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日本商業(yè)分析解析早知道

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日本商業(yè)分析解析早知道

Business?Analytics是近年來(lái)才如雨后春筍般冒出來(lái)的專業(yè),5年前還很少看到這個(gè)專業(yè)。像UT-Austin,Rochester,?MSU,?GWU等學(xué)校,都是近一兩年才開設(shè)的。究其原因,主要是越來(lái)越多公司,尤其是那些科技公司,如國(guó)外的Google,Facebook,?Twitter等,國(guó)內(nèi)的如騰訊、百度、阿里巴巴、新浪等,越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的收集與分析。在這些科技巨頭眼中,世界已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)(BigData)時(shí)代。從這種情況我們可以知得,BusinessAnalytics?這個(gè)專業(yè)還很新,但發(fā)展會(huì)很快,相信還會(huì)有越來(lái)越多學(xué)校開設(shè)這個(gè)專業(yè),就業(yè)前景也會(huì)被看好。

從專業(yè)名稱來(lái)看,大部分學(xué)校都是叫MSBusiness?Analytics,有些直接叫MSAnalytics,還有些叫MSin?Preictive?Analytics.?從設(shè)置的院系來(lái)看,這個(gè)專業(yè)多數(shù)設(shè)置在商學(xué)院下,如UTAustin,?Rochester,?MSU,?GWU等;有些設(shè)置在工程學(xué)院下Northwestern;也有設(shè)置在信息學(xué)院下的,如CMU。設(shè)置在工程學(xué)院及信息學(xué)院下的項(xiàng)目,對(duì)數(shù)學(xué)背景和計(jì)算機(jī)背景要求高很多,而且由于這是新開發(fā)的專業(yè),在有限時(shí)間下,我們目前只選擇研究設(shè)置在商學(xué)院下的項(xiàng)目。設(shè)置在其他學(xué)院下的項(xiàng)目,有待以后補(bǔ)充。設(shè)置在商學(xué)院下的項(xiàng)目,目前能夠搜得到的有15個(gè),其中排名前100的有10個(gè),排名100后的有5個(gè)。

以下是課程介紹:

Master?of?Business?Analytics絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導(dǎo)向的,貼合就業(yè)實(shí)際bigata&mash;analytical?work的角度來(lái)培養(yǎng)學(xué)生。課程也以實(shí)用唯多,基本是以MIS(小的但是實(shí)用的編程(vba+sql),一些atabase的知識(shí)等)+STAT(教你用統(tǒng)計(jì)軟件/幫統(tǒng)計(jì)軟件編程來(lái)自動(dòng)分析等)+一些management?的知識(shí)。因此,大部分學(xué)校的課程上都會(huì)有DataAnalysis?Programming、DataAnalytics、Optimization、Probabilityan?Statistics、Calculus、WebAnalytics??etc.?相對(duì)的,在招生喜好方面,學(xué)校也表示鼓勵(lì)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、工程等背

University?of?Texas-Austin的MSBusiness?Analytics核心課程設(shè)置:

MIS381N:?Data?Analytics?Programming

MIS?381N:?Optimization?an?Decision?Analysis

BA?385T:?Financial?Management

MIS?381N.1:?Introuction?to?Data?Management

STA?380:?Introuction?to?Business?Data?Analytics

MIS?382N.9:?Avance?Data?Analytics?I:?Preictive?Moeling

STA?380.18:?Avance?Data?Analytics?II:?Unsupervise?Learning?an?Time?Series

MIS?382N.11:?Business?Intelligence?Capstone

就業(yè)的領(lǐng)域包括:云計(jì)算,商業(yè)智能分析,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),移動(dòng)APP,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)安全,企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)等。就業(yè)的行業(yè)十分寬闊,如銀行、健康、電信、政府、媒體、制造業(yè)等。

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