大家早上好~遠在英國華威大學留學的中國同學們你們過得還好嗎?北京今天下了很大的雨，天氣也從前幾日的酷熱中得到了一絲涼意，大家可能出身在中國的各大城市，是否也有一些想念自己的家鄉(xiāng)了呢。

廢話不多說，今天學長按照慣例，繼續(xù)給大家普及會大學的專業(yè)知識，今天學長給大家講解數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)中，涉及到的專業(yè)課程知識與詳解，希望對大家今后的學習有幫助。學長介紹的這些課程如果有一些不懂的知識點存在，及時與留求藝的老師線上答疑呦

線性代數(shù)課程

線性代數(shù)處理聯(lián)立線性方程。同學將在這門課程中學習向量空間、線性映射及其矩陣表示的特性。應用包括解聯(lián)立線性方程，向量和矩陣的性質(zhì)，行列式的性質(zhì)和計算方法。將主要學習定義和計算線性映射或矩陣的特征值和特征向量。同學需要了解矩陣和向量空間，以便學習后面的模塊構(gòu)建。

數(shù)學分析

分析是對微積分的嚴格研究。在這門課程中，將會有相當多的知識點強調(diào)，需要同學更精確和更細心地辯論。

集合和數(shù)字

正是在它的證明中，才能發(fā)現(xiàn)數(shù)學的力量和豐富性。大學數(shù)學引入了越來越抽象的思想和結(jié)構(gòu)，對證明的要求也越來越高，直到你的大部分時間都被理解證明和創(chuàng)造自己的證明所占據(jù)。學習處理抽象和證明需要時間。

統(tǒng)計實驗室

如果同學正在學習ST115(概率導論)或ST111/2(概率)，本課程支持你對統(tǒng)計分析的理解。你將為應用數(shù)學概率打下基礎(chǔ)，并學會使用概率和期望值進行計算。您將熟悉用于探索性數(shù)據(jù)分析的R軟件包，并獲得真實數(shù)據(jù)的基本模擬技術(shù)的經(jīng)驗，并能夠使用可視化為簡單數(shù)據(jù)集提出概率模型。同學們還將學習采樣技術(shù)(標準離散和連續(xù)分布–伯努利分布、幾何分布、泊松分布、高斯分布和伽馬分布)，并學習單變量分布的通用采樣方法。

概率導論

在課程MA137(數(shù)學分析)和MA138(集合和數(shù)字)之后，通過引入概率的關(guān)鍵概念和發(fā)展你使用概率和期望計算的能力來建立你的知識。同學們將通過事件及其概率的概念實驗隨機結(jié)果，并查看離散和連續(xù)概率空間的示例。還將學習計數(shù)方法(包含-排除公式和二項式系數(shù))，并學習理論主題，包括條件概率和貝葉斯定理。

數(shù)學技術(shù)

想像數(shù)學家一樣思考嗎?這個實用的問題解決模塊是為同學們準備的。在你的高級知識的基礎(chǔ)上，你會對數(shù)學概念和關(guān)系有更深的理解，使用問題解決技術(shù)，如可視化和模式探索。運用來自計數(shù)、組合學、微積分、幾何和不等式的具體例子，你將學會清晰準確地表達數(shù)學概念，并提高你的數(shù)學和邏輯推理和溝通技巧。

度量空間

度量空間是對點與點之間的“距離”有合理概念的任何集合。在這門課程中，同學將研究如何將序列的收斂性、函數(shù)的連續(xù)性和完備性等概念擴展到一般度量空間。這使你能夠證明一些強大而重要的結(jié)果，用于數(shù)學的許多部分。用開放子集來描述連續(xù)性將帶您進入拓撲空間的更一般的上下文，在這里，不是距離，而是聲明哪些子集是開放的。

隨機過程

隨機(隨時間隨機發(fā)展)過程的概念在經(jīng)濟學、生物學、心理學和運籌學中是一個有用且令人驚訝的美麗數(shù)學工具。在學習控制順序隨機過程的思想時，你將學習馬爾可夫鏈，它將條件概率用于廣泛應用的隨機過程族;隨機漫步——構(gòu)建其他流程的基石，本身也很重要——以及“從頭再來”流程的更新理論。你的理解將擴展到行為的概念，包括短暫性、重現(xiàn)性和平衡，你將把這些想法應用到概率論的問題中。

以上是學長為大家總結(jié)出來的一些相對來說比較重要的課程與課程描述，大家在學習這些課程的的時候難免可能會遇到問題，需要老師來進行知識點的總結(jié)和梳理，英國留學生輔導老師可以根據(jù)同學所掌握課程知識的實際情況，來和同學們面對面進行線上交流，解決遇到的難點難題，從而完成課程的學習，吸收所有應該掌握的知識。