時(shí)下，受大數(shù)據(jù)環(huán)境影響，我們的生活與數(shù)據(jù)相關(guān)，無論是購物還是學(xué)習(xí)，都離不開數(shù)據(jù)信息，Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)也已成為出國留學(xué)競爭最激烈的專業(yè)之一！與數(shù)據(jù)分析相關(guān)職位情況根據(jù)2022 US News 100 Best Jobs評比，Data Scientist位居第6位，較去年排名上升3位，更是在求職前景、就業(yè)崗位的增長、薪酬等指標(biāo)達(dá)到8分評價(jià)?！　蹱柼m素有“歐洲硅谷”之稱，科技巨頭云集，加之愛爾蘭的生物制藥、金融服務(wù)等行業(yè)發(fā)展皆離不開大量數(shù)據(jù)分析工作，在未來愛爾蘭的各行業(yè)都需要尋求多樣化數(shù)據(jù)分析類人才。而根據(jù)愛爾蘭求職網(wǎng)站Jobs.ie數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)類崗位的畢業(yè)生起薪約在35K-40K歐元，位于STEM學(xué)科畢業(yè)生前列。愛爾蘭數(shù)據(jù)分析洞察中心愛爾蘭的高校也非常關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究，都柏林大學(xué)聯(lián)合其余4所國立大學(xué)提出建立愛爾蘭數(shù)據(jù)分析洞察中心Insight Centre for Data Analytics，2013年由愛爾蘭科學(xué)基金會(Science Foundation Ireland)出資7500萬歐元成立。這是歐洲最大的數(shù)據(jù)分析中心之一，匯集各大高校的研究人員，Insight尋求從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，為行業(yè)和社會提供創(chuàng)新的技術(shù)解決方案。數(shù)據(jù)與計(jì)算科學(xué)MSc Data and Computational Science數(shù)據(jù)與計(jì)算科學(xué)理學(xué)碩士課程是專為具備高度量化學(xué)科背景，并希望從事數(shù)據(jù)分析或計(jì)算科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域工作的學(xué)生而設(shè)計(jì)的。該課程包括科學(xué)計(jì)算、數(shù)學(xué)建模和數(shù)據(jù)分析內(nèi)容?！　≡撜n程使學(xué)生能夠解決復(fù)雜的科學(xué)問題，并使用從確定性數(shù)學(xué)建模到貝葉斯分析法的一系列理論工具來分析大型數(shù)據(jù)集。密集型課程模塊將幫助學(xué)生發(fā)展實(shí)用編程和數(shù)據(jù)分析等技能?！　′浫∫蟆　W(xué)術(shù)要求：數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、工程等專業(yè)本科背景申請人　　語言要求：雅思總分不低于6.5，單項(xiàng)不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周語言班　　課程模塊　　使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)編程　　貝葉斯分析法　　高級預(yù)測分析|時(shí)間序列分析　　高級計(jì)算科學(xué)|數(shù)值算法等　　就業(yè)機(jī)會　　畢業(yè)生可進(jìn)入信息通訊類企業(yè)|金融服務(wù)行業(yè)|咨詢公司等　　過往畢業(yè)生雇主包括Facebook、谷歌、領(lǐng)英、花旗銀行、德勤、埃森哲、Paddy Power、SAP等數(shù)據(jù)分析(精準(zhǔn)醫(yī)療)MSc Data Analytics for Precision Medicine自2015年美國總統(tǒng)奧巴馬宣布精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃，發(fā)布“精準(zhǔn)醫(yī)療”白皮書以來，精準(zhǔn)醫(yī)療迅速成為醫(yī)學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。中國作為第一人口大國，精準(zhǔn)醫(yī)療在防治各類惡性、慢性疾病，優(yōu)生優(yōu)育領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。　　該課程由來自UCD的臨床和科學(xué)專家、經(jīng)驗(yàn)豐富的生物信息學(xué)專家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和公共衛(wèi)生專家以及精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)袖聯(lián)合教學(xué)。利用生物信息學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和基因組學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)等課程，該碩士課程旨在為學(xué)生提供跨學(xué)科技能，培養(yǎng)學(xué)生處理與分析大型數(shù)據(jù)集能力。　　