數(shù)學(xué)專業(yè)背景都可以有哪些專業(yè)選擇呢？

專業(yè)介紹分析

專業(yè)一：Master of Science in Data Analytics Engineering數(shù)據(jù)分析工程理學(xué)碩士（或者Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ）

專業(yè)介紹：你可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，包括 : 機(jī)器學(xué)習(xí)、建模 海量數(shù)據(jù)集的定量分析戰(zhàn)略決策技術(shù)運(yùn)用，收集管理大量數(shù)據(jù)集的必備技能，運(yùn)用最合適的算法技巧方法軟件開發(fā)工具完善現(xiàn)實(shí)世界大數(shù)據(jù)問題的解決方案

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：

1. 據(jù)《福布斯雜志》稱，IBM 預(yù)計(jì)至 2020 年對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將飛漲 28% ！

2. 著名職業(yè)網(wǎng)站 Glassoor 全美最新最佳職業(yè)榜單，數(shù)據(jù)科學(xué)家 連續(xù)兩年占據(jù)榜首，據(jù)統(tǒng)計(jì) 2017 年薪中位數(shù)為 $110,000 ！

3.Switchup 網(wǎng)站將數(shù)據(jù)科學(xué)列入 2017 需求量最高的技術(shù)職業(yè)榜單#2，需求量最高的職業(yè)總榜單#3，參考因素包括：

發(fā)展空間 :至 2018 年，全美數(shù)據(jù)科學(xué)職位空缺將超過490,000,而只有不到 200,000的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以填補(bǔ)這些空缺！平均薪資 :2017 年在$116,000到$163,500之間空缺職位 :至 2018 年將有高達(dá) 150 萬的空缺

為什么這個專業(yè)就業(yè)形勢好？

首先，比起完全的科研，數(shù)據(jù)科學(xué)家貢獻(xiàn)幫助的可以是實(shí)實(shí)在在的行業(yè)發(fā)展與增長，對公司戰(zhàn)略發(fā)展方向也有重要的影響，主要通過

挖掘可以引導(dǎo)策略性運(yùn)營規(guī)劃的數(shù)據(jù) 開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品以增加公司資產(chǎn)，舉個例子，亞馬遜網(wǎng)站為顧客推薦購買產(chǎn)品的引就屬于此類產(chǎn)品，而支持這種工具的復(fù)雜算法正是數(shù)據(jù)科學(xué)家的智慧結(jié)晶！

Career Outlook職業(yè)前景

The in-eman fiel of ata analytics opens career oors aroun the globe an across inustries,incluing healthcare,smart manufacturing,supply chain an logistics,national security,efense,banking,finance,marketing,an human resources. Recent research* shows that the annual eman for ata scientists,ata evelopers,an ata engineers will lea to700,000 new recruitments by 2020. Accoring to the U.S. Bureau of Labor Statistics,the meian annual wage of professionals with these skillsets is more than $80,000.

數(shù)據(jù)分析這一熱門領(lǐng)域?yàn)槿蚋餍懈鳂I(yè)打開了職業(yè)之門，包括醫(yī)療保健、智能制造、供應(yīng)鏈和物流、國家安全、國防、銀行、金融、營銷和人力資源。最近的研究 * 顯示，到 2020 年，每年對數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的需求將導(dǎo)致新增 70 萬人。

根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局 (U.S. Bureau of Labor Statistics) 的數(shù)據(jù)，擁有這些技能的專業(yè)人士的平均年薪超過 8 萬美元。

· 波音

· 卡地納健康集團(tuán) ( 財富全球 100 強(qiáng)）

· 谷歌

· 英特爾

· 微軟

· 美聯(lián)航

· 施樂公司 ( 全球最大數(shù)字與信息技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)商，全球 500 強(qiáng)）

· GE Laboratories 通用電氣· IMB

課程設(shè)置：（以南加大為例）

總學(xué)分 :32*

你必須修下列必修課程 (12 學(xué)分 ):*

算法分析 (4)

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) (4)

人工智能基礎(chǔ) (4)

分組選修課

( 每組 3 門 - 最少 1 門，10-12 單元 ):

第一組 -

數(shù)據(jù)系統(tǒng) :網(wǎng)絡(luò)信息集成 (4)

