在人工智能逐漸成為新一輪風(fēng)口的時(shí)候，匯集了世界頂級AI人才，率先突破了人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的加拿大成了世界矚目的焦點(diǎn)。

從多倫多大學(xué)深度學(xué)習(xí)開山鼻祖Geoffrey Hinton；他的學(xué)生，多大博士后 -算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出者Yann LeCun，再到蒙特利爾大學(xué)教授，隱馬爾可夫模型的開創(chuàng)者Yoshua Bengio。

三人三方鼎力，從0到1，合力撐起了全世界人工智能領(lǐng)域的一片天。今日全球各領(lǐng)域AI發(fā)展的可能性，全部建立在這三位巨頭提出的算法之上。就算稱他們是當(dāng)今世界人工智能領(lǐng)域的&lquo;三大天王&rquo; 也一點(diǎn)都不為過。

就在昨日，美國計(jì)算機(jī)協(xié)會，將有著計(jì)算機(jī)屆諾貝爾之稱的圖靈獎(jiǎng)，頒發(fā)給了這三位巨頭，褒獎(jiǎng)他們近幾十年來，在概念和工程上都取得的巨大突破，使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為了一種肯能。

計(jì)算機(jī)屆諾貝爾-圖靈領(lǐng)獎(jiǎng)

說起圖靈獎(jiǎng)（Turning Awar），很多小伙伴應(yīng)該會覺得很陌生。

但說起神探夏洛克男主卷福所參演的電影《模仿游戲》，大家一定或多或少有耳聞。

這部電影，就是以英國計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父 &mash; 艾倫.圖靈（Alan Turning）為原型創(chuàng)造的。

圖靈對于人工智能的發(fā)展有諸多貢獻(xiàn)。早在1950年，他就曾寫過一篇名為《計(jì)算機(jī)器和智能》的論文，并率先提出機(jī)器是否會思考這樣的概念，做出了大名鼎鼎的圖靈測試。

但身為同性戀者，圖靈備受英國政府迫害，在41歲那年，吞下毒蘋果自殺身亡。

Apple品牌那個(gè)近乎黃金比例的Logo &mash;被咬了一口的蘋果，就是為了致敬圖靈。

1966年，美國計(jì)算機(jī)協(xié)會 Association for Computing Machinery以圖靈的名義，設(shè)立了圖靈獎(jiǎng)，專門獎(jiǎng)勵(lì)對計(jì)算機(jī)事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的人，是計(jì)算機(jī)界最負(fù)盛名的獎(jiǎng)項(xiàng)，有&lquo;計(jì)算機(jī)界諾貝爾獎(jiǎng)&rquo;之稱。

該獎(jiǎng)項(xiàng)對獲獎(jiǎng)?wù)咭髽O高，獲獎(jiǎng)?wù)弑仨毷窃谟?jì)算機(jī)領(lǐng)域具有持久而重大的先進(jìn)性的技術(shù)貢獻(xiàn)；評獎(jiǎng)程序也異常嚴(yán)格，一般每年只獎(jiǎng)勵(lì)一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，只有極少數(shù)年度有兩名以上在同一方向上做出貢獻(xiàn)的科學(xué)家同時(shí)獲獎(jiǎng)。

此次，圖領(lǐng)獎(jiǎng)一次性褒獎(jiǎng)了三位加拿大科學(xué)家，其在智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)程度可見一斑。

牛逼閃閃的三位獲獎(jiǎng)?wù)?/strong>

讓我們先從宇宙最強(qiáng)，深度學(xué)習(xí)開山鼻祖，多倫多大學(xué)榮譽(yù)教授，多倫多人工智能矢量研究所（Vector Institution）首席科學(xué)顧問 &mash; Geoffrey Hinton說起。

Geoffrey Hinton是個(gè)傳奇。

Google為了得到他，專門花了幾千萬美金買了Geoffrey Hinton的小小研究室，這個(gè)研究室小到只有他和他兩個(gè)剛畢業(yè)的學(xué)生，以及發(fā)的少的可憐的論文。

一向精明的Google，為啥這么豪氣？

因?yàn)镚eoffrey Hinton實(shí)在是太牛逼閃閃了！這位多倫多大學(xué)名譽(yù)教授，正是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）學(xué)派的開山祖師爺，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鼻祖！

他開發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法，是一種可以建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)極大地推動了語音識別、視覺、自然語言處理等方面的進(jìn)展。

現(xiàn)在我們所看到的所有人臉識別開機(jī)，AI相機(jī)等，全部都基于這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)。

說起來Geoffrey Hinton和我們中國還是有一些淵源。

他的姑姑，美國女科學(xué)家Joan Hinton**，在參與制造了人類歷史上第一顆原子彈后，跑去中國延安養(yǎng)了幾十年的牛？？？**

1945年，23歲的Joan被中國的紅色革命深深吸引。于是她追隨著丈夫一起來到了中國延安。

之后兩人一起幫助中國人民發(fā)展畜牧業(yè)，為中國的奶牛事業(yè)貢獻(xiàn)了畢生，并在北京昌平設(shè)計(jì)建造了中國第一座機(jī)械化養(yǎng)牛場。

2003年她的丈夫在北京去世，骨灰就埋在了牛場。

第二位圖靈獲獎(jiǎng)?wù)遈ann LeCun，是 Geoffrey Hinton一手帶出來的法國博士后，也是第一個(gè)在手寫數(shù)字圖像上訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的人。

早在 20 世紀(jì) 80 年代末，作為Bell實(shí)驗(yàn)室研究員的Yann LeCun就提出了卷積網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并展示如何使用它來大幅度提高手寫識別能力。

卷積網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以說是整個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本準(zhǔn)則，是讓深度學(xué)習(xí)變得更為有效的必要條件。

如今，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、語音合成、圖像合成和自然語言處理等領(lǐng)域的一項(xiàng)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在自動駕駛、聲控助手、信息過濾等諸多方面應(yīng)用廣泛。

2003 年，Yann被聘為紐約大學(xué)教授，并從此引領(lǐng)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，目前他是 Facebook 首席人工智能科學(xué)家，并創(chuàng)立了 Facebook 人工智能研究院（FAIR）。

*文章內(nèi)容取自加國無憂，僅供參考

【微語】你踏上異國的土地,追逐夢想的翅膀在風(fēng)中舒展,每一步都是成長的印記。