DATA ANALYTICS MSc數(shù)據(jù)正日益成為現(xiàn)代生活的一部分，然而從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取信息和價(jià)值的人才卻十分匱乏。這些大師將為您提供一個(gè)全面的基礎(chǔ)，在統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)算方面，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)最先進(jìn)的方法。您還將獲得執(zhí)行各種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析項(xiàng)目的實(shí)際動(dòng)手經(jīng)驗(yàn)。以前的統(tǒng)計(jì)或計(jì)算科學(xué)研究是不需要的。核心課程貝葉斯統(tǒng)計(jì)（ M 級(jí)） 大數(shù)據(jù)分析（ M 級(jí)） 使用 SAS （ M 級(jí)）進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和分析 廣義線性模型（ M 級(jí)） R 程序設(shè)計(jì)概論（ M 級(jí)） 統(tǒng)計(jì)學(xué)家初級(jí)數(shù)學(xué) 概率（ m 級(jí)） 回歸模型（ M 級(jí)） 統(tǒng)計(jì)推斷（ M 級(jí)）選修課學(xué)生從第 1 組中選擇至少兩門課程，從第 2 組中選擇至少一門課程。第 1 組 人工智能信息檢索機(jī)器學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì) 第 2 組 數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能 第 3 組 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)環(huán)境統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)功能數(shù)據(jù)分析多元方法空間統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)過(guò)程統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)時(shí)間序列 入學(xué)要求 相當(dāng)于英國(guó)高級(jí)二等榮譽(yù)學(xué)位或者一等學(xué)位，通常具有重要的數(shù)學(xué)組成部分（至少相當(dāng)于格拉斯哥大學(xué)數(shù)學(xué)一級(jí)課程和微積分和線性代數(shù)二級(jí)課程）。對(duì)于中國(guó)本科畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，大學(xué)四年平均分要在 85% 或者以上，且數(shù)學(xué)成績(jī)優(yōu)異即可。專業(yè)背景建議還是理工科類優(yōu)先考慮 專業(yè)優(yōu)勢(shì) linkeIn 統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘在 2018 年十大需求最難技能排行榜中排名第二。大學(xué)與國(guó)際領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)研究和創(chuàng)新中心數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室密切合作。數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室由蘇格蘭資助委員會(huì)撥款 1130 萬(wàn)英鎊建立，將使工業(yè)、公共部門和世界一流的大學(xué)研究人員能夠在協(xié)作環(huán)境中創(chuàng)新和開發(fā)新的數(shù)據(jù)科學(xué)能力。其核心任務(wù)是從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生重大的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和科學(xué)價(jià)值。我們的學(xué)生將從廣泛的學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中受益，這些活動(dòng)將尋求商業(yè)分析技能的領(lǐng)先組織與尋求這一領(lǐng)域令人興奮的機(jī)會(huì)的學(xué)生聯(lián)系起來(lái)。該計(jì)劃有資格獲得蘇格蘭 / 歐盟學(xué)生的著名數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室碩士獎(jiǎng)學(xué)金。格拉斯哥的統(tǒng)計(jì)小組是一個(gè)大型團(tuán)體，以其卓越的研究而聞名于世。大學(xué)的專業(yè)知識(shí)涵蓋的主題包括：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)；環(huán)境統(tǒng)計(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)方法論；統(tǒng)計(jì)建模和統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)和教學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金。大數(shù)據(jù)專業(yè)的未來(lái)職能

1. 積極主動(dòng) & 預(yù)測(cè)需求： 企業(yè)機(jī)構(gòu)面臨著越來(lái)越大的競(jìng)爭(zhēng)壓力，它們不僅需要獲取客戶，還要了解客戶的需求，以便提升客戶體驗(yàn)，并發(fā)展長(zhǎng)久的關(guān)系?？蛻敉ㄟ^(guò)分享數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)使用的隱私級(jí)別，期望企業(yè)能夠了解他們，形成相應(yīng)的互動(dòng)，并在所有的接觸點(diǎn)提供無(wú)縫體驗(yàn)。為此，企業(yè)需要識(shí)別客戶的多個(gè)標(biāo)識(shí)符（例如手機(jī)、電子郵件和地址），并將其整合為一個(gè)單獨(dú)的客戶 ID。由于客戶越來(lái)越多地使用多個(gè)渠道與企業(yè)互動(dòng)，為此需要整合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)源來(lái)理解客戶的行為。此外，企業(yè)也需要提供情境相關(guān)的實(shí)時(shí)體驗(yàn)，這也是客戶的期望。