信息檢索和網(wǎng)絡(luò)搜索引擎(4)

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)互操作性(4)

地理空間信息管理 (4)

高性能計(jì)算與仿真 (4)

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的高級主題 (4)

數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ) (4)

第二組 -

數(shù)據(jù)分析 :*機(jī)器學(xué)習(xí) (4)

概率推理 (3)

高級大數(shù)據(jù)分析 (4)

數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)和應(yīng)用 (4)

優(yōu)化 : 理論和算法 (3)

數(shù)學(xué) 467 - 優(yōu)化的理論和計(jì)算方法 (4)

數(shù)學(xué) 574 - 應(yīng)用矩陣分析 (3)

額外的選修課 (8 - 10 單位 ) ：

****CSCI 500 或 600 級課程 ( 包括額外的團(tuán)體選修課或?qū)ｎ} )

定向研究 (1-2 學(xué)分,最多 2 學(xué)分 )

計(jì)算機(jī)科學(xué)研究討論會 (1,最多 2)

信息可視化 (4)

建立知識圖 (4)

數(shù)學(xué) 458 - 數(shù)值方法 (4)

數(shù)學(xué) 501 - 數(shù)值分析與計(jì)算 (3)

數(shù)學(xué) 502A - 數(shù)值分析 (3)

數(shù)學(xué) 502B - 數(shù)值分析 (3)

數(shù)學(xué) 505A - 應(yīng)用概率 (3)

數(shù)學(xué) 601 - 優(yōu)化理論與技術(shù) (3)

數(shù)學(xué) 650 - 統(tǒng)計(jì)問題研討會

**注 :400 級不超過 4 學(xué)分，CSCI 590 最多 2 學(xué)分，CSCI 591 最多 2 學(xué)分。

最多可修 3 門 INF 課程以取得學(xué)位。

論文課程 (CSCI 594a,CSCI 594b,CSCI 594z) 和實(shí)習(xí)課程 (ENGR 595a,ENGR 595b,ENGR 595z) 不具備選修學(xué)分。

專業(yè)二： MS IN COMPUTER SCIENCE 計(jì)算機(jī)科學(xué)

專業(yè)介紹：計(jì)算機(jī)專業(yè)作為美國理工科申請中的熱門專業(yè)之一，對專業(yè)知識要求高，競爭激烈。美國計(jì)算機(jī)專業(yè)（簡稱 CS 專業(yè)）的研究領(lǐng)域極為廣闊，美國的各大高校的 CS 系的專業(yè)方向也有不同的側(cè)重點(diǎn)。如何選擇適合自己職業(yè)發(fā)展和興趣的專業(yè)方向和院校便成了眾多學(xué)子所關(guān)注的問題。毫不夸張地說，CS 專業(yè)是美國就業(yè)前景最好的前三個專業(yè)之一。在計(jì)算機(jī)行業(yè)日新月異的今天，CS 畢業(yè)生基本不愁找不到工作。此外，該專業(yè)的畢業(yè)生的薪酬水平非常高，而且近些年以來呈不斷增加的趨勢。

美國計(jì)算機(jī)專業(yè)--軟件工程 Software Engineering

美國計(jì)算機(jī)專業(yè)軟件工程方向主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術(shù)。

大體上分成軟件設(shè)計(jì)、編程語言和軟件測試。什么需求分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)流程、生命周期等等全在此范圍內(nèi)。計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)學(xué)科 如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法全部包含。此方向幾乎屬于 CS 內(nèi)部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學(xué)金也有一些。不過由于市場需求巨大，就業(yè)也不是什么問題。

Career Outlook職業(yè)前景

畢業(yè)生的就業(yè)去向包括多種多樣的商業(yè)公司，政府機(jī)構(gòu)及研究實(shí)驗(yàn)室

潛在的職業(yè)方向包括但絕不限于：

· 軟件開發(fā)人員

· 軟件設(shè)計(jì)師

· 系統(tǒng)程序員

· 計(jì)算機(jī)研究員

· 軟件工程師

· 軟件測試員

· 系統(tǒng)管理員

· 安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)師

· 數(shù)據(jù)庫程序員

· 技術(shù)顧問

· 技術(shù)產(chǎn)品支持人員

· 教育工作者

課程設(shè)置：

總學(xué)分 :32*

你必須修下列必修課程 (12 學(xué)分 ):*

算法分析 (4)

