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學(xué)什么軟件或語言最有利于從事數(shù)據(jù)分析工作

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但如果只會(huì)操作統(tǒng)計(jì)軟件而不會(huì)用邏輯分析Data 背后的涵義與事實(shí)現(xiàn)況相應(yīng)證的話,那也不過只能做數(shù)據(jù)處理,替代性很高的工作,而無法深入規(guī)劃策略的核心。

學(xué)什么軟件或語言最有利于從事數(shù)據(jù)分析工作

當(dāng)然,基本功是最不可忽略的環(huán)節(jié),想要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家,對(duì)于這幾個(gè)編程語言和工具你應(yīng)該要有一定的認(rèn)識(shí):

若要列出所有程式語言,你能忘記其他的沒關(guān)系,但最不能忘的就是 R。從 1997 年悄悄地出現(xiàn),最大的優(yōu)勢(shì)就是它免費(fèi),為昂貴的統(tǒng)計(jì)軟件像是 Matlab 或 SAS 的另一種選擇。

但是在過去幾年來,它的身價(jià)大翻轉(zhuǎn),變成了數(shù)據(jù)科學(xué)界眼中的寶。不只是木訥的統(tǒng)計(jì)學(xué)家熟知它,包括 Wall Street 交易員、生物學(xué)家,以及硅谷開發(fā)者,他們都相當(dāng)熟悉 R。多元化的公司像是 Google、Facebook、美國(guó)銀行以及 New York Times 通通都使用 R,它的商業(yè)效用持續(xù)提高。

R 的好處在于它簡(jiǎn)單易上手,透過R,你可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中篩選你要的數(shù)據(jù),從復(fù)雜的模型函數(shù)中操作數(shù)據(jù),建立井然有序的圖表來呈現(xiàn)數(shù)字,這些都只需要幾行程式碼就可以了。打個(gè)比方,它就像是好動(dòng)版本的Excel。

R 最棒的資產(chǎn)就是活躍的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),R 社群持續(xù)地增加新的軟件包,還有以內(nèi)建豐富的功能集為特點(diǎn)。目前估計(jì)已有超過200 萬人使用R,最近的調(diào)查顯示,R 在數(shù)據(jù)科學(xué)界里,到目前為止最受歡迎的語言,占了回復(fù)者的61%(緊追在后的是39% 的Python )。

它也吸引了 Wall Street 的注目。傳統(tǒng)而言,證券分析師在Excel 檔從白天看到晚上,但現(xiàn)在R 在財(cái)務(wù)建模的使用率逐漸增加,特別是視覺化工具,美國(guó)銀行的副總裁Niall O'Conno 說,“R 讓我們俗氣的表格變得突出”。

在數(shù)據(jù)建模上,它正在往逐漸成熟的專業(yè)語言邁進(jìn),雖然 R 仍受限于當(dāng)公司需要制造大規(guī)模的產(chǎn)品時(shí),而有的人說他被其他語言篡奪地位了。

“R 更有用的是在畫圖,而不是建模?!表敿鈹?shù)據(jù)分析公司metamarkets 的CEO,Michael Driscoll 表示,“你不會(huì)在Google 的網(wǎng)頁排名核心或是Facebook 的朋友們推薦演算法時(shí)看到R的蹤影,工程師會(huì)在R 里建立一個(gè)原型,然后再到Java 或Python 里寫模型語法”。

舉一個(gè)使用R 很有名的例子,在2010 年時(shí),Paul Butler 用R 來建立Facebook 的世界地圖,證明了這個(gè)語言有多豐富多強(qiáng)大的視覺化數(shù)據(jù)能力,雖然他現(xiàn)在比以前更少使用R 了。

“R已經(jīng)逐漸過時(shí)了,在龐大的數(shù)據(jù)集底下它跑的慢又笨重” Butler 說。

所以接下來他用什么呢?

如果說 R 是神經(jīng)質(zhì)又令人喜愛的 Geek,那 Python 就是隨和又好相處的女生。

Python 結(jié)合了R 的快速、處理復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘的能力以及更務(wù)實(shí)的語言等各個(gè)特質(zhì),迅速地成為主流,Python 比起R,學(xué)起來更加簡(jiǎn)單也更直觀,而且它的生態(tài)系統(tǒng)近幾年來不可思議地快速成長(zhǎng),在統(tǒng)計(jì)分析上比起R 功能更強(qiáng)。

Butler 說,“過去兩年間,從 R 到 Python 地顯著改變,就像是一個(gè)巨人不斷地推動(dòng)向前進(jìn)”。

在數(shù)據(jù)處理范疇內(nèi),通常在規(guī)模與復(fù)雜之間要有個(gè)取舍,而 Python 以折衷的姿態(tài)出現(xiàn)。IPython Notebook(記事本)和NumPy 被用來暫時(shí)存取較低負(fù)擔(dān)的工作量,然而Python 對(duì)于中等規(guī)模的數(shù)據(jù)處理是相當(dāng)好的工具;Python 擁有豐富的數(shù)據(jù)族,提供大量的工具包和統(tǒng)計(jì)特征。

