加拿大留學(xué),時(shí)下最火的Data
加拿大留學(xué),時(shí)下最火的Data Science,你了解多少?...
在這種浪潮下,與數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)Data Science 應(yīng)運(yùn)而成為時(shí)下最炙手可熱的領(lǐng)域,在各行各業(yè)均起著至關(guān)重要的作用。
一、Data Science是什么?
首先,‘Data Science’是一門綜合了統(tǒng)計(jì)和計(jì)算等等不同領(lǐng)域的工作為決策做數(shù)據(jù)支撐的學(xué)科。其次,Data Science是一門橫跨數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科,對(duì)于其他學(xué)科來(lái)講都有不同程度的滲透性。例如:Preictive Analytics(預(yù)測(cè)分析)、Descriptive Analytics (描述性分析),以及Prescriptive Analytics (限定分析)等等,以數(shù)據(jù)分析作為信息源為最優(yōu)化結(jié)果護(hù)航。
通俗來(lái)說(shuō):ata science這個(gè)名詞在IT行業(yè)更常用,其他行業(yè)里(比如Target這類零售商)很多時(shí)候稱呼為analytics。只要某個(gè)職業(yè)的本質(zhì)上是分析數(shù)量較大、不太規(guī)整的數(shù)據(jù),crunch the numbers to support ecision making,即通過(guò)處理/分析數(shù)據(jù)以幫助企業(yè)更好地進(jìn)行決策,那就是ata science;從事這類工作的人,就是ata scientist,不管你的具體job title是啥。
二、就職崗位
1.Business Analyst:業(yè)務(wù)分析師
2.Data Analyst:數(shù)據(jù)分析師
3.Data Architect:數(shù)據(jù)架構(gòu)師
4.Data Engineer:數(shù)據(jù)工程師
5.Data Scientist:數(shù)據(jù)科學(xué)家
6.Marketing Analyst:市場(chǎng)分析員
7.Quantitative Analyst:定量分析
8.Statistician:統(tǒng)計(jì)學(xué)家
三、薪資水平
從Glassoor提供的數(shù)據(jù)來(lái)看,Data Scientists 平均年薪高達(dá)$11w+。
四、開(kāi)設(shè)Data Science專業(yè)的大學(xué)
1. 多倫多大學(xué)
自2018年秋,多倫多大學(xué)將新增Data Science Specialist Program相關(guān)的本科專業(yè)。對(duì)于想去多大修ata science的學(xué)生,是需要大二才能進(jìn)入的專業(yè),并且對(duì)于學(xué)生的數(shù)量也有嚴(yán)格的把控。如果是研究生,則可以選擇Computer Science專業(yè),該專業(yè)除了學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)相關(guān)的課程之外,同時(shí)也會(huì)涵蓋計(jì)算機(jī)編程的相關(guān)內(nèi)容,建議有一定編程基礎(chǔ)的同學(xué)申請(qǐng)。
2. 滑鐵盧大學(xué)
This program is a secon year entry program available as a regular or co-op program. Data Science專業(yè)是本科第二年分專業(yè)后的課程。
Stuents may earn a
· Bachelor of Computer Science in Data Science
· Bachelor of Mathematics in Data Science
如果是申請(qǐng)滑鐵盧大學(xué)Data Science 專業(yè)的研究生,學(xué)生的本科建議是Data Science 本專業(yè)的學(xué)生。
3. UBC英屬哥倫比亞大學(xué)
這個(gè)專業(yè)的研究生可以申請(qǐng)Master of Data Science專業(yè),要求申請(qǐng)的學(xué)生曾經(jīng)上過(guò)編程、概率論或統(tǒng)計(jì)學(xué)、微積分、線性代數(shù)等相關(guān)課程。
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