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) (4)

人工智能基礎(chǔ) (4)

分組選修課 ( 每組 3 門 - 最少 1 門，10-12 單元 ):

第一組 -數(shù)據(jù)系統(tǒng) :*

網(wǎng)絡(luò)信息集成 (4)

信息檢索和網(wǎng)絡(luò)搜索引擎 (4)

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)互操作性 (4)

地理空間信息管理 (4)

高性能計(jì)算與仿真 (4)

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的高級主題 (4)

數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ) (4)

第二組 - 數(shù)據(jù)分析 :*

機(jī)器學(xué)習(xí) (4)

概率推理 (3)

高級大數(shù)據(jù)分析 (4)

數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)和應(yīng)用 (4)

優(yōu)化 : 理論和算法 (3)

數(shù)學(xué) 467 - 優(yōu)化的理論和計(jì)算方法 (4)

數(shù)學(xué) 574 - 應(yīng)用矩陣分析 (3)

額外的選修課 (8 - 10 單位 ) ：

****CSCI 500 或 600 級課程 ( 包括額外的團(tuán)體選修課或?qū)ｎ} )

定向研究 (1-2 學(xué)分,最多 2 學(xué)分 )

計(jì)算機(jī)科學(xué)研究討論會 (1,最多 2)

信息可視化 (4)

建立知識圖 (4)

數(shù)學(xué) 458 - 數(shù)值方法 (4)

數(shù)學(xué) 501 - 數(shù)值分析與計(jì)算 (3)

數(shù)學(xué) 502A - 數(shù)值分析 (3)

數(shù)學(xué) 502B - 數(shù)值分析 (3)

數(shù)學(xué) 505A - 應(yīng)用概率 (3)

數(shù)學(xué) 601 - 優(yōu)化理論與技術(shù) (3)

數(shù)學(xué) 650 - 統(tǒng)計(jì)問題研討會

注 :400 級不超過 4 學(xué)分，CSCI 590 最多 2 學(xué)分，CSCI 591 最多 2 學(xué)分。

最多可修 3 門 INF 課程以取得學(xué)位。

論文課程 (CSCI 594a,CSCI 594b,CSCI 594z) 和實(shí)習(xí)課程 (ENGR 595a,ENGR 595b,ENGR 595z) 不具備選修學(xué)分。

專業(yè)三： M.A. IN STATISTICS統(tǒng)計(jì)學(xué)

專業(yè)介紹：統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要培養(yǎng)具有良好的教學(xué)或數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，具有較好的科學(xué)素養(yǎng)，能熟練的運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，能在企事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、金融和管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析、市場研究、質(zhì)量控制以及高新技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)、研究、應(yīng)用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級專業(yè)人才。

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要包括一般統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩類專業(yè)方向，從培養(yǎng)目標(biāo)上講，主要是培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論，具有系統(tǒng)的研究方向?qū)ｉT知識，具有獨(dú)立從事實(shí)際數(shù)據(jù)采集、處理和分析的能力，能為實(shí)際問題的解決和決策提供量化的依據(jù)，具有能夠繼續(xù)進(jìn)行博士課程學(xué)習(xí)和研究的能力，成為統(tǒng)計(jì)分析，風(fēng)險管理和精算方面的高級人才。

Career Outlook職業(yè)前景

Capital One第一資本金融公司

Huntington National Bank亨廷頓國家銀行

Lynx Analytics新加坡大數(shù)據(jù)公司

Sears Holings西爾斯控股AIG美國國際集團(tuán)

Verisk（保險方面的公司）

Aetna安泰****SparkCognition*（人工智能方向，波音投資）

Netease網(wǎng)易公司

Tencent騰訊公司

Learnable波士頓人工智能公司

CBS Interactive哥倫比亞廣播集團(tuán)

CITIC Securities Co. Lt中信證券股份有限公司

Dotash阿邦網(wǎng)

Balyasny Asset ManagementBalyasny資產(chǎn)管理

課程設(shè)置

四門必修課The 4 core require courses for the M.A. Statistics Degree are:

(1)GR5203: Probability(3 points)

(2)GR5204: Inference(3 points) GR5203 an GR5204 are require to be taken sequentially in the first semester.