美國(guó)銀行用 Python 來建立新產(chǎn)品和在銀行的基礎(chǔ)建設(shè)介面,同時(shí)也處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)?!癙ython 是更廣泛又相當(dāng)有彈性,所以大家會(huì)對(duì)它趨之若鶩?!監(jiān)’Donnell 如是說。

然而,雖然它的優(yōu)點(diǎn)能夠彌補(bǔ) R 的缺點(diǎn),它仍然不是最高效能的語言,偶爾才能處理龐大規(guī)模、核心的基礎(chǔ)建設(shè)。Driscoll 是這么認(rèn)為的。

今日大多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)都是透過 R、Python、Java、Matlab 及 SAS 為主,但仍然存在著鴻溝要去彌補(bǔ),而這個(gè)時(shí)候,新進(jìn)者 Julia 看到了這個(gè)痛點(diǎn)。

Julia 仍太過于神秘而尚未被業(yè)界廣泛的采用,但是當(dāng)談到它的潛力足以搶奪 R 和 Python 的寶座時(shí),數(shù)據(jù)黑客也難以解釋。原因在于Julia 是個(gè)高階、不可思議的快速和善于表達(dá)的語言,比起 R 要快的,比起 Python 又有潛力處理更具規(guī)模的數(shù)據(jù),也很容易上手。

“Julia 會(huì)變的日漸重要,最終,在 R 和 Python 可以做的事情在 Julia 也可以”。Butler 是這么認(rèn)為的。

就現(xiàn)在而言,若要說 Julia 發(fā)展會(huì)倒退的原因,大概就是它太年輕了。Julia 的數(shù)據(jù)社區(qū)還在初始階段,在它要能夠和 R 或 Python 競(jìng)爭(zhēng)前,它還需要更多的工具包和軟件包。

Driscoll 說,它就是因?yàn)樗贻p,才會(huì)有可能變成主流又有前景。

Java 和以Java 為基礎(chǔ)的架構(gòu),是由谷谷里最大的幾家科技公司的核心所建立的,如果你從Twitter、linkein 或是Facebook 里觀察,你會(huì)發(fā)現(xiàn)Java 對(duì)于所有數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)架構(gòu)而言,是非?;A(chǔ)的語言。

Java 沒有和 R 和 Python 一樣好的視覺化功能,它也不是統(tǒng)計(jì)建模的最佳工具,但是如果你需要建立一個(gè)龐大的系統(tǒng)、使用過去的原型,那 Java 通常會(huì)是你最基的選擇。

為了迎合大量數(shù)據(jù)處理的需求,以 Java 為基礎(chǔ)的工具群興起。Haoop 為處理一批批數(shù)據(jù)處理,發(fā)展以 Java 為基礎(chǔ)的架構(gòu)關(guān)鍵;相較于其他處理工具,Haoop 慢,但是無比的準(zhǔn)確和可被后端數(shù)據(jù)庫分析廣泛使用。和 Hive 搭配的很好,Hive 是基于查詢的架構(gòu)下,運(yùn)作的相當(dāng)好。

Scala是另一個(gè)以 Java 為基礎(chǔ)的語言,和 Java 很像,對(duì)任何想要進(jìn)行大規(guī)模的機(jī)械學(xué)習(xí)或是建立高階的演算法,Scala 會(huì)是逐漸興起的工具。它是善于呈現(xiàn)且擁有建立可靠系統(tǒng)的能力。

“Java 像是用鋼鐵建造的;Scala 則是讓你能夠把它拿進(jìn)窯烤然后變成鋼的黏土”Driscoll 說。

Matlab 可以說是歷久不衰,即使它標(biāo)價(jià)很高;在非常特定的利基市場(chǎng)它使用的相當(dāng)廣泛,包括密集的研究機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、圖像辨識(shí)等等。

GO 是另一個(gè)逐漸興起的新進(jìn)者,從 Google 開發(fā)出來的,放寬點(diǎn)說,它是從 C 語言來的,并且在建立強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)上,漸漸地成為 Java 和 Python 的競(jìng)爭(zhēng)者。

這么多的可以使用,但我認(rèn)為不見得每個(gè)都一定要會(huì)才行,知道你的目標(biāo)和方向是什么,就選定一個(gè)最適合的工具使用吧!可以幫助你提升效率又達(dá)到精準(zhǔn)的結(jié)果。

【微語】我在遙遠(yuǎn)的家鄉(xiāng),望著星空,想象你在異鄉(xiāng)的生活,心中滿是牽掛與祝福。

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