1. 專業(yè)簡介

Financial engineering is a multidisciplinary field involving?financial theory,methods of engineering,tools of mathematics and the practice of programming. It has also been defined as the application of technical methods,especially from mathematical finance and computational finance,in the practice of finance. --Definition from Wikipedia

金融工程概念：

· 利用數(shù)學工具、工程化手段來解決實際金融問題：

· 金融產(chǎn)品設(shè)計，金融產(chǎn)品定價，交易策略設(shè)計，金融風險管理等；

第一個金融工程學位課程是在20世紀90年代初設(shè)立的。這個專業(yè)的數(shù)量和規(guī)模都在迅速增長。目前美國USNEWS排名150的院校中，有50左右個金融工程碩士項目。

2. 專業(yè)分支

美國院校常見的專業(yè)名稱：

u Financial Engineering 金融工程

u Financial Mathematics /Mathematical Finance 金融數(shù)學

u Computational Finance 計算機金融

u Quantitative Finance 量化金融

u Quantitative Finance and Risk Management 量化金融和風險管理

3. 所屬學院

工學院：

偏向招收工程專業(yè)學生，重視編程能力，會開設(shè)optimization,programming等課程。

(Columbia MSFE,Stanford MSFM,Cornell MSFE,USC MSFE,NYU MSFE

商學院：

偏向招收金融專業(yè)學生，圍繞金融方面學習，會開設(shè)Stochastic Methods of Mathematical Finance等課程。

(WUSTL MSF,UCB MFE,UCLA MFE,Gatech MSQ&CF,BU MSMF,SIT MSFE,SUNY-Buffalo MSF,Temple MSFE,IIT MMF)

數(shù)學學院：

偏向招收數(shù)學專業(yè)的學生，課程圍繞數(shù)學、統(tǒng)計展開，會開設(shè)Stochastic processes等課程，學術(shù)性較強。

(Columbia MAMF,Chicago MSFM,JHU MSFM,UND,USC MSMF,NYU MSMF,UW MSCF,purdue MSCF,SUNJ MSMF,Minnesota MSFM,SUNY- Stony Brook MSQF,FSU MSFM,Dayton MSFM)

4. 專業(yè)背景

總體看來，除了擁有金融、數(shù)學、經(jīng)濟、統(tǒng)計、經(jīng)濟計量背景的人，其它方向如計算機、物理、化學、工程等背景的人同樣是很受歡迎的申請者。而且在這些"轉(zhuǎn)專業(yè)"的人中，工程類專業(yè)背景的學生占了將近半數(shù)。如果是純商科背景，比較偏好有輔修或者第二專業(yè)為相關(guān)理工科。

5. 成績建議

· 托福

1）基本要求：總分100，每項不低于23

2）有1%-3%加分，總分110分，口語25分（牛津有嚴格要求）

· GRE

1）GRE基本要求：153+165+3.0

2）有1%-3%加分，160+170+3.5

*GRE sub 數(shù)學10/25 一年一次（有數(shù)學專業(yè)，成績不太好的非數(shù)學專業(yè)建議考GRE sub數(shù)學，在中國每年就一次考試，是在十月二十五號左右，7月份之后開始報名。

· GpA

1）大于3.7，有競爭力的成績

2）3.5-3.7，無優(yōu)勢無劣勢

3）3.5以下，無優(yōu)勢成績

6. 先修課

美國的金融工程碩士看重學生在數(shù)學，計算機和金融方面的知識和能力儲備。尤其是數(shù)學和計算機能力出眾的學生，往往錄取結(jié)果更好。總的來看，常見的先修課主要有以下：

6.1. 數(shù)學和統(tǒng)計

· 微積分 （Differential Calculus,Multivariate Calculus）

· 線性代數(shù)（Linear Algebra）

· 概率論和統(tǒng)計（probability and Statistics）

· 微分方程Differential Equations（偏微分pDE&常微分ODE）

以上為最基礎(chǔ)的要求，但是要想有更大優(yōu)勢，盡可能多修

· 隨機過程Stochastic processes

· 數(shù)值分析Numerical Analysis

· 計量經(jīng)濟學Econometrics

· 時間序列Time Series

· 實變函數(shù)Real Analysis

· 優(yōu)化Optimization

6.2. 計算機

· C,C++,Matlab,python,R （目前最常見的）

· Machine Learning

· SAS,Gauss,RATS,S-plus,or Garch

6.3. 金融

? 微觀經(jīng)濟學Microeconomics

? 宏觀經(jīng)濟學 Macroeconomics

? 公司財務(wù)及財務(wù)分析 Corporate Finance and Financial Analysis

? 貨幣和資本市場 Money and Capital Markets

? 投資學 Investments

如果大家在美國學習金融數(shù)學專業(yè)遇到問題，專業(yè)課聽不懂，作業(yè)不會寫，論文不會寫。大家可以找留求藝學習哈。