01 商業(yè)分析專業(yè)緣何升溫迅猛

當(dāng)大量的消費數(shù)據(jù)已無法用傳統(tǒng)的模式來統(tǒng)計時，必然會催生一個新的模式出來。

回想近十年，“大數(shù)據(jù)”三個字已比人們預(yù)想更快的速度覆蓋到了人常生活中，這便要求這一模式需要的是 Business商業(yè)+Statistic統(tǒng)計+Computer Science計算機科學(xué) 的跨學(xué)科領(lǐng)域結(jié)合。

目前，在商學(xué)院和部分工程學(xué)院，商業(yè)分析專業(yè)在幾乎所有這些學(xué)校都是1年的項目。該專業(yè)分為兩個研究方向：

一是 偏數(shù)據(jù)量化計算科學(xué) 的，如麻省理工MIT，卡梅CMU；二是 偏商業(yè)管理研究，如羅徹斯特Rochester，布蘭迪斯Braneis，當(dāng)然，也有 兩者結(jié)合 的，如埃默里Emory和加州洛杉磯UCLA。

MIT的培養(yǎng)目標(biāo)：畢業(yè)生進入數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)業(yè)，以及適合那些工程師、數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、計算機程序員和高科技產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員職業(yè)轉(zhuǎn)換。專業(yè)引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)解決商業(yè)挑戰(zhàn)問題。

說通俗點，就是 在商業(yè)領(lǐng)域運用統(tǒng)計、編程和量化工具來分析商業(yè)大數(shù)據(jù)并做決策。

近幾年 世界產(chǎn)業(yè)進入數(shù)據(jù)、IT，并且 向人工智能AI方向發(fā)展，以Facebook和Instagram為代表的社交網(wǎng)絡(luò)平臺，以阿里和Amazon為代表的電商消費平臺，以Uber和Airbnb為代表的共享商業(yè)平臺，從最基礎(chǔ)的醫(yī)療、消費、廣告行業(yè)，到金融、社交媒體、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)，都因為積累了大量的、動態(tài)的消費者行為數(shù)據(jù)，因此這些行業(yè) 急需數(shù)據(jù)分析人才 來從大數(shù)據(jù)分析角度來改進 改善 企業(yè)的商業(yè)模式和市場策略。

麥肯錫報告顯示：目前美國急需15～19萬具有分析專長的人才，以及150萬能夠基于大數(shù)據(jù)做決策的管理人才。根據(jù)領(lǐng)英的數(shù)據(jù)：商業(yè)分析的 平均年薪 是7.2萬美元，最高年薪 可達10.4萬美元。

熱門的企業(yè)包括頂尖咨詢公司、IT以及商業(yè)企業(yè)，熱門的行業(yè)包括信息產(chǎn)業(yè)、金融服務(wù)、銀行投行、軟件、管理咨詢和市場營銷等。

也就是說，從MSBA畢業(yè)，今后或許就是 介于CS程序猿和公司高管經(jīng)理之間 的職位，為公司做商業(yè)決策?？蛇x擇的行業(yè)不再局限于專業(yè)領(lǐng)域，而是各行各業(yè)，只要有需要做客戶分析、咨詢、決策的崗位都可以勝任。重點是，這是STEM專業(yè)，那就意味著可以在美國有3年的OPT實習(xí)，同時，起步年薪將高達10萬美元。

02 申請商業(yè)分析碩士需要哪些條件？

該專業(yè)對申請者 本科背景限制不大，學(xué)過高數(shù)微積分Calculus、統(tǒng)計Statistics、線性代數(shù)Linear Algebra，都可申請，當(dāng)然有編程數(shù)據(jù)庫知識，例如Matlab、SAS、SPSS、SQL等更好，當(dāng)然這不是硬性要求。

如果是申請麻省MIT，卡梅CMU這類計算機頂尖學(xué)校的MSBA，那就還需要編程及量化知識，包括面向?qū)ο蟮木幊蹋↗ava/C++）以及概率與統(tǒng)計課程。因為這些 課程偏向于編程和數(shù)據(jù)科學(xué)。

所以，建議 那些 非常文科 的同學(xué)（語言學(xué)、公共管理、傳媒等非常文科，沒有修過微積分、統(tǒng)計和概率），在申研之前先 補修 這些課程。近幾年我們有政治國際關(guān)系本科背景的同學(xué)，也申到了不錯的MSBA項目，也是因為在實習(xí)工作中積累了相當(dāng)多的量化知識，來彌補本科缺失背景課程。

