應(yīng)用數(shù)學(xué)中數(shù)學(xué)這門課程對(duì)于想要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)算法編程的同學(xué)來說非常重要。為什么會(huì)說的如此重要呢?我們從下面兩個(gè)特點(diǎn)來分析一下!

第一點(diǎn). 數(shù)學(xué)應(yīng)用于算法編程

這一點(diǎn)應(yīng)該是數(shù)學(xué)與算法編程比較相關(guān)的重要原因，無論是計(jì)算機(jī)的底層還是非底層，數(shù)學(xué)知識(shí)到處都有體現(xiàn)。例如計(jì)算機(jī)底層的二進(jìn)制、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的梯度推導(dǎo)、SVD分解、張量分解、pCA求特征值、優(yōu)化問題、密碼學(xué)的大數(shù)分解、概率圖模型等等都是與數(shù)學(xué)特別相關(guān)。下面我隨便舉兩個(gè)例子，可以自己體會(huì)

給定一個(gè)數(shù)x，開平方并取倒數(shù)。

代碼實(shí)現(xiàn)如下

這是當(dāng)年的經(jīng)典游戲雷神之錘3里面的代碼，經(jīng)測試這段代碼比(float)(1.0/sqrt(x))快4倍，計(jì)算性能有質(zhì)的飛躍。為此還專門有一篇論文《Fast Inverse Square Root》講解這個(gè)代碼的數(shù)學(xué)原理，感興趣的同學(xué)可以找一下這篇文章研究一下。

例2：給定一個(gè)數(shù)n，n可能非常大，比如10的18次方這么大，求x^2+y^2=n的解。

如果不用數(shù)學(xué)知識(shí)，直接暴力搜索，時(shí)間復(fù)雜度為O(n)，效率低下，而且按目前的計(jì)算機(jī)水平也很難算出來。如果了解Brahmagupta-Fibonacci identity、pollard-rho分解法、二次同余方程的解、歐幾里德輾轉(zhuǎn)相除等數(shù)學(xué)知識(shí)，那么求解這個(gè)問題的時(shí)間復(fù)雜度大大降低，保證0.2秒內(nèi)出結(jié)果。

如果工作是算法崗位，數(shù)學(xué)更加特別重要，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、NLp等方向的底層原理基本都與數(shù)學(xué)脫離不開關(guān)系。

第二點(diǎn). 培養(yǎng)邏輯思維能力

數(shù)學(xué)和算法編程都需要較強(qiáng)的邏輯思維能力，程序代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、前后聯(lián)系及處理方式都需要較強(qiáng)的邏輯思維能力，而數(shù)學(xué)學(xué)得好，邏輯思維能力強(qiáng)，通常算法編程領(lǐng)悟也會(huì)更深。