大數(shù)據(jù)時代，似乎數(shù)據(jù)科學(xué)也越來越引起人們的關(guān)注。那么到底什么是數(shù)據(jù)科學(xué)呢？

維基百科說：

In general terms,Data Science is the extraction of knowlege from ata,which is a continuation of the fiel ata mining an preictive analytics,also known as knowlege iscovery an ata mining.（一般來講，數(shù)據(jù)科學(xué)就是從數(shù)據(jù)中提取信息知識，即是數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析的延伸，亦是發(fā)掘知識與數(shù)據(jù)的過程。）所以，通俗來講，數(shù)據(jù)科學(xué)，就是通過分析數(shù)據(jù)，來挖掘獲得這些數(shù)據(jù)中的潛在信息。

Data science還有其他幾個類似的別稱，比如Data Mining(NJIT)、Data Analytics(Cornell University)、Data Stuies、Data Science an Management(Imperial College (Lonon,UK))、Preictive Analytics(DePaul University)、Business Analysis（NYU/Forham University）、Business Intelligence an Data Analytics (Carnegie Mellon University)等等。

所以，在針對這個專業(yè)選校時，一定要注意，不要只看名稱，而是要重點看課程設(shè)置。

那么，Data Science的主要學(xué)什么呢？

根據(jù)對于一些課程的整合，大概是以下三個方面：

1.模型，算法；

2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.visualization（可視化）。

由此課程設(shè)置，可以預(yù)測該專業(yè)的背景要求。仔細觀察，可以看出這些課程，都是與計算機密切相關(guān)的。并且，比如可視化，目前應(yīng)用比較多的，當(dāng)屬machine learning，也就是通過計算機圖形與圖像處理，從而將我們所需要的數(shù)據(jù)在電腦屏幕上顯示出來。所以，整個過程，需要一定的計算機技能，如編程、算法。另一方面，通過數(shù)據(jù)，分析挖掘出有用信息，因此，如果申請者具有一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計分析基礎(chǔ)的話，更有利于獲得申請成功。

根據(jù)這個專業(yè)的開設(shè)情況，一般是開設(shè)在計算機相關(guān)院系下，或者商學(xué)院下，所以其就業(yè)方向，大多是計算機領(lǐng)域，或者商業(yè)領(lǐng)域。

下面為大家介紹一下哥倫比亞大學(xué)和康奈爾大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)

Columbia University

項目名稱： Master of Science in Data Science

項目鏈接：

該學(xué)校專門開設(shè)了Data Science Institute，由此可見其對于這一專業(yè)的重視，而該項目是2014年秋季新開的。

課程設(shè)置：

一共需要修完30學(xué)分，其中21學(xué)分為必修課：

STAT W4105 PROBABILITY

CSOR W4246 ALGORITHMS FOR DATA SCIENCE

STAT W4702 STATISTICAL INFERENCE AND MODELING

COMS W4121 COMPUTER SYSTEMS FOR DATA SCIENCE

COMS W4721 MACHINE LEARNING FOR DATA SCIENCE

STAT W4701 EXPLORATORY DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION

ENGI E4800 DATA SCIENCE CAPSTONE AND ETHICS

申請要求：

*ELIGIBILITY REQUIREMENTS

Unergrauate egree

Prior quantitative coursework (calculus,linear algebra,etc…)

Prior introuctory to computer programming coursework

• online application
• Uploae transcripts from every post-seconary institution attene

*Three recommenation letters

*Personal statement

*Curriculum vitae / resumé

• Official Grauate Recor Examination (GRE) general test scores

*$85 non-refunable application fee

• TOEFL,IELTS or PTE Acaemic test scores
• 截止日期：2月15日

Cornell University

項目名稱：

Masters of Engineering in Operations Research an Information Engineering – Data Analytics Concentration

該項目開設(shè)在School of Operations Research an Information Engineering下面。The Data Analytics Concentration focuses on the theory an tools neee to make fact-base,>Tuition for 2014-15 is currently $23,525 per semester,or $47,050 for the acaemic year.

該項目分為如下三個方向：

申請要求：

1.M.Eng. Program Prerequisites：

A stanar engineering calculus sequence,incluing linear algebra an vector calculus

A calculus-base probability an statistics course equivalent to ENGRD 2700**

An intermeiate-level computer programming course equivalent to ENGRD 2110**,conucte in a wiely use language such as C,C++,Java,or MATLAB

**ENGRD 2700 an ENGRD 2110 are offere Fall,Spring,an Summer at Cornell

2.截止日期：秋季-12月1日；春季-9月1日

3.托福要求：總分不低于100分，其中Writing 20,Listening 15,Reaing 20,Speaking 22。特別注意，這是硬性要求，達不到這個要求，是不會被錄取的。準(zhǔn)確的說，是沒有辦法提交網(wǎng)申的。

免托的條件：

1. 英語國家的公民；
2. 在說英語的國家在申請期間內(nèi)的近5年內(nèi)上了至少兩年英語授課的課程。

4.GRE

5.常規(guī)材料：CV、2 RL、PS、成績單

Fall 2014 MEng Class

?71 new MEng stuents (其中，ata analytics、Applie Operations Research、Information Technology這三個分支的學(xué)生總數(shù)占比35%-50%)

?37 universities

?23 unergrauate majors

?9 countries

?Class Statistics

Meian Unergrauate GPA: 3.68 / 4.00

Meian GRE - Q: 169 GRE - V: 156 GRE - A: 3.5

55% Male,45% Female

75% International,25% US Citizens

55% have UG egrees from US institutions

這里大概算一下，假如ata analytics、Applie Operations Research、Information Technology這三個分支的學(xué)生總數(shù)占比50%，學(xué)生數(shù)平均分布的，加之國際生占比75%，那么Data Analytics的錄取學(xué)生數(shù)大概是7175%50%/3=8.875，也就是大概是9個人，那么中國學(xué)生會錄取幾個呢？由此可想而知，這個學(xué)校該專業(yè)的申請難度。

【微語】他在知識的海洋里遨游,每一滴汗水都澆灌著未來的花朵,綻放著希望的芬芳。