錄取要求　　學(xué)術(shù)要求：該課程面向醫(yī)學(xué)、生物或化學(xué)相關(guān)背景申請人，包括生物技術(shù)、生物化學(xué)，微生物學(xué)，遺傳學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，生理學(xué)，藥理學(xué)，藥物化學(xué)學(xué)士學(xué)位等?！　≌Z言要求：雅思總分不低于6.5，單項(xiàng)不低于6.0或同等要求　　課程模塊　　醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)和行為準(zhǔn)則　　生命科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘與分析　　機(jī)器學(xué)習(xí)|用R語言編程　　信息可視化|高通量技術(shù)　　生物統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)據(jù)管理　　精準(zhǔn)醫(yī)療在傳染病中的應(yīng)用　　生物數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目或?qū)嵙?xí)機(jī)會　　暑期學(xué)期，學(xué)生可選擇進(jìn)行短期實(shí)習(xí)/研究項(xiàng)目完成學(xué)分模塊。社會數(shù)據(jù)分析MSc Social Data Analytics數(shù)據(jù)科學(xué)和分析正在影響各個(gè)領(lǐng)域 - 教育，醫(yī)療保健，能源和環(huán)境，銀行業(yè)，運(yùn)輸?shù)?，公共政策部門也不例外?！　≡撜n程由社會學(xué)學(xué)院和計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院聯(lián)合授課，為學(xué)生提供了一系列社會科學(xué)、計(jì)算、信息、統(tǒng)計(jì)和可視化分析技能，以分析來自人類交互的大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)。學(xué)生將接受社會學(xué)分析，以及核心編碼和編程技能的培訓(xùn)，使他們能夠利用先進(jìn)技術(shù)來應(yīng)對現(xiàn)實(shí)世界的挑戰(zhàn)，并進(jìn)行明智的決策。學(xué)生也可以選擇完成實(shí)習(xí)作為學(xué)習(xí)的一部分?！　′浫∫蟆　W(xué)術(shù)要求：社會科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)本科背景申請人　　語言要求：雅思總分不低于6.5，單項(xiàng)不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班　　*至少修習(xí)過Python,Golang其中一門編程語言　　*遞交申請時(shí)至少提供雅思總分6.0語言成績　　課程模塊　　社會模擬：方法和模型　　用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析　　算法解決問題|信息可視化　　數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)　　Python數(shù)據(jù)科學(xué)　　Python機(jī)器學(xué)習(xí)　　民族主義與社會變革|人口和社會　　有組織暴力及社會等　　暑期學(xué)期，學(xué)生可選擇進(jìn)行短期實(shí)習(xí)/畢業(yè)論文完成學(xué)分模塊。　　就業(yè)機(jī)會　　畢業(yè)生可在教育、衛(wèi)生和社會福利等部門以及信息技術(shù)、金融和咨詢領(lǐng)域企業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師角色政治學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)MSc Politics and Data Science隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的快速發(fā)展，電子政務(wù)成為政府機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)與自身機(jī)構(gòu)、企業(yè)與公民間管理溝通的重要途徑，也為研究政治系統(tǒng)、管理制度提供了新的機(jī)會。與此同時(shí)，對數(shù)字文本、音頻和視頻的數(shù)據(jù)分析方法的發(fā)展提供了利用這個(gè)新機(jī)會的必需的技術(shù)手段?！　Sc Politics & Data Science將為學(xué)生提供必要的社會學(xué)理論以及實(shí)用的數(shù)據(jù)處理分析方法，以應(yīng)對政治領(lǐng)域數(shù)字化變革的發(fā)展。　　錄取要求　　學(xué)術(shù)要求：該課程面向兩類背景學(xué)生開放，計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)技術(shù)類/政治學(xué)或相關(guān)社會科學(xué)類本科背景申請人　　語言要求：語言要求為雅思總分不低于6.5，單項(xiàng)不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周語言班　　課程模塊　　該課程針對社會學(xué)科與理工科背景的申請人，課程設(shè)置如下：　　就業(yè)機(jī)會　　該項(xiàng)目畢業(yè)生既具備政治學(xué)與社會學(xué)科的背景，也擁有扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理分析能力，能夠勝任不同就業(yè)部門的工作，此外，畢業(yè)生也能夠繼續(xù)深造，選擇攻讀社會科學(xué)或數(shù)據(jù)分析類博士學(xué)位?！　