此計劃書從2019年3月起至2021年1月止為期一年9個月，正式網(wǎng)申開始時間為2020年8，9月份左右，接下來的這一年多的時間我會為你做好留學(xué)申請各方面的規(guī)劃和指導(dǎo)，以保障我們能為留學(xué)申請做足充分的準(zhǔn)備。

為了幫助您更好地梳理申請前期、中期和后期的主要任務(wù)及分解您和留求藝?yán)蠋熤g的相互分工，主要將后續(xù)安排分成以下幾個部分：

l階段A-咨詢顧問幫助學(xué)生了解美國院校階段，根據(jù)學(xué)生自身狀況以及性格特點，留求藝劉老師會為你確定專業(yè)和篩查學(xué)校，幫助你了解美國院校。美國學(xué)校眾多，了解院校是一項非常繁瑣的工作，了解這些學(xué)校有助于學(xué)生對學(xué)校更深入的認(rèn)識，如果申請過程中有面試的話，學(xué)生會更加自如的回答問題。

l階段B-學(xué)生考試準(zhǔn)備階段（初次考試和刷分階段）。

l階段C-留求藝申請材料制作（包括申請材料的搜集與準(zhǔn)備，文案老師文書及推薦信寫作）

l階段D-申請學(xué)校并等待申請結(jié)果

l階段E-簽證培訓(xùn)，1對1的模擬簽培

l階段F-使館面簽

l階段G-獲簽后的后續(xù)工作如安排接機(jī)住宿等

（1）學(xué)生情況分析及有針對性的時間規(guī)劃

學(xué)生信息分解：

優(yōu)勢：

1、背景學(xué)校好：__中山大學(xué)，985，211

2、師資力量強(qiáng)：綜合類院校，美國卡梅的計算機(jī)也很強(qiáng)勢，2012年與美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)簽訂合作協(xié)議，分別共建中山大學(xué)中法核工程與技術(shù)學(xué)院和中山大學(xué)—卡內(nèi)基梅隆大學(xué)聯(lián)合工程學(xué)院，借鑒其在人才培養(yǎng)上的模式和經(jīng)驗，培養(yǎng)國家急需的工程領(lǐng)域人才。2013年3月，學(xué)校與美國約翰·霍普金斯大學(xué)簽訂合作協(xié)議，在臨床與轉(zhuǎn)化研究領(lǐng)域建立長期合作伙伴關(guān)系

3、學(xué)生本身從小喜歡計算機(jī)，__也有參加RObomaster機(jī)器人比賽

4、同時課外制做了無人機(jī)，智能小車，數(shù)學(xué)建模比賽

5、ACM算法比賽三等獎

劣勢：

1、美國工科CS對 GPA 的要求一般都是在 3.0 以上，一些非常TOP的學(xué)校都要達(dá)到 3.5以上（繼續(xù)加油，注重主輔修課程考試越微提高）

2、語言托福和__GRE還未準(zhǔn)備，有點滯后

3、目前缺計算機(jī)軟件類暑期實習(xí)，名企實訓(xùn)及國外科研交換經(jīng)歷

4、總結(jié)：充分利用學(xué)校及留求藝公司的各種資源提升自我優(yōu)勢，提升 GPA 和軟性背景至關(guān)重要。加上留求藝留學(xué)平臺優(yōu)勢必能達(dá)到綜合優(yōu)化，提升自身名校競爭力

智能科學(xué)與技術(shù)

我們公司為學(xué)生搭建了實習(xí)平臺及科研教授項目交換，計算機(jī)可以推薦去微軟，百度，IBM，聯(lián)想去實習(xí)，如果托福有80 分＋，大三暑假可以面試MIT麻省理工的計算機(jī)科學(xué)系終身教授Tim Kraska 科研項目或者申請美國賓大或耶魯?shù)让＝粨Q。

三、智能科學(xué)專業(yè)概況

智能科學(xué)與技術(shù)是面向前沿高新技術(shù)的基礎(chǔ)性本科專業(yè)，是腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等的交叉學(xué)科，它涉及人工智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、控制技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、信息處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、檢測技術(shù)及與國民經(jīng)濟(jì)、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關(guān)的各類智能技術(shù)與系統(tǒng)，已成為一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志。該專業(yè)是目前發(fā)展最為迅速和活躍的前沿領(lǐng)域，是國家重點支持的領(lǐng)域之一。擁有碩士研究生推免保送資格。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科階段學(xué)什么？目前，國內(nèi)招收智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的各學(xué)校還沒有完全統(tǒng)一的專業(yè)培養(yǎng)模式。

