英國(guó)的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)被細(xì)分了幾個(gè)方向：

計(jì)算機(jī)科學(xué)

Avance Programming 高級(jí)編程

Object-Oriente Programming an Software Design面向?qū)ο蟮木幊膛c軟件設(shè)計(jì)

Robotics an Intelligent Systems機(jī)器人與智能系統(tǒng)

Computer Vision an Embee Systems計(jì)算機(jī)視圖與嵌入式系統(tǒng)

Builing Secure Networks安全網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

Wireless Networks無(wú)線網(wǎng)絡(luò)

計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)于申請(qǐng)者的專(zhuān)業(yè)背景要求較為寬松，一般可以接受本科是學(xué)計(jì)算機(jī)、工程、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生。一般要求申請(qǐng)者的平均分在80分以上，雅思要求總分6.5左右，單科不低于6.0。

數(shù)據(jù)科學(xué)

Distribute algorithms an systems 分布式算法和系統(tǒng)

Information retrieval 信息檢索

Machine learning 機(jī)器學(xué)習(xí)

Big Data Processing 大數(shù)據(jù)處理

Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘

Applie Statistics 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)科學(xué)或數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)對(duì)于學(xué)生除了計(jì)算機(jī)相關(guān)背景要求以外，還有一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的專(zhuān)業(yè)背景要求，因此可能更傾向于數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)好的學(xué)生。

軟件工程

Avance Programming 高級(jí)編程

Software Measurement & Testing 軟件測(cè)量與測(cè)試

User Centre Design 用戶中心設(shè)計(jì)

Moel-Driven Engineering 模型驅(qū)動(dòng)工程

Service-Oriente Architecture 服務(wù)導(dǎo)向式架構(gòu)

Group Project: Software Management 小組項(xiàng)目：軟件管理

軟件工程專(zhuān)業(yè)的課程難度較高，需要學(xué)生有一定的專(zhuān)業(yè)背景，才能將這些課程順利學(xué)下來(lái)。所以一般該專(zhuān)業(yè)傾向接受本科專(zhuān)業(yè)就是軟件工程或計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，本科是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的其他分支的學(xué)生不太推薦。

信息管理與信息系統(tǒng)

Database Systems 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

Information Systems & Organisations 信息系統(tǒng)與組織

Information Systems Moelling 信息系統(tǒng)模型

Information an Knowlege Management 信息與知識(shí)管理

Business Intelligence 商業(yè)智能

Information System Change Management 信息系統(tǒng)變革管理

信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)對(duì)于學(xué)生的專(zhuān)業(yè)背景要求不高，一般可以接受學(xué)生只有少量或沒(méi)有計(jì)算機(jī)背景，所以轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)的學(xué)生可以考慮一下該專(zhuān)業(yè)。但需要注意的是，曼徹斯特大學(xué)的該專(zhuān)業(yè)（以及所有計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)）需要學(xué)生的本科課程中，有50%的計(jì)算機(jī)相關(guān)課程。

人工智能

Founations of Artificial Intelligence 人工智能基礎(chǔ)

Computer Vision 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

Robotic Systems 機(jī)器人系統(tǒng)

Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)

Human-Computer Interaction 人機(jī)交互

Natural Language Unerstaning 自然語(yǔ)言的理解

人工智能專(zhuān)業(yè)屬于新專(zhuān)業(yè)方向，所以開(kāi)設(shè)該專(zhuān)業(yè)的學(xué)校不太多。該專(zhuān)業(yè)對(duì)于學(xué)生的背景專(zhuān)業(yè)要求傾向于本科計(jì)算機(jī)、工程、電子、設(shè)計(jì)等專(zhuān)業(yè)方向。

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