深扒!低調(diào)的就業(yè)大熱——統(tǒng)計學!
總有人會有誤解,覺得學統(tǒng)計學不上不下。但其實統(tǒng)計學和數(shù)學一樣,是一個服務類學科,并沒有所謂的對口就業(yè)。只要出現(xiàn)數(shù)據(jù)的行業(yè),都需要統(tǒng)計學,比如銀行、保險、零售、公共衛(wèi)生和制藥等。...
統(tǒng)計學,是應用數(shù)學的一個分支,涉及數(shù)據(jù)的收集、分析、解釋、演示和組織。通過利用概率論建立數(shù)學模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行量化的分析、總結,并進行推斷和預測,為相關決策提供依據(jù)和參考。
統(tǒng)計學大致可以分為理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學兩個類別。理論統(tǒng)計學包括使用分析、線性代數(shù)和計算統(tǒng)計等;應用統(tǒng)計學則有描述性統(tǒng)計和推論統(tǒng)計兩部分。
統(tǒng)計學起初主要用于解決經(jīng)濟問題,現(xiàn)在大量應用在科研、管理、教育、經(jīng)濟、快消和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè),總之,我們的生活處處離不開統(tǒng)計學。
隨著時代發(fā)展,統(tǒng)計學緊隨時代發(fā)生變化,在國內(nèi),統(tǒng)計學早年一直是應用數(shù)學的一個分支學科,屬于二類學科;2012年,統(tǒng)計學被國內(nèi)評為一類學科。在發(fā)達的歐美國家,統(tǒng)計學一直深受重視,而且發(fā)展比較成熟。
統(tǒng)計學基礎研究方向包括:樣本設計、數(shù)據(jù)挖掘、隨機過程、建立統(tǒng)計模型、模型的選擇、時間序列、非參數(shù)統(tǒng)計方法、生存分析、空間統(tǒng)計、各種概論理論等;應用研究方向包括:生物統(tǒng)計、環(huán)境統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、經(jīng)濟統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計等。
數(shù)據(jù)挖掘相對統(tǒng)計學來說,是比較新興的方向,兩者還是有較大的區(qū)別的。統(tǒng)計學是從實際問題中來再到實際問題中去,數(shù)據(jù)挖掘是直接從實際問題中過來,用實際問題來引導我們的做法。
統(tǒng)計學的建立的模型要注重統(tǒng)計學檢驗和計量經(jīng)濟學檢驗,一般牽涉的數(shù)據(jù)量不算太大,所用軟件主要是:SAS/SPSS/EVIEWS。數(shù)據(jù)挖掘所建立的模型并不注重統(tǒng)計學檢驗和計量經(jīng)濟學檢驗,數(shù)據(jù)量比較大,所用軟件主要是:Python/R/SAS。
統(tǒng)計學有很多年的發(fā)展歷史,而數(shù)據(jù)挖掘只是新興發(fā)展的方向,可以說數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展了一部分的統(tǒng)計學,然后增加了自己的內(nèi)容。
統(tǒng)計學是一門很專的學科,但是一個好的統(tǒng)計學工作者也必須是一個通才,不僅熟悉統(tǒng)計工具的運用,也需要了解行業(yè)特點,才能做好數(shù)據(jù)決策。
作為工具性較強的學科,統(tǒng)計學一方面能夠滿足對于專業(yè)的“技術性”期望,另一方面,統(tǒng)計學也能被廣泛應用在商業(yè)的決策中。因此,統(tǒng)計專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)范圍非常廣泛。
而且,伴隨著大數(shù)據(jù)的浪潮,如今各行各業(yè)都需要統(tǒng)計學的人才。從目前國內(nèi)就業(yè)情況來看,金融類仍是高薪產(chǎn)業(yè),也是很多統(tǒng)計專業(yè)學生最中意的行業(yè)。而具有統(tǒng)計學背景的學生相對于金融和經(jīng)濟專業(yè)的畢業(yè)生,專業(yè)知識更為定位明確,更富競爭力。
通常需要有理工科背景,尤其本科專業(yè)是統(tǒng)計學、數(shù)學、精算、應用數(shù)學等專業(yè)的學生,比較有競爭力。GPA很重要,如果目標是Top30的學校,至少3.5以上,尤其數(shù)學相關的學科分數(shù)不能低。
沒有相關背景的學生,如果學習過高數(shù)、線代、微積分、概率論與統(tǒng)計等課程且分數(shù)優(yōu)秀,并且有統(tǒng)計相關的實習背景,也可以申請。除了數(shù)學基礎之外,學生還要能熟練使用相關軟件,如MATLAB/SAS/SPSS等。
【微語】愿留學生活充滿陽光,每一天充實快樂。
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