一般而言，學(xué)生要學(xué)習(xí)三大類課程。第一類是工科通識類課程，包括自然科學(xué)基礎(chǔ)、高等數(shù)學(xué)、普通物理、計算機(jī)基礎(chǔ)，等等。第二類是信息技術(shù)類專業(yè)基礎(chǔ)課，如電路分析、數(shù)字電子技術(shù)、模擬電子技術(shù)、計算機(jī)軟件基礎(chǔ)、微機(jī)原理及接口技術(shù)等。

第三類是核心專業(yè)課程，這類課程各學(xué)校根據(jù)自身的專業(yè)特色及教師背景有所區(qū)別。北信科大主要偏重三方面：一是信息處理方面的課程，包括數(shù)字信號處理、智能傳感與檢測技術(shù)、模式識別、圖像處理、智能信息處理等課程，既與信息處理相關(guān)又照顧了機(jī)器人這個背景。二是智能與控制方面的課程，如控制理論基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、智能機(jī)器人等課程，偏重于智能控制；三是基于計算機(jī)科學(xué)的人工智能方面的課程，如計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、機(jī)器人學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘與處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等。

智能科學(xué)與技術(shù)是工學(xué)門類中計算機(jī)專業(yè)類下的特設(shè)專業(yè)。

部分高校是按大類招生，而且，不同的高校將該專業(yè)劃分在不同的大類中，如北京大學(xué)將其劃分在電子信息類，中山大學(xué)和南開大學(xué)劃分在自動化大類，重慶郵電大學(xué)和廈門大學(xué)劃分在計算機(jī)大類。

就業(yè)方向

本專業(yè)畢業(yè)生的知識結(jié)構(gòu)具有鮮明的電力系統(tǒng)特色，畢業(yè)后能在電力生產(chǎn)智能控制、機(jī)器人、智能電網(wǎng)、IT行業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域從事科學(xué)研究、開發(fā)設(shè)計、工程應(yīng)用和決策管理等工作，具有進(jìn)一步攻讀碩士或博士研究生的扎實基礎(chǔ)和優(yōu)勢。

美國留學(xué)碩士計算機(jī)專業(yè)相關(guān)介紹

1.人工智能**

人工智能是現(xiàn)在非常火爆的研究方向，屬于綜合學(xué)科，涵蓋了計算機(jī)專業(yè)的很多小方向。比如機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像處理，語音識別，計算機(jī)語言，機(jī)器人，人機(jī)交互等等。對于申請者的專業(yè)背景要求較高，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等等，都需要有較扎實的基礎(chǔ)。該專業(yè)目前的就業(yè)比較好，谷歌，百度等公司都致力于人工智能的開發(fā)和應(yīng)用。

2.軟件工程

軟件工程方向主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術(shù)。大體上分成軟件設(shè)計、編程語言和軟件測試。什么需求分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計、開發(fā)流程、生命周期等等全在此范圍內(nèi)。計算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)學(xué)科，如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法全部包含。此方向幾乎屬于計算機(jī)專業(yè)內(nèi)最大的方向了，錄取名額很多，也可申請獎學(xué)金。由于市場需求巨大，就業(yè)根本沒有問題。這個方向培養(yǎng)的就是“程序猿”“碼農(nóng)”。

3.數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫方向具體又分為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘等。從偏理論的關(guān)系數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫，到偏應(yīng)用的SQL，都在學(xué)習(xí)范圍中。畢業(yè)生可以做數(shù)據(jù)庫管理工程師，不過這種工程師職位對于經(jīng)驗要求較高。

4.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

**** 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)甚至包括Telecommunication（通信）：網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)理論、網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)安全等都包含其中。加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學(xué)習(xí)的學(xué)科。這個學(xué)科申請的競爭者非常多，EE，ECE背景的同學(xué)都可以申請，所以競爭非常激烈。就業(yè)則從設(shè)備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可選。公司招聘要求就是Telecommunication和CS，EE相關(guān)專業(yè)。

5.計算機(jī)圖形學(xué)

計算機(jī)圖形學(xué)，研究圖像的表達(dá)、處理等，和以上提及的人工智能、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、軟件工程均有交叉。計算機(jī)成像，三維動畫，甚至網(wǎng)絡(luò)影像傳播都屬于這個方向的范疇。學(xué)習(xí)這個專業(yè)的同學(xué)可以去游戲設(shè)計公司，電影視頻制作公司工作。眾所周知，現(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達(dá)處理，也就離不開學(xué)計算機(jī)圖形學(xué)和多媒體的同學(xué)。

