數(shù)據(jù)科學(xué)data science是一個(gè)受歡迎的領(lǐng)域，專注于做出由數(shù)據(jù)支持的決策。它以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，根據(jù)數(shù)據(jù)制定相關(guān)問題并確定答案，也以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，有效地操縱和可視化數(shù)據(jù)。這個(gè)專業(yè)也是近年來留學(xué)生的熱門選擇之一。關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)大一階段的課程，近期有同學(xué)咨詢課程補(bǔ)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容，下面我們就來了解一下英國謝菲爾德大學(xué)本科大一的data science相關(guān)課程內(nèi)容。

1.數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)用編程1

該課程會介紹計(jì)算機(jī)編程和計(jì)算思維(如分解、模式識別、抽象和算法)。它涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的主要范例(例如，函數(shù)式、面向?qū)ο蠛褪录?qū)動)，并探討了程序員所做選擇引發(fā)的問題(例如，有偏見的假設(shè))。課程重點(diǎn)涉及python編程。此外，課程還會教授學(xué)生如何使用包來擴(kuò)展基本python功能，以及如何使用在線資源進(jìn)行參考和培訓(xùn)。

2.數(shù)據(jù)建模和存儲

這門課程使你具備有效和合乎道德地獲取、管理和使用數(shù)據(jù)所需的知識和技能。這包括數(shù)據(jù)爭論——將數(shù)據(jù)從一種形式轉(zhuǎn)換和映射為另一種形式——以及如何在編程語言(例如python)中與數(shù)據(jù)庫交互和查詢數(shù)據(jù)庫。它介紹了各種形式的數(shù)據(jù)，幫助學(xué)生發(fā)展批判性思考數(shù)據(jù)的技能，如何為各種目的收集或捕獲數(shù)據(jù)，以及如何有效地存儲和組織數(shù)據(jù)。

3.通信數(shù)據(jù)

該課程會著重于將數(shù)據(jù)和見解可視化并呈現(xiàn)給不同受眾的理論和方法。課程討論數(shù)據(jù)可視化的構(gòu)建模塊，如可視化元素，并涵蓋如何創(chuàng)建和評論不同的可視化顯示數(shù)據(jù)，還將涵蓋數(shù)據(jù)可視化和呈現(xiàn)方面的設(shè)計(jì)考慮因素和良好實(shí)踐。

4.數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織

這門課程主要是幫助大家理解數(shù)據(jù)科學(xué)可能運(yùn)作的組織和業(yè)務(wù)環(huán)境，包括人員、文化、流程和技術(shù)。你會學(xué)習(xí)組織環(huán)境中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，了解它如何指導(dǎo)和推動組織使用和管理數(shù)據(jù)，以支持其特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)。核心內(nèi)容包括：組織和數(shù)據(jù)驅(qū)動簡介;建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的能力;數(shù)據(jù)和分析轉(zhuǎn)型與增長。

5.洞察統(tǒng)計(jì)

課程使學(xué)生對定量研究方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方面有一個(gè)全面的了解。通過課程的學(xué)習(xí)，你還將獲得處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)以及分析和報(bào)告數(shù)據(jù)的方法。核心內(nèi)容包括研究問題開發(fā)、研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)周期、抽樣和混雜、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)和結(jié)果的圖形和表格表示、總結(jié)數(shù)字和分類數(shù)據(jù)，以及學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布、假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)間和概率論，以建立進(jìn)行推斷統(tǒng)計(jì)所需的知識庫，從而對人口進(jìn)行推斷等。

6.數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)和背景

課程核心內(nèi)容包括：

①有用的數(shù)據(jù)科學(xué)的重要性，以及對數(shù)據(jù)科學(xué)如何在上下文中用于好與壞的批判性理解;

基本專業(yè)技能和素養(yǎng)(數(shù)據(jù)、信息、道德和學(xué)術(shù));

②數(shù)據(jù)在不同背景下如何工作：在工作場所、個(gè)人數(shù)據(jù)以及不同的地理位置、領(lǐng)域和行業(yè);

③背景數(shù)據(jù)如何能夠增進(jìn)理解，以及如何獲取、部署、監(jiān)測和評估數(shù)據(jù);

④數(shù)據(jù)科學(xué)的不同起源和順序，包括其歷史、視角和學(xué)科;

⑤數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的各種概念和應(yīng)用，如數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧(DIKW)金字塔和數(shù)據(jù)生命周期;

⑥數(shù)據(jù)科學(xué)和倫理創(chuàng)新的影響，包括關(guān)鍵數(shù)據(jù)科學(xué)和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDG)、倫理數(shù)據(jù)實(shí)踐、倫理人工智能(AI)、數(shù)據(jù)和人工智能未來、數(shù)據(jù)政治和行動主義以及將數(shù)據(jù)用于公益事業(yè);

⑦人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方法的優(yōu)勢、挑戰(zhàn)和威脅，以及跨文化背景下的人機(jī)交互;

⑧與數(shù)據(jù)有關(guān)的核心立法、標(biāo)準(zhǔn)和行為守則;

⑨公平、問責(zé)、透明、道德和社會正義等概念，這些概念將成為學(xué)生未來學(xué)習(xí)和工作場所行動的基礎(chǔ);

⑩交叉主題，如可持續(xù)性、非殖民化和交叉性。

以上就是關(guān)于謝菲爾德大學(xué)大一data science核心課程補(bǔ)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容，希望能幫助到有需要的同學(xué)。大家在學(xué)習(xí)中遇到任何問題，都可以找留求藝的專業(yè)老師咨詢噢!