。

雖然現(xiàn)在連買(mǎi)菜大媽都在談互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，但是在咨詢(xún)中，我還是發(fā)現(xiàn)很多學(xué)生，甚至中介，對(duì)Business Analytics的了解基本為零。這也是為什么大堆人疑惑MBS為什么開(kāi)了兩個(gè)一樣的專(zhuān)業(yè)。他們不知道的是，雖然中文名都叫商業(yè)分析，但是兩個(gè)項(xiàng)目的差別可能比金融和市場(chǎng)的差別都大。

那么現(xiàn)在當(dāng)紅的商業(yè)分析究竟學(xué)什么？

BA本質(zhì)上是一個(gè)交叉學(xué)科，是統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和商科三者的結(jié)合。它主要干的活兒就是就是從雜亂無(wú)章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)于某些特定的，對(duì)公司來(lái)說(shuō)是有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)，用統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想作指導(dǎo)，然后用具體的軟件進(jìn)行分析，最后把結(jié)果提煉，翻譯成商業(yè)語(yǔ)言。

在這個(gè)過(guò)程中，BA其實(shí)更注重的是研究方法，信息解讀的能力和商業(yè)敏感度。所以它在編程和數(shù)學(xué)上的要求其實(shí)是比管信（MIS）和數(shù)據(jù)科學(xué)（DS）要低的。BA最重要的價(jià)值在于在商業(yè)和IT之間架起了一座橋梁。畢竟光知道數(shù)據(jù)結(jié)果是沒(méi)有意義的，具體哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)需要提升，如何提升，如何制定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，這些才是重中之重。所以這是個(gè)商科背景的同學(xué)也非常適合去學(xué)的“IT”專(zhuān)業(yè)。

雖然內(nèi)核仍是商科，但是BA項(xiàng)目配的往往全是“硬菜”課程。數(shù)據(jù)庫(kù)工具，可視化工具，和分析工具，基本每個(gè)靠譜的商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)都會(huì)幫你把這幾個(gè)技能樹(shù)點(diǎn)亮。不過(guò)這樣的配置往往也意味著：BA真不是你能瞎轉(zhuǎn)的?。?shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的底子起碼要有吧，R和Python至少入個(gè)門(mén)吧，Data Mining多少知道點(diǎn)吧，你要是什么都不會(huì)，這專(zhuān)業(yè)真能把你給微波了。

說(shuō)了這么多，也該講講學(xué)校了。BA目前在英國(guó)開(kāi)的其實(shí)不多，先試水的都是幾個(gè)實(shí)力比較雄厚的商學(xué)院：比如擅長(zhǎng)和各大企業(yè)眉來(lái)眼去的巴斯和華威，學(xué)霸屬性滿(mǎn)滿(mǎn)的蘭卡斯特，蘇格蘭一哥愛(ài)丁堡，在金融城里獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的CASS,本身就是管信cs領(lǐng)域大牛的曼徹斯特和南安普頓。當(dāng)然了，還有兩位老大哥帝國(guó)理工和UCL。

如果硬要給英國(guó)的商業(yè)分析項(xiàng)目排名分梯隊(duì)，我個(gè)人覺(jué)得大概可以分成兩類(lèi)，帝國(guó)理工和其他。IC的BA簡(jiǎn)直強(qiáng)到離譜，和其他學(xué)校完全不在一個(gè)境界上。不要說(shuō)英國(guó)，就算和美國(guó)的幾個(gè)神級(jí)項(xiàng)目比（比如MIT，UT-Austin）都不遑多讓。

為什么這么說(shuō)，我們先看看一個(gè)靠譜的BA課程應(yīng)該是怎么樣的。

一個(gè)好的BA課程首先應(yīng)該有一些商科的內(nèi)容，比如金融，運(yùn)營(yíng)等；然后進(jìn)入重頭戲數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從Data mining到Visualization再到Forecasting和Machine Learning，搭配統(tǒng)計(jì)學(xué)，運(yùn)籌學(xué)甚至計(jì)量；接著從各個(gè)商業(yè)職能入手，細(xì)看BA在市場(chǎng)，物流，人力，網(wǎng)絡(luò)等各方面的應(yīng)用；最后學(xué)以致用，與企業(yè)合作Capstone Project收尾。

IC開(kāi)的商業(yè)分析項(xiàng)目牛逼之處便在于此。兩門(mén)先修，九門(mén)核心，再加五門(mén)選修完美覆蓋以上涉及的每個(gè)方面，focus的領(lǐng)域之廣令人咋舌。尤其在硬技巧方面相當(dāng)深入，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，機(jī)器學(xué)習(xí)等等都是訓(xùn)練重點(diǎn)。

