商業(yè)分析碩士（MasterofScienceinBusinessAnalytics）主要是將大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，經(jīng)過定量方法和應(yīng)用分析轉(zhuǎn)換為合理清晰，便于管理的信息，從而做出合理的商業(yè)決策。學(xué)生會接觸到先進(jìn)的決策分析工具和技術(shù)，應(yīng)用這些工具和技術(shù)在實(shí)際的商業(yè)領(lǐng)域中給予合理的解決方案。課程中涉及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、優(yōu)化選擇、客戶行為學(xué)、風(fēng)險管理、運(yùn)籌學(xué)和決策理論，商業(yè)統(tǒng)計(jì)方法，商業(yè)流程模型，商業(yè)決策模型，數(shù)據(jù)管理，運(yùn)營管理等，并整合一些商科基礎(chǔ)課程，如商業(yè)溝通技巧，領(lǐng)導(dǎo)力，市場營銷，供應(yīng)鏈管理等。這就是今后的數(shù)據(jù)科學(xué)家索要學(xué)習(xí)的內(nèi)容了，以上課程可以分為三大類，商科基礎(chǔ)課程，技術(shù)類基礎(chǔ)課程與專業(yè)課程。

數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識與技能要求非常高，從美國各大學(xué)的專業(yè)課程中的核心、必修、選修科目加上畢業(yè)設(shè)計(jì)（Capstone）的設(shè)置情況，我們可以獲得一些啟示，可將數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識與技能歸納為“技術(shù)硬指標(biāo)”和“人文軟實(shí)力”兩個方面。

技術(shù)硬指標(biāo)方面主要有以下要求：

（1）數(shù)學(xué)。微積分和線性代數(shù)是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序需要矩陣計(jì)算的基本算法。（2）統(tǒng)計(jì)學(xué)。掌握相關(guān)性分析、多元回歸，揉合各種數(shù)據(jù)從不同角度進(jìn)行預(yù)測性和指導(dǎo)規(guī)范性建模，會使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等統(tǒng)計(jì)工具軟件。（3）編程和寫腳本。掌握編程語言可以更具競爭力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。（4）數(shù)據(jù)庫。熟練掌握SQL，關(guān)注NewSQL這類高擴(kuò)展、高性能數(shù)據(jù)庫，如：CloueraImpala、Clustrix、VoltDB等。（5）分布式計(jì)算系統(tǒng)：熟悉Apache產(chǎn)品族，鉆研NoSQL平臺，了解ApacheCassanra和MongoDB的優(yōu)缺點(diǎn)，動手實(shí)踐Haoop、Hbase、Cassanra、MapReuce、Hive等不斷出現(xiàn)的新系統(tǒng)。（6）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是跨學(xué)科的，借鑒人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。（7）數(shù)據(jù)建模。從ERWin、AgileDataMoeling、ORMDiagrams、UMLclassiagrams、CRCcars、Conceptual/logical/physicalschema、DDL、Bachmaniagrams、Zachmanframework等數(shù)據(jù)建模工具開始，掌握建模技術(shù)和方法。（8）預(yù)測建模 （9）機(jī)器學(xué)習(xí)。（10）數(shù)據(jù)可視化。選擇掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、GoogleVisualizationAPI、Raphael.js、Tableau等其中一些可視化工具。

軟實(shí)力方面主要有以下要求：

（1） 專業(yè)領(lǐng)域知識。對某行業(yè)及其數(shù)據(jù)非常了解，諸如醫(yī)藥、政府、零售、制造業(yè)等。（2）創(chuàng)造力和求知欲。有創(chuàng)造力的數(shù)據(jù)科學(xué)家都是充滿好奇心的，需要出眾的發(fā)現(xiàn)能力。（3）善于包裝會編故事。將復(fù)雜的數(shù)據(jù)包裝后像講故事般娓娓敘述出來。（4）順利執(zhí)行項(xiàng)目、保證實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的項(xiàng)目管理能力。（5）保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的道德。（6）通過簡短的交流能達(dá)到目的的能力，稱為電梯間交流（elevatorspeech）能力。

目前最火的就是計(jì)算機(jī)，就是數(shù)據(jù)算法。但是要在這方面成為專家，需要的成長周期太長。不過，技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析早已經(jīng)不是IT企業(yè)的專利。傳統(tǒng)企業(yè)比如歐萊雅，LV，甚至娛樂公司開始用數(shù)據(jù)分析讓業(yè)務(wù)流程更高效，讓客戶定位更精準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)在未來幾年內(nèi)一定會像自來水一樣對接到每家公司。但是光給數(shù)據(jù)沒有意義，客戶需要大數(shù)據(jù)公司理解需求，設(shè)立方案。大數(shù)據(jù)公司既要懂客戶也要懂點(diǎn)兒技術(shù)，還要能出方案。這個中間點(diǎn)就是BA商業(yè)分析，這就是需求。

對于英國來說，BA這個專業(yè)在英國還沒有遍地開花。KCL，杜倫，布里斯托等一些幾個綜合強(qiáng)校都沒有開設(shè)。而且雖然這兩年申請人數(shù)在逐步上升，但是跟傳統(tǒng)的商科專業(yè)比起來，還是差得遠(yuǎn)。所以BA的申請競爭還不算太激烈，現(xiàn)在還是上車的好機(jī)會。

【微語】留學(xué)是增長見識，提升自我的好機(jī)會，愿你在外國的土地上收獲滿滿，前程似錦。