一、明確概念

首先，Data Science 是一門綜合了統(tǒng)計和計算等等不同領(lǐng)域的工作為決策做數(shù)據(jù)支撐的學(xué)科。其次，Data Science 是一門橫跨數(shù)學(xué)、計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科，對于其他學(xué)科來講都有不同程度的滲透性。例如：Preictive Analytics(預(yù)測分析)、Descriptive Analytics (描述性分析)，以及Prescriptive Analytics (限定分析)等等，以數(shù)據(jù)分析作為信息源為最優(yōu)化結(jié)果護(hù)航。

通俗來說：ata science 這個名詞在IT行業(yè)更常用，其他行業(yè)里（比如Target 這類零售商）很多時候稱呼為 analytics。只要某個職業(yè)的本質(zhì)上是分析數(shù)量較大、不太規(guī)整的數(shù)據(jù)，crunch the numbers to support ecision making，那就是 ata science；從事這類工作的人，就是 ata scientist。

二、適合崗位：1.Business Analyst：業(yè)務(wù)分析師

2.Data Analyst：數(shù)據(jù)分析師

3.Data Architect：數(shù)據(jù)架構(gòu)師

4.Data Engineer：數(shù)據(jù)工程師

5.Data Scientist：數(shù)據(jù)科學(xué)家

6.Marketing Analyst：市場分析員

7.Quantitative Analyst：定量分析

8.Statistician：統(tǒng)計學(xué)家

三、適合學(xué)校

多倫多大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)、UBC大學(xué)。

想進(jìn)一步了解加拿大的ata science專業(yè)，歡迎咨詢康曼迪老師。

【微語】你踏上異國的土地,追逐夢想的翅膀,愿風(fēng)總是順著你的方向,讓每一步都充滿力量。