一、明確概念

首先，Data Science 是一門綜合了統(tǒng)計(jì)和計(jì)算等等不同領(lǐng)域的工作為決策做數(shù)據(jù)支撐的學(xué)科。其次，Data Science 是一門橫跨數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科，對(duì)于其他學(xué)科來(lái)講都有不同程度的滲透性。例如：Preictive Analytics(預(yù)測(cè)分析)、Descriptive Analytics (描述性分析)，以及Prescriptive Analytics (限定分析)等等，以數(shù)據(jù)分析作為信息源為最優(yōu)化結(jié)果護(hù)航。

通俗來(lái)說(shuō)：ata science 這個(gè)名詞在IT行業(yè)更常用，其他行業(yè)里（比如Target 這類零售商）很多時(shí)候稱呼為 analytics。只要某個(gè)職業(yè)的本質(zhì)上是分析數(shù)量較大、不太規(guī)整的數(shù)據(jù)，crunch the numbers to support ecision making，那就是 ata science；從事這類工作的人，就是 ata scientist。

二、適合崗位：1.Business Analyst：業(yè)務(wù)分析師

2.Data Analyst：數(shù)據(jù)分析師

3.Data Architect：數(shù)據(jù)架構(gòu)師

4.Data Engineer：數(shù)據(jù)工程師

5.Data Scientist：數(shù)據(jù)科學(xué)家

6.Marketing Analyst：市場(chǎng)分析員

7.Quantitative Analyst：定量分析

8.Statistician：統(tǒng)計(jì)學(xué)家

三、適合學(xué)校

多倫多大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)、UBC大學(xué)。

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