微觀計(jì)量課程輔導(dǎo)

經(jīng)濟(jì)學(xué)有微觀和宏觀之分，并且留學(xué)生中學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)的不在少數(shù)，經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法微觀計(jì)量課程也是很重要的，它是對(duì)個(gè)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行的計(jì)量研究，研究范圍還是很廣泛的，下面是對(duì)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述的介紹及內(nèi)容的介紹，隨小編來了解一下吧。

微觀計(jì)量課程輔導(dǎo)詳解：

本課程詳細(xì)介紹微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的方法和應(yīng)用，內(nèi)容涉及分析個(gè)體或廠商經(jīng)濟(jì)行為的微觀數(shù)據(jù)。通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的模型，包括二值選擇、多值選擇、Tobit模型、計(jì)數(shù)模型等橫截面數(shù)據(jù)模型以及面板數(shù)據(jù)模型等。通過配合學(xué)習(xí)STATA軟件和實(shí)際案例，了解微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法的應(yīng)用。

目前微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容既包括非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)方法、最大似然估計(jì)方法等統(tǒng)計(jì)方法上的介紹，也包括了基本的微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，即二元離散選擇模型、多元離散選擇模型、選擇性樣本數(shù)據(jù)模型、偶然斷尾模型、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型、持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)模型、久期模型等。

課程內(nèi)容

1. 微觀實(shí)證論文的寫作

a) 實(shí)證論文寫作的基本流程

b) 如何選題?選題原則及來源

c) 常用實(shí)證方法及實(shí)證方法的選擇

d) 實(shí)證論文的框架結(jié)構(gòu)

e) 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?

f) 其他注意事項(xiàng)

2. OLS方法與內(nèi)生性問題

a) 微觀實(shí)證分析的核心：因果推斷

b) OLS方法：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

c) OLS估計(jì)的經(jīng)典問題：異方差、多重共線、模型誤設(shè)等

d) 從相關(guān)性到因果性：內(nèi)生性問題的來源和解決辦法

3. 擬實(shí)驗(yàn)方法的基礎(chǔ)：潛在結(jié)果模型

a) Rubin模型

b) 一個(gè)理想情況：隨機(jī)控制實(shí)驗(yàn)(RCT)

c) 基于Rubin因果模型的擬實(shí)驗(yàn)方法：IV,RD,DID,Matching

4. 工具變量方法(IV)

a) 傳統(tǒng)IV方法：假設(shè)、模型設(shè)定和參數(shù)估計(jì)

b) 現(xiàn)代IV方法：LATE

c) IV方法具體應(yīng)用及實(shí)操

5. 斷點(diǎn)回歸方法(RD)

a) RD思想和方法演進(jìn)

b) 精準(zhǔn)斷點(diǎn)(Sharp RD)與模糊斷點(diǎn)(Fuzzy RD)

c) RD分析的一般步驟：案例與實(shí)操

6. 倍差法(DID)

a) DID模型設(shè)定、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

b) DID方法與固定效應(yīng)估計(jì)(FE)：聯(lián)系和區(qū)別

c) DID方法具體應(yīng)用及實(shí)操

7. 介紹微觀實(shí)證論文的投稿和發(fā)表、科研項(xiàng)目申請(qǐng)事宜。

上面是對(duì)微觀計(jì)量課程輔導(dǎo)的介紹，相信學(xué)員們也已經(jīng)有所了解了，微觀計(jì)量是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的一個(gè)新分支，也是學(xué)員們要學(xué)習(xí)的一個(gè)主要方法，如果學(xué)員看完上面的文章后還有什么疑問的話，歡迎在線咨詢留求藝的老師，他會(huì)一一解答。