為何要學(xué)商業(yè)分析
為何要學(xué)商業(yè)分析...
1.MasterofScienceinAnalytics(MSA)分析碩士:是一個(gè)交叉學(xué)科,是綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)和各種商業(yè)定律的新興專業(yè)。部分學(xué)校又叫預(yù)言分析和數(shù)據(jù)分析。北卡州立大學(xué)2007年最早開(kāi)設(shè)此項(xiàng)目。典型學(xué)校有西北大學(xué)等。
2.MasterofScienceinBusinessAnalytics(MSBA)商業(yè)分析碩士:興起于2013年,商學(xué)院最新型的項(xiàng)目,有的學(xué)校是商學(xué)院和其他系科聯(lián)合形式的授課。此學(xué)位和分析碩士比較像,課程設(shè)置技術(shù)類(lèi)課程少,學(xué)費(fèi)貴。典型學(xué)校有羅切斯大學(xué)、密歇根州立大學(xué)等。
3.MasterofScienceinDataScience(MSDS)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士:興起于2013年,課程設(shè)置非常接近分析碩士,美國(guó)高校開(kāi)設(shè)在單獨(dú)的研究所或是工程學(xué)院,有些項(xiàng)目叫數(shù)據(jù)科學(xué)與工程或是信息與數(shù)據(jù)科學(xué)。典型學(xué)校有哥倫比亞大學(xué)、紐約大學(xué)等。
美國(guó)留學(xué)商業(yè)分析碩士大體分為三大類(lèi)
A. 第一類(lèi)是典型的商學(xué)院項(xiàng)目,軟硬技能并重,在量化分析技能的培養(yǎng)之外,還強(qiáng)調(diào)批判性思維、溝通與合作等軟性技能,課程中還會(huì)有團(tuán)隊(duì)合作項(xiàng)目,為教授或者企業(yè)解決一個(gè)具體的商業(yè)分析問(wèn)題,在過(guò)程中學(xué)以致用的同時(shí)還獲得了一個(gè)難得的 networking 機(jī)會(huì)??傮w來(lái)說(shuō)這類(lèi)項(xiàng)目對(duì)學(xué)生的專業(yè)背景要求略為寬容,除了科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)等強(qiáng)數(shù)理背景的學(xué)生,國(guó)貿(mào)等商科的學(xué)生也可以接受,錄取時(shí)會(huì)綜合考量申請(qǐng)者的學(xué)術(shù)能力、工作背景、課外活動(dòng)、量化技能、領(lǐng)導(dǎo)和溝通交流能力、動(dòng)機(jī)等。代表的項(xiàng)目有哥倫比亞大學(xué)的 Master of Science in Applie Analytics 和杜克大學(xué)的 Master of Quantitative Management。
B. 第二類(lèi)是分析和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)相交融的項(xiàng)目,主要教授商業(yè)分析知識(shí)及其在 IT、數(shù)據(jù)挖掘、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)和咨詢等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,尤其偏重市場(chǎng)研究實(shí)踐和顧客分析,相比起數(shù)理能力,錄取時(shí)會(huì)更看重申請(qǐng)者的營(yíng)銷(xiāo)背景,因此申請(qǐng)者學(xué)過(guò)基本的高等數(shù)學(xué)、微積分和概率論即能滿足大部分學(xué)校的錄取要求。代表的項(xiàng)目有圣路易斯華盛頓大學(xué)的 MS in Customer Analytics 和南衛(wèi)理公會(huì)大學(xué) Master of Science in Business Analytics 的 Customer Analytics Track。
C. 第三類(lèi)是偏向于數(shù)據(jù)科學(xué)的項(xiàng)目,主要為學(xué)生提供電腦、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法的訓(xùn)練,使其能夠從事數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的工作。具體來(lái)說(shuō),會(huì)先為學(xué)生打下扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),然后教授可視化、大數(shù)據(jù)電腦運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)的技能。期間部分學(xué)校會(huì)貫穿溝通、團(tuán)隊(duì)合作和解決方法的能力等重要的軟性技能培養(yǎng),但這作為補(bǔ)充只占了課程的一小部分。項(xiàng)目的設(shè)置和目標(biāo)決定了其招生的標(biāo)準(zhǔn),需要學(xué)過(guò)一定程度的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)內(nèi)容,例如要求擁有等同輔修數(shù)學(xué)專業(yè)的數(shù)理水平和學(xué)習(xí)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)、多變量微積分、線性代數(shù)和編程,并且熟練掌握例如 R 和 Python 等高階電腦語(yǔ)言。代表項(xiàng)目有喬治城大學(xué)的 Master of Science in Analytics concentration in Data Sciences 和紐約大學(xué)的 MS in Data Science。
【微語(yǔ)】留學(xué)之際,愿你帶著希望與夢(mèng)想揚(yáng)帆起航,歸來(lái)時(shí),熠熠生輝。
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