隨著科技的發(fā)展，語音識別技術在托?？谡Z評分中扮演著越來越重要的角色。但是，是否代表托?？谡Z完全被機器取代了人工打分呢?本文將從托福口語考試的具體流程、評分標準等方面深入剖析托福口語評分的演變，以及機器打分和人工打分各自的優(yōu)勢與局限性。通過全面了解托?？谡Z考試打分機制的變革，考生可以更有針對性地備考，在口語部分取得高分。

托?？谡Z考試包含六道題，依次為獨立題和綜合題

托?？谡Z部分包含六道題，前兩題為獨立題，后四題為綜合題。在獨立題中，系統(tǒng)會先播放一個問題，考生需要在15秒準備時間后，直接回答這個問題;而在綜合題中，先播放一段對話或演講，然后進行提問，考生需要根據(jù)所聽內(nèi)容進行回答。無論是獨立題還是綜合題，都會要求考生分別在45秒和60秒內(nèi)完成回答。獨立題主要考察應試者的詞匯量和組織表達能力;綜合題則需要考生綜合運用聽說能力，準確獲取信息并組織語言進行回答。

ETS開發(fā)的SpeechRater系統(tǒng)參與了托?？谡Z評分

隨著語音識別技術的進步，ETS也開發(fā)了語音評分系統(tǒng)SpeechRater，運用于托福口語機器評分。考生完成口語錄音后，系統(tǒng)會自動生成考生在各個題目的語音文件，首先利用語音識別技術轉(zhuǎn)換為文本，然后根據(jù)發(fā)音、語法、詞匯、內(nèi)容等多個維度對口語進行評分。SpeechRater通過語音的數(shù)字化轉(zhuǎn)換，可以有效減少人工評分中的主觀性。但是，由于語音識別系統(tǒng)無法完全解決口音及環(huán)境噪音的問題，SpeechRater的評分效果仍有一定局限性。

機器打分與人工讀卷并行，確保評分準確公正

雖然SpeechRater系統(tǒng)已經(jīng)達到一定準確度，但ETS沒有完全依賴機器評分。在托?？谡Z考試中，機器評分和人工評分是并行的，所有的回答錄音都會同時提交給SpeechRater系統(tǒng)和人工評卷員。最終的分數(shù)是SpeechRater評分和人工評分的一個加權平均。人工評分可以彌補語音識別存在的不足，也避免機器評分出現(xiàn)明顯失誤。兩種評分方式相互驗證，可以最大程度確保托?？谡Z考試的評分準確及公正。這也體現(xiàn)了ETS在口語測評上的用心。

練習口語流利度很關鍵，這是機器評分的重點

針對托?？谡Z機器評分，考生需要特別注意口語的流利度。這主要體現(xiàn)在避免太多停頓與重復，保持良好的語速等。machine grading會對filled pauses和silent pauses進行統(tǒng)計，并以此判斷語音的流利程度。而這也恰恰是語音識別算法的重點。此外，練習組織表達能力，進行清晰流暢的回答也很關鍵。因為這關系到語音識別的效果以及內(nèi)容的評價。綜合來說，托?？忌诳谡Z備考中，應注重培養(yǎng)語音的流利度與組織能力。這既是應對機器評分的要點，也是提升口語實力的關鍵。

綜上所述，雖然ETS在托?？谡Z評分中采用了語音識別技術，但是并沒有完全依賴機器評分。人工打分仍發(fā)揮著重要作用，與機器評分共同確?？荚嚨墓焦？忌鷳⒅靥岣呖谡Z流利度與組織能力，既可提高機器評分的準確性，也是應對人工考官的關鍵。

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