CS一直是美國留學非常熱門的專業(yè)，這兩年依然熱度不減，關注的同學也比較多，本文我主要對CS專業(yè)的申請來進行分解。

美國Computer Science學科細分

首先給大家介紹一下美國CS學科的分類。平時我們所說的CS其實是一個很廣的概念，就像醫(yī)學一樣，很多不同的細的分科，這里我列了一些美國比較常見的分科。

軟件工程數(shù)據(jù)庫計算機網(wǎng)絡人工智能計算機圖形學和多媒體體系結構/編譯器和并行計算人機交互管理信息系統(tǒng)信息安全理論和算法。

軟件工程，是關于計算機軟件開發(fā)和維護的一門工程學科，簡單一點可以理解為CS+管理科學。是整個CS里最弱化數(shù)學能力的分支，但概念性很強，有點像半個文科，而且特別強調實踐，是所有分支里就業(yè)機會最多的方向，但可能不是最尖端，最有趣的方向。

數(shù)據(jù)庫，涉及與數(shù)據(jù)管理相關的所有方面，可應用的領域有電腦游戲設計，數(shù)據(jù)隱私與安全等。數(shù)據(jù)庫是CS各領域中最抽象和枯燥的方向。抽象體現(xiàn)在所用的數(shù)學知識全部基于離散數(shù)學和抽象代數(shù)，而不是連續(xù)數(shù)學，所以要學好并不容易；枯燥體現(xiàn)在它不像很多其它方向那樣可以做出非?；ㄉ诘慕Y果或圖形界面。但學好數(shù)據(jù)庫的話，就業(yè)非常穩(wěn)定。

人工智能，AI可以說是目前CS最熱門的方向了。說得通俗一點，例如人臉識別，虹膜識別，google的自動駕駛，微軟的Hanover系統(tǒng)自動開藥，醫(yī)學領域的自動影像學、金融領域的自動算法交易都是AI的成果。大多數(shù)的科技公司，比如亞馬遜、特斯拉、谷歌都把AI看成下一個十年里，公司的創(chuàng)新驅動力。

學習AI需要非常廣泛的知識面和訓練，不僅需要CS的雄厚的基礎知識，還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統(tǒng)計學、神經(jīng)科學、控制、優(yōu)化和運籌學。對于大多數(shù)計算機科學排名較高的高校，他們往往在人工智能研究方面也會極為出色。包括斯坦福大學，卡內基梅隆大學，麻省理工大學，加州伯克利大學，佐治亞理工大學等。

計算機圖形學Computer Graphics，多媒體Multimedia。這個專業(yè)與人工智能、計算機網(wǎng)絡、軟件工程全都有交叉。研究圖像的表達、處理等。計算機成像，三維動畫，甚至網(wǎng)絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司，電影視頻制作公司找工作。總之，現(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達處理，也就離不開學計算機圖形學和多媒體的同學。