什么是Data Science**** PC互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使得我們每天都生活在海量數(shù)據(jù)中，我們已經(jīng)全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，在如今，數(shù)據(jù)就是資源，而Data Science就是專門(mén)利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的職業(yè)。
Data Science比軟件工程師更擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)，而比統(tǒng)計(jì)學(xué)家更懂軟件工程

而從上面韋恩圖可以看到更詳細(xì)的劃分，Data Science 主要分為三塊，Computer Science，Math & Statistics，和 Substantive Expertise（即具體領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)），這三個(gè)領(lǐng)域的交集即是 Data Science。*Data Science 工作流程

從上圖可以看到，典型的 Data Science 工作流程分為7步，分別是：

Business Unerstaning 即Data Scientist永遠(yuǎn)在問(wèn)問(wèn)題，他不僅要問(wèn)我們要解決什么問(wèn)題，還要問(wèn)我們知道什么，我們不知道什么，我們想知道什么，要弄清楚數(shù)據(jù)到底包含了哪些信息，不包含哪些信息。Data Mining 即收集項(xiàng)目所必須的數(shù)據(jù)。Data Cleaning 即清理不可用的數(shù)據(jù)。Data Exploration 即提出假設(shè)，并利用數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)。Feature Engineering 即分析和理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。Preictive Moeling 即用數(shù)據(jù)建模進(jìn)行預(yù)測(cè)。Data Visualization 即構(gòu)建可視化的報(bào)告。

就業(yè)前景****Data Science 是一個(gè)相當(dāng)新的領(lǐng)域，雖然”大數(shù)據(jù)“時(shí)代的概念已經(jīng)有些年頭，但對(duì)于DS來(lái)講，未來(lái)依舊很光明，可就職崗位于 Finance、Engineering、Marketing等領(lǐng)域。
*院校推薦*

墨爾本大學(xué)

墨爾本大學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具有較高的世界排名。墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)能力和分析技能，這對(duì)管理數(shù)量龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合并從中獲得見(jiàn)解至關(guān)重要。通過(guò)該課程，你將能夠熟練使用統(tǒng)計(jì)工具。技術(shù)和方法，并運(yùn)用深入分析和評(píng)估法來(lái)解決數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

新南威爾士大學(xué)**** 新南威爾士大學(xué)與商業(yè)和產(chǎn)業(yè)界之間的聯(lián)系更為緊密，并一直致力學(xué)術(shù)創(chuàng)新。作為澳大利亞研究型大學(xué)，新南威爾士大學(xué)的研究實(shí)力雄厚，研究范圍涵蓋所有的領(lǐng)域，如生物和醫(yī)學(xué)、信息技術(shù)和材料工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等。

昆士蘭大學(xué)

昆士蘭大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)將成為澳洲首例把計(jì)算。高級(jí)統(tǒng)計(jì)。數(shù)學(xué)和商業(yè)知識(shí)，應(yīng)用于工業(yè)、政府、社會(huì)和科學(xué)背景，且把數(shù)據(jù)科學(xué)的本質(zhì)屬性均衡，包括數(shù)據(jù)的倫理使用，數(shù)據(jù)科學(xué)的法律考慮，業(yè)務(wù)溝通，與相關(guān)的大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，以及創(chuàng)造性和破壞性的思維應(yīng)用到復(fù)雜的問(wèn)題

除了以上所列舉的大學(xué)之外，澳洲開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的學(xué)校還有很多，申請(qǐng)條件也不盡相同，建議想要申請(qǐng)的小伙伴盡快聯(lián)系陳老師。

【微語(yǔ)】留學(xué)是成就夢(mèng)想的起點(diǎn)，迎接未來(lái)的挑戰(zhàn)。