【蜆I(yè)方向：政府部門、國際組織、非政府組織、非盈利組織、信息技術(shù)行業(yè)、智庫等　　就業(yè)職位：政策顧問、社會數(shù)據(jù)分析師、信息管理崗位、PhD等金融數(shù)據(jù)科學(xué)MSc Financial Data Science金融科技(金融、數(shù)據(jù)和技術(shù)的融合)正在改變金融服務(wù)行業(yè)。大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能、云計(jì)算以及加密貨幣等新興技術(shù)的崛起正在改變商業(yè)的運(yùn)作方式。　　都柏林大學(xué)斯莫菲特商學(xué)院金融學(xué)方向?qū)I(yè)以其優(yōu)秀的學(xué)術(shù)聲譽(yù)、雇主聲譽(yù)、國際化程度等表現(xiàn)，在2022 QS 學(xué)科排名中位列全球第35位。該碩士課程可幫助學(xué)生掌握必要的專業(yè)知識和能力，解決全球市場對數(shù)據(jù)科學(xué)專家，尤其是在金融服務(wù)行業(yè)的迫切需求。　　錄取要求　　學(xué)術(shù)要求：本課程適合工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和商學(xué)(涉及定量課程)背景申請人　　語言要求：雅思總分不低于7.0，單項(xiàng)不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班　　課程模塊　　金融定量方法|金融機(jī)器學(xué)習(xí)　　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)科學(xué)　　數(shù)字時(shí)代的銀行與金融學(xué)　　衍生證券|財(cái)務(wù)分析　　金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)　　金融科技等　　就業(yè)機(jī)會　　數(shù)據(jù)科學(xué)|金融服務(wù)　　投資管理|風(fēng)險(xiǎn)管理　　銀行與信貸風(fēng)險(xiǎn)等商務(wù)分析MSc Business Analytics商務(wù)分析是一門新興的交叉學(xué)科，是運(yùn)用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息，搭建數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理的橋梁，指導(dǎo)商業(yè)決策的一門新興學(xué)科?！　≡撜n程為學(xué)生提供包括數(shù)據(jù)科學(xué)、管理科學(xué)和運(yùn)籌學(xué)等內(nèi)容，使得畢業(yè)生能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，運(yùn)用模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析，幫助解決復(fù)雜問題和決策，提高戰(zhàn)略管理能力和運(yùn)營效率?！　《及亓执髮W(xué)斯莫菲特商學(xué)院商務(wù)分析專業(yè)以其優(yōu)秀的學(xué)術(shù)聲譽(yù)、雇主聲譽(yù)、國際化程度等表現(xiàn)，在2022 QS 學(xué)科排名中位列全球第27位，愛爾蘭排名第一。并且斯莫菲特商學(xué)院也是愛爾蘭高校商學(xué)院中唯一提供彭博終端設(shè)備的，為學(xué)生提供全面及時(shí)的財(cái)經(jīng)資訊，也是查詢行業(yè)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)的重要信息來源?！　′浫∫蟆　W(xué)術(shù)要求：適合于工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)及數(shù)學(xué)等學(xué)科的畢業(yè)生，并對用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)解決商業(yè)問題感興趣的申請人，該課程也適合擁有管理信息系統(tǒng)(MIS)課程的商科畢業(yè)生?！　≌Z言要求：雅思總分不低于7.0，單項(xiàng)不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班　　課程模塊　　商務(wù)分析概論|業(yè)務(wù)優(yōu)化　　編程分析|數(shù)據(jù)管理與挖掘　　技術(shù)咨詢|決策和行為分析　　業(yè)務(wù)決策支持系統(tǒng)等　　就業(yè)機(jī)會　　畢業(yè)生就業(yè)率數(shù)據(jù)顯示近三年畢業(yè)生在畢業(yè)后6個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)就業(yè)率超85%　　過往雇主：埃森哲、德勤、IBM、vodafone、paddypower、Ulster Bank、亞馬遜等　　就業(yè)職位：商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)研究員、金融分析師、軟件工程師等