2. 緩沖風(fēng)險(xiǎn) & 減少欺詐： 安全和欺詐分析旨在保護(hù)所有物理、財(cái)務(wù)和知識(shí)資產(chǎn)免受內(nèi)部和外部威脅的濫用。高效的數(shù)據(jù)和分析能力將確保最佳的欺詐預(yù)防水平，提升整個(gè)企業(yè)機(jī)構(gòu)的安全：威懾需要建立有效的機(jī)制，以便企業(yè)快速檢測(cè)并預(yù)測(cè)欺詐活動(dòng)，同時(shí)識(shí)別和跟蹤肇事者。將統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)、路徑和大數(shù)據(jù)方法論用于帶來(lái)警報(bào)的預(yù)測(cè)性欺詐傾向模型，將確保在被實(shí)時(shí)威脅檢測(cè)流程觸發(fā)后能夠及時(shí)做出響應(yīng)，并自動(dòng)發(fā)出警報(bào)和做出相應(yīng)的處理。數(shù)據(jù)管理以及高效和透明的欺詐事件報(bào)告機(jī)制將有助于改進(jìn)欺詐風(fēng)險(xiǎn)管理流程。此外，對(duì)整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和關(guān)聯(lián)可以提供統(tǒng)一的跨不同業(yè)務(wù)線、產(chǎn)品和交易的欺詐視圖。多類型分析和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可以提供更準(zhǔn)確的欺詐趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)，并預(yù)測(cè)未來(lái)的潛在操作方式，確定欺詐審計(jì)和調(diào)查中的漏洞。
3. 提供相關(guān)產(chǎn)品： 產(chǎn)品是任何企業(yè)機(jī)構(gòu)生存的基石，也通常是企業(yè)投入最大的領(lǐng)域。產(chǎn)品管理團(tuán)隊(duì)的作用是辨識(shí)推動(dòng)創(chuàng)新、新功能和服務(wù)戰(zhàn)略路線圖的發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)個(gè)人公布的想法和觀點(diǎn)的第三方數(shù)據(jù)源進(jìn)行有效整理，再進(jìn)行相應(yīng)分析，可以幫助企業(yè)在需求發(fā)生變化或開發(fā)新技術(shù)的時(shí)候保持競(jìng)爭(zhēng)力，并能夠加快對(duì)市場(chǎng)需求的預(yù)測(cè)，在需求產(chǎn)生之前提供相應(yīng)產(chǎn)品。
4. 個(gè)性化 & 服務(wù)： 公司在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面仍然有些吃力，并需要快速應(yīng)對(duì)通過(guò)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行客戶交互所帶來(lái)的不穩(wěn)定性。要做出實(shí)時(shí)回應(yīng)，并讓客戶感覺受到重視，只能通過(guò)先進(jìn)的分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)帶來(lái)了基于客戶個(gè)性進(jìn)行互動(dòng)的機(jī)會(huì)。這是通過(guò)理解客戶的態(tài)度，并考慮實(shí)時(shí)位置等因素，從而在多渠道的服務(wù)環(huán)境中帶來(lái)個(gè)性化關(guān)注實(shí)現(xiàn)的。
5. 優(yōu)化 & 改善客戶體驗(yàn) 運(yùn)營(yíng)管理不善可能會(huì)導(dǎo)致無(wú)數(shù)重大的問題，這包括面臨損害客戶體驗(yàn)，最終降低品牌忠誠(chéng)度的重大風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)在流程設(shè)計(jì)和控制，以及在商品或服務(wù)生產(chǎn)中的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化中應(yīng)用分析技術(shù)，可以提升滿足客戶期望的有效性和效率，并實(shí)現(xiàn)卓越的運(yùn)營(yíng)。通過(guò)部署先進(jìn)的分析技術(shù)，可以提高現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的生產(chǎn)力和效率，并能夠根據(jù)業(yè)務(wù)和客戶需求優(yōu)化組織人力安排。數(shù)據(jù)和分析的最佳化使用可以帶來(lái)端對(duì)端的視圖，并能夠?qū)﹃P(guān)鍵運(yùn)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行衡量，從而確保持續(xù)不斷的改進(jìn)。例如，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，庫(kù)存是當(dāng)前資產(chǎn)類別中最大的一個(gè)項(xiàng)目 —— 庫(kù)存過(guò)多或不足都會(huì)直接影響公司的直接成本和盈利能力。通過(guò)數(shù)據(jù)和分析，能夠以最低的成本確保不間斷的生產(chǎn)、銷售和 / 或客戶服務(wù)水平，從而改善庫(kù)存管理水平。數(shù)據(jù)和分析能夠提供目前和計(jì)劃中的庫(kù)存情況的信息，以及有關(guān)庫(kù)存高度、組成和位置的信息，并能夠幫助確定存庫(kù)戰(zhàn)略，并做出相應(yīng)決策。客戶期待獲得相關(guān)的無(wú)縫體驗(yàn)，并讓企業(yè)得知他們的活動(dòng)

【微語(yǔ)】留學(xué)是增長(zhǎng)見識(shí)，提升自我的好機(jī)會(huì)，愿你在外國(guó)的土地上收獲滿滿，前程似錦。