與MSBA最相關(guān)的碩士專業(yè)當(dāng)然屬于 更偏向于量化的MS Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)，因此MSBA非常歡迎具有量化背景的同學(xué)，包括數(shù)學(xué)、計算機、物理、統(tǒng)計、金融、會計、經(jīng)濟、運籌學(xué)等。當(dāng)然也有同學(xué)拿環(huán)境科學(xué)、土木工程等背景申到了不錯的Offer。

在MSBA碩士階段會學(xué)到一些 編程知識，因此在此前，最好有一些編程背景，包括常用的Python，R，Tableau，SQL，SAS，SPSS或Matlab，以及其數(shù)據(jù)視覺化工具Data Visuliazation Kit。

也別擔(dān)心，這些知識完全可以自學(xué)，或者通過網(wǎng)絡(luò)課程（例如Coursera.com）彌補，更高級的算法背景要求，可以有Machine Learning機器學(xué)習(xí)，以及高級數(shù)據(jù)庫編程，如Java/C++。不過，商學(xué)院并沒有具體要求，只要有一些背景知識就是加分的。

除此之外，有 分量的實習(xí)非常重要，因為MSBA是一門 實操學(xué)科，希望學(xué)生具有分析實戰(zhàn)經(jīng)驗。因此如果能利用暑假在知名的電商企業(yè)、TMT公司、四大的審計或咨詢崗位、市場分析、證券私募分析、社交媒體、醫(yī)藥行業(yè)的市場分析部門實習(xí)，那就再好不過了。

03 MSBA如何定位？

雖然在網(wǎng)上也有MSBA專業(yè)的相關(guān)排名，但留學(xué)港顧問看來這份榜單相對還是隨性了一些。因為，事實上很多學(xué)校都是這幾年新開的，并沒有大量畢業(yè)生進行對比。留學(xué)港團隊 結(jié)合QS世界商學(xué)院/TFE的商業(yè)分析，以及就業(yè)情況，錄取難度，結(jié)合實戰(zhàn)案例以及在讀學(xué)生反饋等，做出如下 專業(yè)建議排名 ：

表中越是MSBA專業(yè)排名高的學(xué)校，對于三維以及背景的要求越高。通常專排 TOP15 的要求是：

GMAT：720/ GRE：325

TOFEL：100-105

GPA：3.6+

專排越靠后，三維的要求就隨之降低。這還要匹配實習(xí)實踐經(jīng)歷、面試發(fā)揮、推薦信、文書以及是否滿足必修課程。

04 專業(yè)所學(xué)課程有哪些？

1.傳統(tǒng)商業(yè)課程

課程包括：金融、會計、市場營銷、策略、管理優(yōu)化、商業(yè)模型、供應(yīng)鏈、定價分析、商業(yè)智能等。

2.統(tǒng)計課程

主要是學(xué)習(xí)如何建立和評估多變量的統(tǒng)計模型，最典型的例子就是 回歸分析模型。課程包括：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計、時間序列分析、商業(yè)管理統(tǒng)計、說明性模型、優(yōu)化模型、預(yù)測模型等。

3.編程課程

主要有：Python、R、Haoop、SAS和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫SQL，這是需要通過 編寫代碼 來完成數(shù)據(jù)的查詢、提取和分析。高級一點的MSBA專業(yè)（例如Emory）還需要學(xué)習(xí)Machine Learning，或者Minitab。

其實很多學(xué)校的課程都是將編程直接融入商業(yè)和統(tǒng)計課程，例如羅村UR的大部分課程是XXX usingR，XXX using Python（例如：Core Statistics Using R，Marketing Analytics Using R，PreictiveAnalytics Using Python），也就是把R和Python編程應(yīng)用到這個傳統(tǒng)的學(xué)科中。

4.數(shù)據(jù)類課程

很多學(xué)校將 數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析 作為很重要的課程，因此就有數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析等課程。

5.部分學(xué)校開設(shè)特色課程

例如馬里蘭UMD開的Google online Challenge Analytics 谷歌在線挑戰(zhàn)分析，SMU南衛(wèi)理公會開的Web an Social Meia Analytics網(wǎng)絡(luò)與社交媒體分析等，都非常 有趣而且實用。

6.特色實踐課程

一些學(xué)校為了給學(xué)生準(zhǔn)備畢業(yè)前的實訓(xùn)，包括Capstone Project、Practicum和Internship等。

【微語】留學(xué)之路雖漫長，愿你的旅程充滿智慧與成長。祝你在海外求學(xué)中收獲滿滿，成就輝煌人生。