以前，有可能在統(tǒng)計，計算機(jī)科學(xué)等非金融學(xué)科的碩士，博士獲得定量方向的職位。

那么MFE或 MFE類型計劃現(xiàn)在是這些職位的障礙嗎？如果有兩名候選人，一名非財務(wù)科目的 MS和另一名具有 MFE和所有其他證書的 MS，他們是否會有明顯的優(yōu)勢？

• MD 1 ：完全沒有。MFE 的統(tǒng)計數(shù)據(jù)往往較少，編程方面也很強(qiáng)。
• MD 2 ：在考慮具有分析背景的候選人時，我通常沒有任何偏見，無論他們是非金融學(xué)位還是純 MFE 學(xué)位。大多都通常尋找的是能夠 “ 開箱即用 ” 或能夠承受交易環(huán)境壓力的能力。我也在尋找有可能在市場上成為優(yōu)秀 “ 風(fēng)險管理者 ” 的候選人。
• 合作伙伴 ：實(shí)際上，取決于面試。我不能做出決定只取決于程度而不是技能。我們需要一個人能夠做到這一點(diǎn)并獲得利潤。但是如果你比較 MS 或 MFE，我可能會選擇 MFE，但是如果你選擇麻省理工學(xué)院的 MS 或大學(xué)的 MFE 而我從未聽說過，我可能會考慮 MS 而不是 MFE。但是，最終決定取決于面試結(jié)果和技能，而不是計劃。
• CEO ：尋找一個高 GPA。它說候選人要認(rèn)真對待學(xué)校，然后會尋找一些關(guān)于簡歷上比較特別的東西，比如數(shù)學(xué)奧運(yùn)會的第一名等。像主席這樣的社交活動對我來說并不那么有趣。

哪些數(shù)學(xué)對定量方向至關(guān)重要？

• MD 1 ：微積分，線性代數(shù)
• MD 2 ：隨機(jī)微積分的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)是必須的。此外，在 “ 信息理論 ”，“ 博弈論 ”，模式識別或信號處理等領(lǐng)域擁有背景也是巨大的優(yōu)勢。
• 合作伙伴 ：對于交易，基本數(shù)學(xué)應(yīng)該是肯定的。通常更喜歡他們對債券數(shù)學(xué)和基礎(chǔ)金融數(shù)學(xué)有很強(qiáng)的把握，但大多數(shù)只是了解市場。
• CEO ：最低要求，統(tǒng)計，概率，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，時間序列，微積分等。只是基本的核心內(nèi)容。

哪些技術(shù)技能對量化職位至關(guān)重要？

• MD 1 ： SQL，推理，電子表格專業(yè)知識，EDA，常識
• MD 2 ：了解如何高效準(zhǔn)確地編制復(fù)雜的定量模型。有時會遇到分析性很強(qiáng)但很少有編程技能的量子，這意味著需要雇一個額外的人來成為程序員。強(qiáng)烈建議在工具包中使用幾種現(xiàn)代編程語言。
• 合作伙伴 ： C ++ VBA，建模技巧。
• CEO ： R，Matlab，C 或 C ++ 的良好編程技巧。

在采訪量化職位的候選人時，前五大證書是什么？編程？強(qiáng)數(shù)學(xué)？良好的溝通？品牌大學(xué)？等等。

• MD 1 ：溝通可能是最重要的。有人無法清楚地表達(dá)自己。將它們放在你的員工身上就像擁有一百萬馬力的發(fā)動機(jī)，沒有傳動裝置來駕馭它的動力。品牌學(xué)校幫助。這意味著這個人聰明的概率更高。沒有編程。如果想要一個程序員，會雇用一個。我們可以用他們需要的所有編程技能培養(yǎng)好人。除了模型評估或模型開發(fā)之外，我不需要數(shù)學(xué)博士學(xué)位。
• MD 2 ：

1. 強(qiáng)大的溝通技巧
2. 強(qiáng)大的數(shù)學(xué)
3. 強(qiáng)大的編程技巧
4. 能夠思考盒子式的心態(tài)。
5. 良好的人際交往能力。他們并沒有真正關(guān)注他們?nèi)ミ^的學(xué)校的品牌名稱。

• 合作伙伴 ：良好的溝通，激情，知識和技能（不僅包括編程或數(shù)學(xué)，還包括其他領(lǐng)域），想象力（考慮使用不同的方法來找到解決方案），最重要的是他真的喜歡數(shù)學(xué)，編程和這份工作。
• CEO ：

1. 高 GPA，告訴我他們認(rèn)真對待他們的學(xué)業(yè)，
2. “The Fit”，候選人是否會與小組中的其他人一致，或者他 / 她是否太難融入公司生活，
3. 過去的成就和任何主動的，
4. 慈善工作或指導(dǎo)表明成熟和無私
5. 大學(xué)是最后一件事，雖然我注意到我有點(diǎn)偏愛我去過的地方。（但這并不重要，只要滿足（ 1 ）。）

【微語】你踏上異國的土地,追逐夢想的翅膀,愿風(fēng)總是順著你的方向,讓每一步都充滿力量。