為促進 AI，日本將允許本碩連讀

2018年5月13日刊《日本經(jīng)濟新聞》發(fā)表了一則簡短的消息，題目為：工學(xué)部組成更加靈活——為培養(yǎng) AI 與數(shù)據(jù)人才，文科省促進工學(xué)部設(shè)置 “課程”。

這則一筆帶過的簡訊吹響了改革高校人工智能（ AI）教育的集結(jié)號。

日本的人工智能領(lǐng)域，表面看似風(fēng)平浪靜，其實和其他科技領(lǐng)域一樣，從基礎(chǔ)科學(xué)到應(yīng)用技術(shù)，日本都有著不薄的積累。從國家層面的投入看，文獻指出，美中兩國正在這一領(lǐng)域一爭高下。美國的創(chuàng)新能力，使其領(lǐng)先其他競爭者，源源不斷地創(chuàng)造著新的理論，發(fā)明新的技術(shù)。中國則利用人口眾多的市場優(yōu)勢，在應(yīng)用創(chuàng)新方面急起直追。涌現(xiàn)出了一批新型企業(yè)，甚至壟斷行業(yè)的獨角獸。面對這樣的形勢，日本業(yè)內(nèi)不乏憂慮與危機感，呼吁改革的聲音越來越大。

2015年6月30日改訂的 “日本再興戰(zhàn)略”，提出的一個重要施政方針就是探討由物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)、人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造與就業(yè)構(gòu)造的變革。2016年1月22日內(nèi)閣會議議定的 “第5期科學(xué)技術(shù)基本計劃”，明確了為確保實現(xiàn) “超智能社會” 所需要的共通基礎(chǔ)技術(shù)與人才，將重點解決包括AI在內(nèi)的技術(shù)課題。同時，協(xié)調(diào)有關(guān)機構(gòu)的合作，戰(zhàn)略性地推進有關(guān)研究開發(fā)。

2016年4月12日召開的第5次 “面向未來投資的官民會議”，按照安倍首相的指示創(chuàng)立了產(chǎn)學(xué)官聯(lián)合組織—— “人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議”（如下圖所示）。

該組織的指揮部協(xié)同總務(wù)省、文部科學(xué)省、經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省所轄的5個國立研究開發(fā)法人，在推進人工智能技術(shù)研發(fā)的同時，加強同主管利用AI產(chǎn)業(yè)的政府機構(gòu)的協(xié)力，以推廣AI技術(shù)的應(yīng)用。這個機能通過在“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議”下設(shè)“研究協(xié)力會議”與“產(chǎn)業(yè)協(xié)力會議”而得到保證。以此為中心，產(chǎn)業(yè)界同步跟進相應(yīng)的措施，推進人工智能的研發(fā)與應(yīng)用。

完成研究開發(fā)與社會應(yīng)用布局之后，一個更長久的課題即是人才。怎樣才能源源不斷地補充AI研發(fā)所需要的人才，并非一件輕松之舉。日本的大學(xué)培養(yǎng)工程技術(shù)人員的院系主要在工學(xué)部，迄今為止工學(xué)部是按其下屬的學(xué)科設(shè)置定員的（如下圖左所示）。傳統(tǒng)的學(xué)科主要是培養(yǎng)精通該領(lǐng)域的專家，譬如機械工程、電子工程、信息工程等等。在面對AI等飛躍式發(fā)展的新技術(shù)時，傳統(tǒng)學(xué)科就顯得捉襟見肘。

為了打碎這一桎梏，文科省有識者會議在2017年1月開始討論這個問題，建議以學(xué)部為單位設(shè)置定員，從而使課程更加柔性化，教師也可以跨課程授課。這個方案經(jīng)過中央教育審議會批準(zhǔn)后，將在今年6月實施，2019年度正式運用。大學(xué)院（研究生院）也將引入同樣的措施，甚至進一步引進學(xué)部與修士（本碩連讀）6年一貫制。這就是本文篇首所提到的《日本經(jīng)濟新聞》報道在工學(xué)部里設(shè)置“課程”的新聞意義。

教育是一項長期事業(yè)，日本在做這一番面向人工智能的新舉措以后，將會獲得怎樣的效果，還需要時間來驗證。

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【微語】留學(xué)，就是一種選擇，更是一種人生態(tài)度，我們不能決定出國的時間，但可以改變出國的心態(tài)。