(3)GR5205: Linear Regression Moels(3 points)

(4)GR5291 Avance Data Analysis(3 points): Require “ Capstone Course ” to be taken in the last semester of the program.

(1) GR5203: 概率 (3)

(2) GR5204: 推論 (3)

(3) GR5205: 線性回歸模型(3)

(4) GR5291 高等數(shù)據(jù)分析 (3)

選修課

Statistical Computing an Intro to Data Science 統(tǒng)計(jì)計(jì)算與資料科學(xué)導(dǎo)論

Elementary Stochastic Processes 基本的隨機(jī)過程

Time Series Analysis 時間數(shù)列分析

Nonparametric Statistics 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

Multivariate Stat Inference 多元統(tǒng)計(jì)推理

Bayesian Statistics 貝葉斯統(tǒng)計(jì)

Survival Analysis 生存分析

Generalize Linear Moels 廣義型線性模式

Regression an Multi-Level Moels 回歸和多層模型

Sample Surveys 樣本調(diào)查

Statistical Machine Learning 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

Avance Machine Learning 高級機(jī)械學(xué)習(xí)

Applie Data Science 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)

Statistical Methos in Finance 金融學(xué)統(tǒng)計(jì)方法

Stochastic Processes for Finance 金融隨機(jī)過程

Stat Inf/Time-Series Moeling 統(tǒng)計(jì) / 時間序列建模

Stochastic Processes Applications I 隨機(jī)過程應(yīng)用 I

Stochastic Methos in Finance 金融隨機(jī)方法

Topics in Moern Statistic 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)

申請專業(yè)： Master of Arts in Applie Mathematics

專業(yè)介紹： 應(yīng)用數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)的一個分支學(xué)科，集中于科學(xué)、工程、商科、工業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)學(xué)應(yīng)用

數(shù)學(xué)系研究基本的類型和過程如何轉(zhuǎn)化成抽象的概念陳述，包括解析、代數(shù)、和幾何數(shù)學(xué)的抽象概念等。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)系所有的課程都通過課堂教學(xué)來完成，但是現(xiàn)在很多課程得使用計(jì)算機(jī)。數(shù)學(xué)系的學(xué)習(xí)是緊密和高強(qiáng)度的，學(xué)生之間組成學(xué)習(xí)小組對于提高學(xué)習(xí)來說是很有幫助的。有些大學(xué)的數(shù)學(xué)系強(qiáng)調(diào)應(yīng)用數(shù)學(xué)，并允許學(xué)生選擇一個應(yīng)用領(lǐng)域，并會有更多的統(tǒng)計(jì)學(xué)，作業(yè)研究和建模課程，并取代高等解析、代數(shù)、幾何課程，課程密度和強(qiáng)度通常來說要輕一些，并為學(xué)生在將來應(yīng)用領(lǐng)域 ( 包括計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)、作業(yè)研究、系統(tǒng)工程、控制論和統(tǒng)計(jì)學(xué)等 ) 工作做好準(zhǔn)備。

課程設(shè)置

MATH 525a Real Analysis Units: 3 實(shí)變函數(shù)論

MATH 502a Numerical Analysis Units: 3 數(shù)值分析

MATH 502b Numerical Analysis Units: 3 數(shù)值分析

MATH 505a Applie Probability Units: 3 or應(yīng)用概率論

MATH 507a Theory of Probability Units: 3 概率論

MATH 505b Applie Probability Units: 3 or應(yīng)用概率論

MATH 506 Stochastic Processes,or 隨機(jī)過程

MATH 507b Theory of Probability Units: 3概率論

MATH 541a Introuction to Mathematical Statistics Units: 3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論

MATH 541b Introuction to Mathematical Statistics Units: 3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論

MATH 555a Partial Differential Equations Units: 3 偏微分方程

MATH 565a Orinary Differential Equations Units: 3 常微分方程式

想要了解更多專業(yè)，歡迎隨時咨詢下方的聯(lián)系方式呦

【微語】出國留學(xué)，不是為了做富二代。而是為了讓自己更加獨(dú)立和強(qiáng)大！