當(dāng)然，這個(gè)課程量你也看到了，一年時(shí)間17門(mén)硬課加實(shí)習(xí)，我覺(jué)得學(xué)霸進(jìn)去也得脫層皮。

和帝國(guó)理工相比，其他學(xué)校的BA在課程設(shè)置方面感覺(jué)都差點(diǎn)意思，但是也不乏有項(xiàng)目充滿(mǎn)亮點(diǎn)。比如巴斯的Business Analytics，小班教學(xué)（去年一共收了39個(gè)學(xué)生），和IMB與SAS都有合作，數(shù)據(jù)處理這塊就是和IBM的專(zhuān)家聯(lián)合教授的。對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，能得到這些頂級(jí)IT咨詢(xún)公司在實(shí)踐方面的指導(dǎo)，這個(gè)經(jīng)歷是非常寶貴的。

再比如卡斯商學(xué)院，課程也相當(dāng)全面，有點(diǎn)低配版IC的感覺(jué)。兩門(mén)先修課先學(xué)r語(yǔ)言和phyton，對(duì)計(jì)算機(jī)小白十分友好。還有愛(ài)丁堡，商科的內(nèi)容少了點(diǎn)，但是集中全部力量主攻analytics，再加上和當(dāng)?shù)赝顿Y公司合作的各種咨詢(xún)項(xiàng)目，課程設(shè)置硬得一點(diǎn)水分都擠不出來(lái)。

其他校的BA項(xiàng)目則各有個(gè)的側(cè)重點(diǎn)，蘭卡側(cè)重咨詢(xún)，曼大重運(yùn)營(yíng)，利茲在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)稱(chēng)王稱(chēng)霸，南安則干脆細(xì)分開(kāi)來(lái)，在金融和管理兩個(gè)領(lǐng)域各自開(kāi)了Analystics專(zhuān)業(yè)。

總的來(lái)說(shuō)，BA這個(gè)專(zhuān)業(yè)在英國(guó)還沒(méi)有遍地開(kāi)花。KCL，杜倫，布里斯托等一些幾個(gè)綜合強(qiáng)校都沒(méi)有開(kāi)設(shè)。而且雖然這兩年申請(qǐng)人數(shù)在逐步上升，但是跟傳統(tǒng)的商科專(zhuān)業(yè)比起來(lái)，還是差得遠(yuǎn)。所以BA的申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)還不算太激烈，現(xiàn)在還是上車(chē)的好機(jī)會(huì)。

至于為什么要申？很簡(jiǎn)單，需求擺在那里。

目前最火的就是計(jì)算機(jī)，就是數(shù)據(jù)算法。但是要在這方面成為專(zhuān)家，需要的成長(zhǎng)周期太長(zhǎng)。不過(guò)，技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析早已經(jīng)不是IT企業(yè)的專(zhuān)利。傳統(tǒng)企業(yè)比如歐萊雅，LV，甚至娛樂(lè)公司開(kāi)始用數(shù)據(jù)分析讓業(yè)務(wù)流程更高效，讓客戶(hù)定位更精準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)在未來(lái)幾年內(nèi)一定會(huì)像自來(lái)水一樣對(duì)接到每家公司。但是光給數(shù)據(jù)沒(méi)有意義，客戶(hù)需要大數(shù)據(jù)公司理解需求，設(shè)立方案。大數(shù)據(jù)公司既要懂客戶(hù)也要懂點(diǎn)兒技術(shù)，還要能出方案。這個(gè)中間點(diǎn)就是BA商業(yè)分析，這就是需求。

有時(shí)候你不得不感嘆，選擇就是要比努力重要。

本科畢業(yè)于一所理工類(lèi)985。當(dāng)年那些學(xué)CS的校友畢業(yè)以后去互聯(lián)網(wǎng)，拿到的收入是同齡人的幾倍。同樣的成績(jī)，同一所大學(xué)，為什么學(xué)生物的，學(xué)建筑的就要集體吃土，搞IT的就能風(fēng)光無(wú)限？

并不是他們個(gè)體有多優(yōu)秀，只不過(guò)是整個(gè)群體趕上了互聯(lián)網(wǎng)的大潮罷了。

經(jīng)常有學(xué)生問(wèn)我，我該學(xué)什么？我會(huì)問(wèn)他你喜歡什么，擅長(zhǎng)什么，對(duì)什么最有激情。但是如果短期找不到，我也許會(huì)建議他，先進(jìn)入自己能進(jìn)入的最熱門(mén)，需求最旺盛的領(lǐng)域。這樣才能快速積累資源，增長(zhǎng)見(jiàn)識(shí)，搭上時(shí)代順風(fēng)車(chē)。

【微語(yǔ)】留學(xué)是一個(gè)人的修行，在這里你看到了不同文化背景下的人生百態(tài)。