6.人機(jī)交互

人機(jī)交互，語音識別之類。這個專業(yè)和人工智能專業(yè)互相交叉。并且此專業(yè)是計算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、人體工程學(xué)、設(shè)計類的一個交叉領(lǐng)域。該專業(yè)的特點就是對工作經(jīng)驗比較看重。

7.管理信息系統(tǒng)

管理信息系統(tǒng)就是我們常說的MIS，本質(zhì)上說就是一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它和其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的不同在于目的是用于整合必要的信息利于決策。決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、執(zhí)行信息系統(tǒng)等都是 MIS的組成部分。MIS專業(yè)還分成在工程院或者商學(xué)院下面。前者偏技術(shù)，后者是偏商科。

2018年，無疑是人工智能爆發(fā)的一年，不論你身處什么行業(yè)，不論你在哪個國家，AI，人工智能，都是你不可能跳過的詞。而隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來越普及，相關(guān)專業(yè)技術(shù)人才也是供不應(yīng)求，各大公司或是創(chuàng)業(yè)公司不惜重金招募AI人才。

在谷歌中輸入“AI,薪酬”兩個詞，我們可以看到，80萬，73萬，百萬，甚至25萬已經(jīng)是“白菜價”，這些明晃晃的數(shù)字。作為人工智能專業(yè)的發(fā)源地和領(lǐng)頭羊，去美國學(xué)習(xí)人工智能無疑是不錯的選擇。

美國人工智能專業(yè)的概況及就業(yè)前景

人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一門包含計算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出：人工智能是從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(xué)。

而在美國AI工程師情況調(diào)查中，也同樣的，初級崗位比較多，較為缺少資深人才，另外幾種編程語言中，Java和Artificial Intelligence為最重要的兩種語言，C++，Software Development，和Python緊隨其后。

AI核心課程

▌Artificial Intelligence 人工智能

▌Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)**

▌Avance Operating Systems 高級操作系統(tǒng)**

▌Avance Algorithm Design 高級算法設(shè)計**

▌Computational Complexity 計算復(fù)雜性**

▌Mathematical Analysis 數(shù)學(xué)分析**

▌Avance Computer Graphics 高級計算機(jī)圖形**

▌Avance Computer Networks 高級計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)**

就業(yè)方向參考

(1).搜索方向： 百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

(2).醫(yī)學(xué)圖像處理： 醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

(3).計算機(jī)視覺和模式識別方向：__汽車，航空，智能駕駛，前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;

(4)還有一些圖像處理 方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。

另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。

USnews公布的2019年美國最佳人工智能院校排名

1、卡耐基梅隆大學(xué)Carnegie Mellon UniversityPittsburgh,PA

2、麻省理工學(xué)院Massachusetts Institute of TechnologyCambrige,MA

3、斯坦福大學(xué)Stanfor UniversityStanfor,CA

4、加州大學(xué)伯克利分校University of California,Berkeley,CA

5、華盛頓大學(xué)University of WashingtonSeattle,WA

6、康奈爾大學(xué)Cornell UniversityIthaca,NY

7、佐治亞理工學(xué)院Georgia Institute of TechnologyAtlanta,GA

8、伊利諾伊大學(xué)厄本那-香檳分校University of Illinois,Urbana__Champaign,IL

8、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校University of Texas,Austin,TX

10、密歇根大學(xué)安娜堡分校University of Michigan,Ann Arbor,MI

11、馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校University of Massachusetts,Amherst,MA

12、哥倫比亞大學(xué)Columbia University New York,NY

13、賓夕法尼亞大學(xué)University of Pennsylvania,PA

14、加州大學(xué)洛杉磯分校University of California,LosAngeles,CA

15、南加州大學(xué)University of Southern California，CA

16、馬里蘭大學(xué)學(xué)院公園分校University of Marylan,College Park,MD

17、普林斯頓大學(xué)Princeton University Princeton,NJ

18、哈佛大學(xué)Harvar University Cambrige,MA

19、加州理工學(xué)院California Institute of Technology Pasaena,CA

20、威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校University of Wisconsin,Maison Maison,WI

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【微語】留學(xué)是成就夢想的起點，迎接未來的挑戰(zhàn)。